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DevOps Bootcamp · 课时

适用于多环境的矩阵构建

利用矩阵策略,并行运行适用于多个语言版本、操作系统或配置的作业

适用于多环境的矩阵构建 是 CoddyKit 上的免费 DevOps Bootcamp 课时。 这是第 1 节课,共 4 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 DevOps Bootcamp 学习路径的一部分,你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 DevOps Bootcamp 课程共包含 4 节课。

什么是矩阵构建

欢迎了解 GitHub 操作中的一项强大功能:矩阵构建!想象一下,您需要在许多不同的环境中测试代码,例如各种操作系统或编程语言版本。

您不必为每种组合创建单独的工作流程,矩阵构建允许您定义一组变量,而 GitHub 操作会自动为这些变量的每种可能组合运行作业。

为什么使用矩阵构建

矩阵构建对于以下情况非常有用:

  • 跨平台测试:确保您的应用程序能够在 Windows、macOS 和 Linux 上运行。
  • 多版本兼容性:针对不同版本的 Node.js、Python 或数据库进行测试。
  • 并行执行:同时运行所有这些测试,节省大量时间。

它们可以帮助您高效地实现更广泛的测试覆盖率。

矩阵基本语法

您可以在作业的 strategy 部分定义矩阵。在 strategy.matrix 中,列出一个或多个变量,并为每个变量指定一个值数组。

GitHub 操作随后会为每种组合创建一个作业。下面来看看它的样子:

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest
    strategy:
      matrix:
        node-version: [14, 16, 18]
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      - name: Use Node.js ${{ matrix.node-version }}
        uses: actions/setup-node@v3
        with:
          node-version: ${{ matrix.node-version }}
      - name: Install dependencies
        run: npm ci
      - name: Run tests
        run: npm test

示例:多个 Node.js 版本

在前面的代码片段中,我们为 node-version 变量定义了三个值:14、16 和 18。

这个单一的作业定义会触发三个独立作业,每个作业都在 ubuntu-latest 上运行,但使用不同的 Node.js 版本。这样可以确保您的项目能够兼容这些版本。

组合多个矩阵变量

您不受限于只有一个变量!您可以在矩阵中组合多个变量。例如,您可能希望在不同操作系统上使用不同的 Node.js 版本进行测试。

只需在 strategy.matrix 下添加更多键值对即可。作业总数等于每个变量的值数量的乘积。

示例:OS 和 Node.js 矩阵

下面介绍如何设置一个矩阵,在 Ubuntu 和 Windows 上使用 Node.js 16 和 18 进行测试。

这将创建 2(OS)* 2(Node.js 版本)= 4 个独立作业。

jobs:
  build:
    runs-on: ${{ matrix.os }}
    strategy:
      matrix:
        os: [ubuntu-latest, windows-latest]
        node-version: [16, 18]
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      - name: Use Node.js ${{ matrix.node-version }}
        uses: actions/setup-node@v3
        with:
          node-version: ${{ matrix.node-version }}
      - name: Install dependencies
        run: npm ci
      - name: Run tests
        run: npm test

使用“包含”自定义组合

有时,默认的笛卡尔积无法覆盖您需要的特定组合,或者您希望为某些构建添加额外变量。您可以使用 include 添加新的矩阵条目。

例如,您可能希望仅在 Ubuntu 上使用 Node.js 14 运行一次额外测试,或者向某个特定的操作系统/版本组合传递一个环境变量。

jobs:
  build:
    runs-on: ${{ matrix.os }}
    strategy:
      matrix:
        os: [ubuntu-latest, windows-latest]
        node-version: [16, 18]
        include:
          - os: ubuntu-latest
            node-version: 14
            test-suite: 'full'

排除特定组合

如果某个组合已知会失败,或者与您的项目无关,该怎么办?exclude 关键字允许您从矩阵中移除特定配置。

这样可以避免不必要的作业运行,并专注于相关的测试用例。

jobs:
  build:
    runs-on: ${{ matrix.os }}
    strategy:
      matrix:
        os: [ubuntu-latest, windows-latest]
        node-version: [16, 18, 20]
        exclude:
          - os: windows-latest
            node-version: 16

访问矩阵变量

在作业步骤中,您可以使用 ${{ matrix.variable_name }} 语法访问当前矩阵变量的值。这对于配置工具或运行针对每种矩阵组合的命令至关重要。

例如,${{ matrix.os }} 会动态设置运行器的操作系统,而 ${{ matrix.node-version }} 会配置 Node.js 设置操作。

实际应用

矩阵构建适用于以下场景:

  • 库开发:针对依赖项的多个版本进行测试。
  • 多语言项目:构建或测试使用不同语言或编译器编写的组件。
  • 浏览器兼容性:如果使用支持此功能的工具,可以在不同浏览器中测试 Web 应用程序。

它们将复杂的测试场景简化为简洁且易于维护的工作流程。

矩阵构建挑战

请考虑一个使用矩阵策略的 GitHub 操作工作流程。矩阵定义如下:

strategy:
  matrix:
    os: [ubuntu-latest, macos-latest]
    python-version: [3.8, 3.9]
    exclude:
      - os: macos-latest
        python-version: 3.8

此矩阵配置会创建多少个作业?

回顾:矩阵构建

做得很好!您已经了解了 GitHub 操作的矩阵构建。

  • 它们允许您针对变量的多个组合运行作业(OS、语言版本等)。
  • 在作业中使用 strategy.matrix 定义。
  • include 用于添加特定组合,而 exclude 用于移除组合。
  • 通过 ${{ matrix.variable_name }} 访问变量。

矩阵构建对于在各种环境中高效、全面地进行测试至关重要。请继续练习,掌握这项技术!

常见问题解答

「适用于多环境的矩阵构建」课时是免费的吗?

是的 — 「适用于多环境的矩阵构建」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习(内置代码编辑器和全天候 AI 导师)并解锁 DevOps Bootcamp 课程的其余内容,请升级到 CoddyKit PRO。 DevOps Bootcamp 课程共包含 4 节课。

「适用于多环境的矩阵构建」这节课中我会学到什么?

利用矩阵策略,并行运行适用于多个语言版本、操作系统或配置的作业 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 DevOps Bootcamp,全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。

学习 DevOps Bootcamp 需要有经验吗?

无需任何先前经验。CoddyKit 上的 DevOps Bootcamp 课程适合初学者到高级学习者,你可以从这里开始或从头开始,按照自己的节奏学习。 这是第 1 节课,共 4 节。

「适用于多环境的矩阵构建」课时需要多长时间?

大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动,所以你能稳步进步,并在网页和应用中从离开的地方继续。

我能在这节 DevOps Bootcamp 课中编写并运行代码吗?

能。每节 DevOps Bootcamp 课都包含内置代码编辑器,你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码,并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。

此课程中的所有课时

  1. 适用于多环境的矩阵构建
  2. 缓存依赖项以提升速度
  3. 可复用工作流与操作
  4. 条件执行与任务依赖
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