串联几个步骤

到目前为止，您一直一次使用人工智能处理一项任务。下一阶段是串联：把几个人工智能步骤连接成一个小型流程，让每一步的结果成为下一步的依据。许多实际工作并不是一个请求就能完成的，而是一段简短的连续步骤。把这些步骤顺畅地连接起来，人工智能才开始真正像一位助手，而不只是一个一次性工具。

串联就是按顺序完成几个步骤。例如：先概括一份长报告，再从概括内容中提取行动事项，最后拟写一封分享这些行动事项的电子邮件。每一步的输出都会成为下一步的输入。您不是在提出一个庞大而模糊的问题，而是在引导人工智能完成一连串合乎逻辑的步骤，这样得到的结果会好得多。

当一项任务对一个提示词来说过于庞大时，就把它拆开。要策划一场活动吗？第一步：头脑风暴，想出各种点子。第二步：选择一个方案并列出大纲。第三步：拟写邀请函。小而专注的步骤胜过一个巨大的请求，因为人工智能能把每个部分处理好，而您也可以在每个阶段进行引导。

最简单的链式处理发生在同一段对话中：先完成第一步，然后说：“现在利用刚才的内容完成第二步。”人工智能会记住对话上下文，因此之前的输出已经成为现成的背景信息。“很好——现在把这些要点整理成一封简短的电子邮件。”留在同一个聊天中，可以毫不费力地保持整个链条的连贯。

在继续下一步之前检查每次输出，链式处理的效果最好。如果第一步的总结遗漏了某些内容，请先修正，再以此为基础完成第二步。否则，早期的一个小错误会沿着链条不断扩大。在步骤之间快速看一眼，就能让整个流程保持正确方向，并确保最终结果整洁。

Priya 得到了一份很长的会议记录。链式处理如下：（1）“总结关键要点。”（2）“根据这份总结，列出决策和行动事项。”（3）“起草一封包含这些行动事项的后续电子邮件，并分配给相关负责人。”三个快捷步骤，就能把一大片文字变成一封已经发送的电子邮件。这就是链式处理发挥实际作用的例子。

当一个链式流程运行良好，而且您还会重复使用它时，请把各个步骤记下来——就像保存提示语一样。“我的会议到电子邮件流程：总结、提取行动事项、起草电子邮件。”下次您就可以按照自己的配方执行。保存下来的链式流程，就是一套可以在情况重复出现时自动运行的个人工作流程。

您不需要十步之多的复杂流程。大多数有用的链式流程只有两到四个步骤。步骤太多，您就会难以跟进，错误会不断累积，整个流程也会变得脆弱。简短可靠的链式流程胜过冗长脆弱的流程。先从两步流程开始，只有在确实有帮助时才逐步增加。

有时，一个链式流程会跨越多个工具：先在聊天机器人中进行头脑风暴，然后生成图像，最后把两者放入文档中。背后的思路是相同的——一个步骤的输出成为下一个步骤的输入。链式处理是一种思维方式，而不是某个单一功能：在步骤自然衔接的地方把它们连接起来。

即使各个步骤连接起来，您仍然是指挥者。您决定顺序，检查每次交接，并在出现偏差时进行调整。链式处理会放大您的指引，但不会取代您的指引。人工智能负责执行步骤，但流程的设计和最终批准权都在您手中。

链式处理把几个由人工智能执行的步骤连接成一个小型流程，让每次输出都为下一步提供输入。把大型任务拆分成专注的步骤，在同一个聊天中传递输出，在步骤之间进行检查，并保存有效的链式流程。让它们保持简短，同时掌控全局。链式流程能把人工智能从一次性的帮手变成真正的工作流程助手。

链式处理把几个由人工智能执行的步骤连接成一个流程，让每次输出都为下一步提供输入。把大型任务拆分成专注的步骤，在同一个聊天中传递输出，在步骤之间进行检查，并保存有效的链式流程。让它们保持简短，同时掌控全局。链式流程能把人工智能变成真正的工作流程助手。