Azure Fundamentals · 课时

Azure Functions 触发器和绑定

Q: 「Azure Functions 触发器和绑定」这节课中我会学到什么？

编写由 HTTP 触发的函数，添加输出绑定以写入 Azure 队列存储，并了解消耗计划的自动缩放模型。 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 Azure Fundamentals，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。

编写由 HTTP 触发的函数，添加输出绑定以写入 Azure 队列存储，并了解消耗计划的自动缩放模型。

Azure Functions 触发器和绑定 是 CoddyKit 上的免费 Azure Fundamentals 课时。这是第 1 节课，共 4 节。你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。这是 Azure Fundamentals 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 Azure Fundamentals 课程共包含 4 节课。

什么是 Azure Functions？

Azure Functions 是一项无服务器计算服务，可以让您在无需管理任何基础设施的情况下，响应事件运行小型代码单元（函数）。您只需为函数运行期间使用的执行时间和内存付费；函数处于空闲状态时不产生费用。Functions 非常适合事件驱动任务、轻量级 API、计划任务，以及在没有持久服务器的情况下集成云服务。

触发器：是什么启动了函数

每个 Azure Function 必须且只能有一个触发器，用于定义导致函数执行的事件。常见触发器包括 HTTP（传入的 HTTP 请求）、Timer（CRON 计划）、Blob Storage（容器中的新 Blob）、Queue Storage（队列中的新消息）、Event Hub（事件流）、Service Bus（队列或主题消息）和 Cosmos DB（更改源）。触发器接收事件数据，并将其传递给您的函数代码。

// HTTP trigger function (JavaScript/Node.js)
module.exports = async function (context, req) {
  const name = req.query.name || (req.body && req.body.name);
  const message = name ? 'Hello, ' + name : 'Pass a name in the query or body';
  context.res = {
    status: 200,
    body: { message }
  };
};

Function.json：触发器和绑定配置

在非编译语言（JavaScript、Python）中，每个函数目录内的 function.json 文件都会声明其触发器和绑定。此文件将事件源和输出映射到函数代码中的命名参数。对于 C# 和 Java，绑定通过代码中的属性或注释直接声明。Functions 运行时会读取配置，并自动设置与 Azure 服务的连接。

// function.json — HTTP trigger + Queue output binding
{
  'bindings': [
    {
      'authLevel': 'function',
      'type': 'httpTrigger',
      'direction': 'in',
      'name': 'req',
      'methods': ['post']
    },
    {
      'type': 'http',
      'direction': 'out',
      'name': 'res'
    },
    {
      'type': 'queue',
      'direction': 'out',
      'name': 'outputQueue',
      'queueName': 'processing-queue',
      'connection': 'AzureWebJobsStorage'
    }
  ]
}

输出绑定：写入服务

输出绑定可以让函数向 Azure 服务（Blob Storage、Queue Storage、Cosmos DB、Event Hub 等）写入数据，而无需管理 SDK 或连接字符串。您只需为输出绑定参数赋值，Functions 运行时会处理写入操作。这会大幅减少样板代码，并使函数与特定 Azure 服务的实现细节解耦。

// HTTP trigger with Queue output binding (Node.js)
module.exports = async function (context, req) {
  const orderData = req.body;

  // Write to queue via output binding -- no SDK needed!
  context.bindings.outputQueue = JSON.stringify({
    orderId: orderData.id,
    timestamp: new Date().toISOString()
  });

  context.res = { status: 202, body: 'Order queued' };
};

使用 CRON 表达式的 Timer 触发器

Timer 触发器会按照CRON 表达式定义的计划运行函数。Azure Functions 使用包含 6 个部分的 CRON：{seconds} {minutes} {hours} {day} {month} {day-of-week}。使用 0 0 * * * * 表示每小时运行，使用 0 0 0 * * * 表示每天午夜运行，使用 0 0 9-17 * * 1-5 表示工作日工作时间内每小时运行一次。Timer 函数适用于清理任务、报告生成和运行状况检查。

// Timer trigger — runs every day at 02:00 UTC
// function.json binding:
// {
//   'type': 'timerTrigger',
//   'schedule': '0 0 2 * * *',
//   'name': 'myTimer'
// }

module.exports = async function (context, myTimer) {
  const now = new Date().toISOString();
  context.log('Daily cleanup started at', now);
  // ... perform cleanup logic ...
  context.log('Cleanup completed');
};

Consumption 计划：无服务器扩展

在 Consumption 计划中，Azure Functions 会根据触发事件速率自动从零扩展到数百个实例。您只需为执行次数和消耗的 GB-秒内存付费；每月前 100 万次执行免费。Functions 主机可以将 HTTP 触发器扩展到最多 200 个实例，并根据队列消息数量并发扩展队列触发器。冷启动（空闲后首次执行）会增加短暂延迟，使用 Premium 计划的预热实例可以缓解这一问题。

# View billing details for a function app
az functionapp show \
  --name myFunctionApp \
  --resource-group MyRG \
  --query '{name:name, plan:serverFarmId, state:state}'

# Create a Function App on Consumption plan
az functionapp create \
  --name myFunctionApp \
  --resource-group MyRG \
  --consumption-plan-location eastus \
  --runtime node \
  --runtime-version 18 \
  --storage-account mystorageaccount

Premium 和专用计划

Premium 计划通过保留预热实例来消除冷启动，支持 VNet 集成，并允许更长的执行超时时间（最多 60 分钟）。专用（App Service）计划会让函数与 Web 应用在同一个 App Service 计划上运行，适合需要可预测成本或已有可用 App Service 计算资源的情况。如果您需要真正的无服务器经济模式，请选择 Consumption；如果函数对性能敏感或需要连接 VNet，请选择 Premium。

