实例刷新与生命周期钩子

当您更新启动模板（新的 AMI、新的用户数据、新的实例类型）时，ASG 中现有的运行中实例不会自动替换，它们会继续使用旧配置运行。要传播更改，您必须替换实例。手动终止并重新启动实例存在风险，也容易出错。Instance Refresh 通过可配置的安全控制自动完成此过程。

Instance Refresh 会分批滚动替换 ASG 实例。在每一步中，它会终止一批旧实例，等待新实例通过运行状况检查，然后继续处理下一批。您可以通过 MinHealthyPercentage（刷新期间必须保持运行状况正常的容量最低百分比）以及可选的 InstanceWarmup 时间来控制更新速度。

MinHealthyPercentage 定义刷新期间健康容量的下限。如果将其设置为 90%，每次只替换实例群的 10%，速度较慢但更安全。设置为 50% 时，每次会替换一半实例，速度更快但冗余更少。ASG 会根据此百分比和当前期望容量自动计算批次大小。对于生产工作负载，请选择更高的百分比以维持可用性。

检查点允许您在预定义的百分比里程碑处暂停 Instance Refresh。例如，您可以先刷新 20% 的实例，暂停 10 分钟运行冒烟测试，然后继续刷新。如果在任何检查点发现问题，您可以取消刷新；ASG 会停止替换其他实例，但会让已替换的实例继续运行（它们已经使用新模板）。这实际上是适用于 EC2 的金丝雀部署模式。

您可以随时取消正在进行的 Instance Refresh；它会停止后续替换，但不会回滚已完成的替换。使用 describe-instance-refreshes 检查状态、进度百分比以及启动失败的实例。将 Instance Refresh 集成到 CI/CD 发布流水线中，以便在向启动模板推送新的 AMI 后自动触发刷新，从而完成全自动的蓝绿式部署。

生命周期挂钩会在关键时刻暂停 ASG 实例状态转换，以便您在实例变为活动状态之前或实例终止之前运行自定义逻辑。挂钩有两个触发点：EC2_INSTANCE_LAUNCHING（启动后、实例进入 InService 之前）和 EC2_INSTANCE_TERMINATING（做出终止决定后、实例实际终止之前）。在挂钩期间，实例处于 Pending:Wait 或 Terminating:Wait 状态。

启动挂钩非常适合用于实例提供流量之前必须完成的任务：安装其他软件、从 Parameter Store 获取配置、向服务发现注册中心注册，或运行集成测试。在挂钩完成（或超时）之前，ASG 不会将实例添加到负载均衡器目标组。这可以防止流量到达配置不完整的实例。

终止挂钩会在实例实际终止之前运行。使用场景包括：从应用级队列中排出正在处理的请求、将缓存数据刷新到持久化存储、从服务注册中心注销，或将日志文件复制到 S3。如果没有终止挂钩，正在终止的实例上的进行中工作可能会丢失。该挂钩最多提供2 小时（心跳超时时间）来完成优雅关闭任务。

在实例上运行（或由实例触发）的自定义逻辑必须在完成后向挂钩发送信号。使用 complete-lifecycle-action，并指定 CONTINUE（正常继续）或 ABANDON（对于启动挂钩，终止实例；对于终止挂钩，忽略并继续）。您还可以在最长持续时间内按固定间隔发送心跳，以延长挂钩的超时时间。如果挂钩超时，则会应用 DefaultResult。

响应生命周期挂钩最简洁的方式是使用亚马逊 EventBridge。生命周期挂钩触发时，ASG 会向 EventBridge 发出事件。EventBridge 规则会将该事件路由到一个Lambda 函数，由它执行所需工作，然后调用 complete-lifecycle-action。此架构完全采用无服务器方式，无需轮询，并且可以自动扩展。SQS 和 SNS 通知是较旧的替代方案，但对于新设计，优先推荐使用 EventBridge。

当 Instance Refresh 替换实例时，生命周期挂钩都会触发：旧实例触发终止挂钩，新实例触发启动挂钩。这意味着在滚动更新期间，您的优雅关闭逻辑和初始化逻辑会自动运行，而不仅仅是在正常扩缩容事件期间运行。在生产发布之前，请始终在分阶段的 Instance Refresh 期间测试生命周期挂钩逻辑，以验证其行为正确。

测试您对本课程中 AWS Solutions Architect（SAA-C03）相关概念的理解。

在本课程中，您学习了：Instance Refresh 按滚动批次替换 ASG 实例，并通过 MinHealthyPercentage 和可选检查点控制更新过程，以便进行金丝雀式验证；生命周期挂钩会在实例启动或终止时暂停状态转换，以运行自定义初始化逻辑或优雅关闭逻辑；EventBridge + Lambda 是响应生命周期挂钩事件而无需轮询的推荐模式。接下来，我们将学习 AWS Lambda 函数、运行时、触发器和处理程序。