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Competitive Programming Academy · 课时

Nim 与 Grundy 数

使用 XOR 解决公平组合博弈

Nim 与 Grundy 数 是 CoddyKit 上的免费 Competitive Programming Academy 课时。 这是第 2 节课,共 4 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 Competitive Programming Academy 学习路径的一部分,你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 Competitive Programming Academy 课程共包含 4 节课。

认识尼姆游戏

在尼姆游戏中,有若干堆石子。轮到您时,可以从一堆中取走任意数量的石子,最后取走石子的玩家获胜。🪨

神奇的量:XOR

整个游戏由所有石子堆大小的XOR决定。这个单独的数值就能告诉您谁会获胜。

尼姆和规则

如果各堆石子的 XOR(称为尼姆和)为零,当前行动玩家就会输。如果它不为零,当前行动玩家就会获胜。

piles = [3, 4, 5]
nim_sum = 0
for p in piles:
    nim_sum ^= p

为什么零意味着不利

从零尼姆和出发时,每一步操作都会打破平衡,把一个非零的和交给对手,而对手总能将其恢复为零。

寻找获胜操作

当尼姆和不为零时,总能找到一种操作将其变回零。这样就能把对手置于必败局面。

超越尼姆:Grundy 数

对于其他无偏博弈,我们为每个状态使用一个Grundy 数。它将尼姆和的思想推广到了几乎所有取子游戏。

mex 操作

一个状态的 Grundy 值就是mex:在该状态所有操作所到达状态的 Grundy 值中,缺失的最小非负整数。

def mex(s):
    i = 0
    while i in s:
        i += 1
    return i

通过递归计算 Grundy

递归处理所有可到达的状态,收集它们的 Grundy 值,然后对这个集合取mex。

def grundy(n):
    return mex({grundy(n - k) for k in (1, 2, 3) if k <= n})

Grundy 为零就是败局

单个游戏状态的Grundy 0表示必败局面,就像尼姆和为零一样。不为零则表示必胜。

斯普拉格—Grundy 定理

对于同时进行的独立游戏,对它们的 Grundy 数进行 XOR。这一斯普拉格—Grundy结论可以将任意游戏和转化为尼姆游戏。✨

适用条件

Grundy 理论要求游戏是无偏的:双方拥有相同的操作,并且最后行动的玩家获胜。使用它之前请先确认这一点。

快速检查

您开始进行一场石子堆大小为 1、2、3 的尼姆游戏。您能获胜吗?

回顾

尼姆游戏的关键在于石子堆的XOR:为零则输,不为零则赢。Grundy 数和 mex 将这一方法扩展到了许多无偏博弈。🏆

常见问题解答

「Nim 与 Grundy 数」课时是免费的吗?

是的 — 「Nim 与 Grundy 数」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习(内置代码编辑器和全天候 AI 导师)并解锁 Competitive Programming Academy 课程的其余内容,请升级到 CoddyKit PRO。 Competitive Programming Academy 课程共包含 4 节课。

「Nim 与 Grundy 数」这节课中我会学到什么?

使用 XOR 解决公平组合博弈 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 Competitive Programming Academy,全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。

学习 Competitive Programming Academy 需要有经验吗?

无需任何先前经验。CoddyKit 上的 Competitive Programming Academy 课程适合初学者到高级学习者,你可以从这里开始或从头开始,按照自己的节奏学习。 这是第 2 节课,共 4 节。

「Nim 与 Grundy 数」课时需要多长时间?

大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动,所以你能稳步进步,并在网页和应用中从离开的地方继续。

我能在这节 Competitive Programming Academy 课中编写并运行代码吗?

能。每节 Competitive Programming Academy 课都包含内置代码编辑器,你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码,并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。

此课程中的所有课时

  1. 博弈中的胜负状态
  2. Nim 与 Grundy 数
  3. 折半搜索
  4. 快速调试:压力测试与分流排查
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