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DevOps Bootcamp · 课时

端到端构建生产级应用图表

将所有内容组装成一个可部署的图表

端到端构建生产级应用图表 是 CoddyKit 上的免费 DevOps Bootcamp 课时。 这是第 4 节课,共 4 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 DevOps Bootcamp 学习路径的一部分,你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 DevOps Bootcamp 课程共包含 4 节课。

整合所有内容

现在,请将所有内容整合成一个可部署的图表。使用创建命令从干净的状态开始,以获得符合惯例、可用于生产环境的基础结构。🏗️

helm create webapp

设置元数据

打开Chart.yaml,设置名称、版本和 appVersion。图表版本记录打包版本,appVersion 记录其中应用的版本。

version: 1.0.0
appVersion: "2.3.1"

定义合理的默认值

在values.yaml中固定一个真实镜像和安全的副本数。良好的默认值意味着无需任何覆盖值,图表也能顺利安装。

image:
  repository: myorg/webapp
  tag: "2.3.1"
replicaCount: 2

强化容器组

添加securityContext,让容器默认以非特权用户身份运行。将最小权限原则固化在图表中,可以保护每次安装。

securityContext:
  runAsNonRoot: true
  readOnlyRootFilesystem: true

添加健康探针

在部署模板中接入readinessProbe和 livenessProbe。这样,集群编排系统只会将流量路由到健康的容器组。✅

设置资源限制

在值中声明资源请求值和限制值。这能让您的应用合理使用资源,并使调度结果更加可预测。

resources:
  requests:
    cpu: 100m
    memory: 128Mi
  limits:
    memory: 256Mi

安装前进行检查

运行检查命令,及早发现结构问题和最佳实践问题,远在图表接触集群之前就将其解决。

helm lint ./webapp

渲染并检查

使用模板渲染命令打印最终清单。阅读这些清单可以确认各项值确实按照预期传递。

helm template webapp ./webapp

以原子方式安装

使用原子化选项和等待选项进行部署,这样有问题的滚动发布会自动回滚,并且只有在容器组真正就绪时命令才会成功。

helm install webapp ./webapp --atomic --wait

验证发布版本

使用状态检查命令确认结果,然后检查容器组是否已启动。健康的状态加上正在运行的容器组,意味着部署顺利完成。

helm status webapp

打包以便共享

最后,使用打包命令生成带版本号的归档包,这样团队成员或您的仓库就能安装您测试过的确切图表。

helm package ./webapp

快速检查

您希望进行一次生产环境安装:如果出现任何故障,它会自动回滚,并等待应用就绪。哪个命令符合要求?

总结

您从头到尾构建了一个图表:元数据、可靠的默认值、强化的容器组、探针,以及检查、模板渲染、原子化安装、验证和打包。您已经做好用于生产环境的准备。🚀

常见问题解答

「端到端构建生产级应用图表」课时是免费的吗?

是的 — 「端到端构建生产级应用图表」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习(内置代码编辑器和全天候 AI 导师)并解锁 DevOps Bootcamp 课程的其余内容,请升级到 CoddyKit PRO。 DevOps Bootcamp 课程共包含 4 节课。

「端到端构建生产级应用图表」这节课中我会学到什么?

将所有内容组装成一个可部署的图表 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 DevOps Bootcamp,全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。

学习 DevOps Bootcamp 需要有经验吗?

无需任何先前经验。CoddyKit 上的 DevOps Bootcamp 课程适合初学者到高级学习者,你可以从这里开始或从头开始,按照自己的节奏学习。 这是第 4 节课,共 4 节。

「端到端构建生产级应用图表」课时需要多长时间?

大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动,所以你能稳步进步,并在网页和应用中从离开的地方继续。

我能在这节 DevOps Bootcamp 课中编写并运行代码吗?

能。每节 DevOps Bootcamp 课都包含内置代码编辑器,你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码,并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。

此课程中的所有课时

  1. 使用 --debug 和 --dry-run 跟踪渲染
  2. 使用 helm get all 读取清单
  3. 退出 pending-upgrade 和卡住状态
  4. 端到端构建生产级应用图表
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