# Create a Function App on Premium plan (EP1)
az functionapp plan create \
  --name MyPremiumPlan \
  --resource-group MyRG \
  --location eastus \
  --sku EP1 \
  --is-linux

az functionapp create \
  --name myFunctionAppPremium \
  --resource-group MyRG \
  --plan MyPremiumPlan \
  --runtime python \
  --runtime-version 3.11 \
  --storage-account mystorageaccount

部署 Azure Functions

您可以使用 Azure Functions Core Tools（func azure functionapp publish）、VS Code 扩展、通过 Azure CLI 执行的 ZIP 部署，或者在 Azure Pipelines 或 GitHub Actions 中使用 CI/CD 管道来部署 Azure Functions。在生产环境中，请始终通过管道而非开发人员计算机进行部署，以确保经过测试并带有标签的版本进入生产环境。Functions 运行时还支持Docker 容器部署，从而完全控制运行时环境。

# Local development: install Core Tools
npm install -g azure-functions-core-tools@4

# Start locally (triggers work against real Azure services)
func start

# Deploy to Azure
func azure functionapp publish myFunctionApp

# Or deploy via Azure CLI (ZIP deploy)
zip -r function.zip . --exclude '.git/*'
az functionapp deployment source config-zip \
  --name myFunctionApp \
  --resource-group MyRG \
  --src function.zip

应用程序设置和 Key Vault 引用

Function Apps 会将配置存储在应用程序设置中，这些设置会在函数代码中显示为环境变量。请将连接字符串、API 密钥和机密存储为应用程序设置。在生产环境中，请使用 Key Vault 引用，这样值会存储在 Key Vault 中，应用程序设置中只按名称引用该值，从而避免机密出现在门户和部署构件中。请在函数应用上启用托管标识，以便在无需凭据的情况下向 Key Vault 进行身份验证。

# Set application settings
az functionapp config appsettings set \
  --name myFunctionApp \
  --resource-group MyRG \
  --settings \
    STORAGE_CONNECTION='@Microsoft.KeyVault(SecretUri=https://mykv.vault.azure.net/secrets/storage-conn/)' \
    COSMOS_DB_URI='https://mycosmosdb.documents.azure.com'

# In function code, read as normal env var
# const storageConn = process.env['STORAGE_CONNECTION'];

使用 Application Insights 监视 Functions

当您提供检测密钥或连接字符串时，Azure Functions 会自动与 Application Insights 集成。每次函数执行都会作为请求进行跟踪，包括持续时间、成功或失败状态以及自定义属性。在测试期间，请使用 Application Insights 的实时指标实时观察执行情况，并使用故障窗格通过完整的异常跟踪和依赖项调用来诊断错误。

# Connect Application Insights to a Function App
az functionapp config appsettings set \
  --name myFunctionApp \
  --resource-group MyRG \
  --settings \
    APPLICATIONINSIGHTS_CONNECTION_STRING='InstrumentationKey=xxxxxxxx;...'

# Custom telemetry in function code (Node.js)
const appInsights = require('applicationinsights');
appInsights.setup().start();
const client = appInsights.defaultClient;
client.trackEvent({ name: 'OrderProcessed', properties: { orderId: '123' } });

并发和扩展行为

对于队列触发的函数，Functions 主机会并行处理多条消息。在 host.json 中配置 batchSize，以控制单个实例同时处理的消息数量。对于 HTTP 触发器，扩展会自动添加新实例。使用 maxConcurrentCalls（Service Bus 触发器）或 maxPollingInterval（队列触发器）调整吞吐量，避免在扩展事件期间使数据库等下游服务不堪重负。

// host.json — tune queue trigger concurrency
{
  'version': '2.0',
  'extensions': {
    'queues': {
      'batchSize': 16,          // messages per instance
      'newBatchThreshold': 8,   // fetch more when < 8 remain
      'maxPollingInterval': '00:00:02',
      'visibilityTimeout': '00:05:00'
    }
  },
  'functionTimeout': '00:10:00'
}

快速检查

测试您对本课中 Microsoft Azure 基础知识（AZ-900）概念的理解。

课程回顾

本课中您学习了：触发器定义启动函数的事件（HTTP、Timer、Queue、Blob 等）；输出绑定让函数无需编写 SDK 代码即可向 Azure 服务写入数据；Consumption 计划提供真正的无服务器按执行付费扩缩容能力，并且可以从零开始。接下来我们将探索用于有状态工作流的 Durable Functions。

常见问题解答

「Azure Functions 触发器和绑定」课时是免费的吗？

是的 — 「Azure Functions 触发器和绑定」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 Azure Fundamentals 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 Azure Fundamentals 课程共包含 4 节课。

「Azure Functions 触发器和绑定」这节课中我会学到什么？

编写由 HTTP 触发的函数，添加输出绑定以写入 Azure 队列存储，并了解消耗计划的自动缩放模型。你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 Azure Fundamentals，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。

学习 Azure Fundamentals 需要有经验吗？

无需任何先前经验。CoddyKit 上的 Azure Fundamentals 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。这是第 1 节课，共 4 节。

「Azure Functions 触发器和绑定」课时需要多长时间？

大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。

我能在这节 Azure Fundamentals 课中编写并运行代码吗？

能。每节 Azure Fundamentals 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。

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