设计
规划 Parallel Stats 项目的设计，明确需求和实现方案。
设计 是 CoddyKit 上的免费 Java Academy 课时。 这是第 1 节课，共 3 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 Java Academy 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 Java Academy 课程共包含 3 节课。
简介
这个小项目使用并行流计算大型数据集的统计信息（sum、average、最大值）。
要求
- 输入：大型数字列表
- 输出：sum、average、最小值、最大值
- 性能：应随核心数扩展
为什么使用并行
并行流可以将计算分配到多个 CPU 核心上，适合处理大型列表。
代码：简单求和
即使这个小示例也展示了 parallelStream() 的工作方式。输入数据越大，收益越明显。
import java.util.*;public class Main {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> nums = Arrays.asList(1,2,3,4,5);
int sum = nums.parallelStream().mapToInt(n -> n).sum();
System.out.println("Sum = " + sum);
}
}
处理结果
计划计算多项统计信息：最小值、最大值、sum、average。需要决定是在一个流中运行，还是使用独立的处理流水线。
测试
使用小型和大型数据集进行测试。测量顺序流与并行流之间的速度差异。
设计检查
快速检查：为什么要使用并行流处理大型数据的统计信息？
回顾
回顾：确定了项目要求，说明了使用并行流的理由，并勾勒出计划。下一步：实现。
常见问题解答
「设计」课时是免费的吗？
是的 — 「设计」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 Java Academy 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 Java Academy 课程共包含 3 节课。
「设计」这节课中我会学到什么？
规划 Parallel Stats 项目的设计，明确需求和实现方案。 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 Java Academy，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。
学习 Java Academy 需要有经验吗？
无需任何先前经验。CoddyKit 上的 Java Academy 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。 这是第 1 节课，共 3 节。
「设计」课时需要多长时间？
大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。
我能在这节 Java Academy 课中编写并运行代码吗？
能。每节 Java Academy 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。