Competitive Programming Academy · 课时

网格行走与方向向量

使用 dx、dy 移动并保持在边界内

第 2 / 4 课13 个步骤

网格行走与方向向量 是 CoddyKit 上的免费 Competitive Programming Academy 课时。 这是第 2 节课,共 4 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 Competitive Programming Academy 学习路径的一部分,你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 Competitive Programming Academy 课程共包含 4 节课。

在网格上行走

许多模拟都发生在由行和列组成的网格中。一个棋子从某处开始,按照方向逐格移动。🗺️

跟踪行和列

请使用(r, c)这一对值表示位置。行从上到下索引,列从左到右索引。

r, c = 0, 0

方向向量

请将每次移动编码为一个(dr, dc)向量。将它加到当前位置,就能向对应方向移动一个单元格,无需编写多重条件判断。

dr, dc = 0, 1  # move right

四个相邻位置

请将四种移动存储在数组中,以便使用循环遍历它们。这是上、下、左、右的标准模式。

DR = [-1, 1, 0, 0]
DC = [0, 0, -1, 1]

迈出一步

移动时,只需将选定的向量加到当前单元格的位置上。同样的两行代码适用于四个方向中的任何一个。

r += DR[k]
c += DC[k]

保持在边界内

移动之前,请检查单元格是否位于网格内。行的范围是 0 到 R-1,列的范围是 0 到 C-1;其他位置都在棋盘之外。

if 0 <= r < R and 0 <= c < C:
    pass

允许时使用对角线

有些问题也允许对角线移动。加入四个角落方向的向量,就能得到包含八个方向的相邻位置集合。

DR8 = [-1,-1,-1,0,0,1,1,1]
DC8 = [-1,0,1,-1,1,-1,0,1]

向左转或向右转

对于会转向的机器人,请旋转它的朝向索引,而不是为每种情况分别编写代码。取模运算可以让索引在四个方向之间循环。

facing = (facing + 1) % 4  # turn right

被阻挡的单元格和墙

移动前请检查网格中的值。如果单元格是墙,就按照规则跳过它或停止。

if grid[r][c] == '#':
    continue

环绕网格

如果网格会环绕,请对坐标使用网格大小取模,使右边缘平滑地连接回左边缘。

r = (r + dr) % R
c = (c + dc) % C

向量为何更好

方向向量可以用一个整洁的循环替代复杂的条件分支。分支越少,竞赛压力下出错的可能性就越小。

快速检查

您使用方向向量在网格上行走,并且必须留在棋盘内。

回顾

使用(r, c)表示位置,通过加上方向向量移动,遍历四个相邻位置,并且在每次移动前始终检查边界。🚀

免费开始

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在浏览器中编写并运行真实代码,获得全天候 AI 导师的即时帮助,并在网页或应用中继续学习。

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常见问题解答

「网格行走与方向向量」课时是免费的吗?

是的 — 「网格行走与方向向量」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习(内置代码编辑器和全天候 AI 导师)并解锁 Competitive Programming Academy 课程的其余内容,请升级到 CoddyKit PRO。 Competitive Programming Academy 课程共包含 4 节课。

「网格行走与方向向量」这节课中我会学到什么?

使用 dx、dy 移动并保持在边界内 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 Competitive Programming Academy,全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。

学习 Competitive Programming Academy 需要有经验吗?

无需任何先前经验。CoddyKit 上的 Competitive Programming Academy 课程适合初学者到高级学习者,你可以从这里开始或从头开始,按照自己的节奏学习。 这是第 2 节课,共 4 节。

「网格行走与方向向量」课时需要多长时间?

大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动,所以你能稳步进步,并在网页和应用中从离开的地方继续。

我能在这节 Competitive Programming Academy 课中编写并运行代码吗?

能。每节 Competitive Programming Academy 课都包含内置代码编辑器,你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码,并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。

此课程中的所有课时

  1. 建模状态并向前推进
  2. 网格行走与方向向量
  3. 模拟中的循环检测
  4. 驾驭棘手的边界情况
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