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Java Academy · 课时

收集器与分组

学习如何收集 Stream 的结果并对数据进行分组。

收集器与分组 是 CoddyKit 上的免费 Java Academy 课时。 这是第 3 节课，共 3 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 Java Academy 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 Java Academy 课程共包含 3 节课。

简介

收集器会将流的结果收集到容器中。分组会按类别组织项目。

toList

Collectors.toList()会将流元素收集到列表中。

代码：toList

这段代码将大写名称收集到列表中。

import java.util.*;import java.util.stream.*;public class Main {
  public static void main(String[] args) {
    List<String> names = Arrays.asList("Ada","Bob","Eve");
    List<String> upper = names.stream().map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList());
    System.out.println(upper);
  }
}

joining

Collectors.joining()会使用可选分隔符连接字符串。

代码：joining

这段代码用空格连接单词，组成一个句子。

import java.util.*;import java.util.stream.*;public class Main {
  public static void main(String[] args) {
    List<String> words = Arrays.asList("Java","is","fun");
    String sentence = words.stream().collect(Collectors.joining(" "));
    System.out.println(sentence);
  }
}

代码：groupingBy

Collectors.groupingBy会将元素分组到一个映射中，并以分类函数的结果作为键（此处按首字母分类）。

import java.util.*;import java.util.stream.*;public class Main {
  public static void main(String[] args) {
    List<String> names = Arrays.asList("Alice","Bob","Anna");
    Map<Character, List<String>> grouped = names.stream().collect(Collectors.groupingBy(s -> s.charAt(0)));
    System.out.println(grouped);
  }
}

收集器检查

快速检查：哪个收集器可以根据分类函数对元素分组？

回顾

回顾：收集器可以收集流的结果。toList 负责收集，joining 负责连接，groupingBy 负责分类。

常见问题解答

「收集器与分组」课时是免费的吗？

是的 — 「收集器与分组」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 Java Academy 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 Java Academy 课程共包含 3 节课。

「收集器与分组」这节课中我会学到什么？

学习如何收集 Stream 的结果并对数据进行分组。 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 Java Academy，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。

学习 Java Academy 需要有经验吗？

无需任何先前经验。CoddyKit 上的 Java Academy 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。 这是第 3 节课，共 3 节。

「收集器与分组」课时需要多长时间？

大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。

我能在这节 Java Academy 课中编写并运行代码吗？

能。每节 Java Academy 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。

此课程中的所有课时

  1. 流的来源
  2. map/filter/reduce
  3. 收集器与分组
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