使用搜索式人工智能获取最新信息

大多数人工智能工具只学习截至某个日期的文本，之后就停止了。这意味着普通助手可能不知道今天的新闻、价格或天气。

搜索型人工智能会在回答前浏览实时网络，从而解决这个问题。了解何时使用它，可以避免得到听起来很自信但已经过时的回答。

每个人工智能模型都有一个知识截止日期——其训练数据包含的最后日期。询问这之后发生的事件时，基础模型可能会猜测，或者说自己不知道。

这并不是人工智能出了故障；它只是在那之后没有“读过报纸”。对于任何最新信息，您都需要使用能够查询资料的工具。

搜索型或“浏览型”人工智能会多做一步：搜索网络，阅读几个结果，然后根据这些结果撰写答案。

这就像您问一位聪明的朋友，对方会在回复前迅速查找信息，而不是只凭记忆回答。这样得到的结果更新鲜，也有真实来源作为依据。

在需要以下信息时，请使用浏览型人工智能：

• 最新新闻或近期事件。
• 今天的价格或产品供应情况。
• 天气和旅行更新。
• 应用、法律或日程的最新版本。

任何会随时间变化的信息，都适合通过搜索型回答获取。

对于不会随时间变化的任务，普通人工智能完全够用：写邮件、构思名称、解释某件事的工作原理，或总结您粘贴进去的文本。

这些任务不依赖今天的日期。为它们启用浏览只会增加一点延迟，却没有实际好处，所以请把浏览留给需要最新信息的问题。

许多工具会显示自己正在搜索，您可能会看到“正在搜索网络……”或答案下方的小型来源链接。

这些链接非常有价值。它们会告诉您事实来自哪里，您可以点击进去确认。有来源的答案比没有来源的答案可靠得多。

即使是搜索型人工智能，也可能误读页面或选取不可靠的来源。遇到重要主题时——例如医学事实、法律日期或金钱决策——请点击链接并自行核实。

把人工智能当作快速的研究助手：它交给您一份草稿，而不是最终权威。快速复核一下，就能避免意外。

想象一下，您问：“博物馆今天几点关门？”普通人工智能可能会给出过时的答案。浏览型人工智能会查找信息，并通过链接显示当前开放时间。

这种“最新”和“过时”之间的小差别，正是搜索型工具存在的原因。对于“现在”的问题，它们才是合适的选择。

您不必永远二选一。许多付费工具允许您手动开启或关闭浏览，或者在问题看起来与时间有关时自动浏览。

您只需要学会注意：“这是需要最新信息的问题吗？”如果是，请确保已开启浏览。如果不是，就让人工智能根据训练内容回答。

最新信息很有用，但互联网上也充满错误。搜索型人工智能可能会像自信地重复正确网页一样，自信地重复错误网页。

尤其是在处理重要决策时，请保持适度的怀疑。使用人工智能来查找和总结信息，然后亲自确认。

要点很明确，也令人安心：由您决定什么时候需要最新信息。对于不会随时间变化的工作，任何人工智能都很好用。对于“今天”的问题，请选择浏览工具并检查它的来源。

养成这一个习惯后，您几乎不会再被过时的答案打个措手不及。

普通人工智能模型都有知识截止日期，可能不了解近期事件。搜索型人工智能会在回答前浏览实时网络，非常适合获取新闻、价格、天气以及事物的最新版本。

对于写作或头脑风暴等不会随时间变化的任务，您不需要浏览。只要答案涉及“今天”，就开启浏览，并始终自行检查来源链接。