安装 Docker Desktop
安装 Docker Desktop 到您的操作系统并完成配置,亲手开始使用 Docker
安装 Docker Desktop 是 CoddyKit 上的免费 DevOps Bootcamp 课时。 这是第 2 节课,共 4 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 DevOps Bootcamp 学习路径的一部分,你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 DevOps Bootcamp 课程共包含 4 节课。
Docker Desktop 入门
让我们通过安装 Docker Desktop 亲自实践——这是适用于 macOS、Windows 和 Linux 的一体化应用,包含构建和运行容器所需的一切。

一体化 Docker 工具
Docker Desktop 是一个软件包,其中包含运行容器的引擎、用于控制引擎的 CLI、用于多容器应用的 Compose、可选的 Kubernetes,以及凭据辅助工具。
Windows 准备:WSL 2
在 Windows 上,Docker Desktop 运行在 WSL 2 后端上。请确保已启用 WSL 2,并且已在 BIOS/UEFI 中开启硬件虚拟化。
macOS 准备:Rosetta 2
在 macOS 上,您需要 10.15 或更高版本,并使用 Intel 或 Apple Silicon 处理器。在 M 系列芯片上,Rosetta 2 会运行基于 Intel 的组件,通常会自动完成安装。
获取安装程序
请从 docker.com 下载适用于您操作系统的安装程序——Windows 使用 .exe,macOS 使用 .dmg。为了安全起见,请始终从官方来源获取安装程序。
运行安装程序
像运行其他应用一样运行安装程序:在 Windows 上双击 .exe(保持选中的 WSL 2 选项不变),或在 macOS 上从 .dmg 中将 Docker 拖入应用程序文件夹。
初始配置
启动 Docker Desktop。首次运行时,应用可能会请求管理员权限、下载组件并显示条款。系统托盘或菜单栏中的鲸鱼图标表示 Docker 正在运行。
检查鲸鱼图标
最快速的运行状态检查方式是查看鲸鱼图标——它位于 Windows 系统托盘或 macOS 菜单栏中。稳定显示的绿色鲸鱼表示 Docker 已启动并准备就绪。
使用 Docker CLI 进行测试
确认 CLI 正常工作:运行 docker version。如果能看到客户端和服务器的详细信息,就表示 CLI 正在与 Docker 引擎通信。
docker versionHello,World 容器!
使用 docker run hello-world 端到端运行一个小型容器。成功消息证明您的整套 Docker 配置都能正常工作。
docker run hello-worldDocker Desktop 检查
您刚刚安装了 Docker Desktop!在终端中运行 docker version 的主要目的是什么?
回顾:Docker Desktop 已准备就绪!
Docker Desktop 已安装并通过验证!您了解了操作系统要求和安装步骤,并通过 CLI 以及第一个容器确认了安装结果。接下来:运行真正的容器。
常见问题解答
「安装 Docker Desktop」课时是免费的吗?
是的 — 「安装 Docker Desktop」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习(内置代码编辑器和全天候 AI 导师)并解锁 DevOps Bootcamp 课程的其余内容,请升级到 CoddyKit PRO。 DevOps Bootcamp 课程共包含 4 节课。
「安装 Docker Desktop」这节课中我会学到什么?
安装 Docker Desktop 到您的操作系统并完成配置,亲手开始使用 Docker 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 DevOps Bootcamp,全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。
学习 DevOps Bootcamp 需要有经验吗?
无需任何先前经验。CoddyKit 上的 DevOps Bootcamp 课程适合初学者到高级学习者,你可以从这里开始或从头开始,按照自己的节奏学习。 这是第 2 节课,共 4 节。
「安装 Docker Desktop」课时需要多长时间?
大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动,所以你能稳步进步,并在网页和应用中从离开的地方继续。
我能在这节 DevOps Bootcamp 课中编写并运行代码吗?
能。每节 DevOps Bootcamp 课都包含内置代码编辑器,你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码,并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。
此课程中的所有课时
- 什么是容器
- 安装 Docker Desktop
- 您的第一个 Docker 容器
- 使用 Docker 卷管理数据