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AI Prompt Engineering · 课时

专业写作风格

了解新闻、说服、说明和技术写作模式

专业写作风格 是 CoddyKit 上的免费 AI Prompt Engineering 课时。 这是第 3 节课,共 4 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 AI Prompt Engineering 学习路径的一部分,你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 AI Prompt Engineering 课程共包含 4 节课。

组织思路的写作风格

专业写作不仅关乎语气,也关乎结构和意图。不同行业逐渐形成了各自独特的写作风格,每种风格都旨在服务于特定的沟通目标。

了解这些风格以及如何提出相应要求,就能使用一套经过验证的写作模式库:新闻写作、说服性写作、说明性写作和技术写作。

新闻写作风格:倒金字塔

新闻写作风格采用倒金字塔结构:最重要的信息放在最前面,其次是支持性细节,最后是背景信息。

特点:

  • 导语回答:谁、什么、何时、何地、为什么
  • 每个段落都可以独立存在
  • 不做铺垫——立即切入重点
  • 使用短句和短段落
  • 不下结论——让事实自行说明问题
import anthropic

client = anthropic.Anthropic(api_key='sk-ant-your-key-here')

response = client.messages.create(
    model='claude-opus-4-5',
    max_tokens=200,
    messages=[{
        'role': 'user',
        'content': (
            'Write in journalistic inverted-pyramid style. '
            'Lead immediately with the most important fact. '
            'No setup, no preamble. Short sentences, short paragraphs. '
            'Max 100 words.\n\n'
            'Announce: Anthropic has released Claude 4, achieving a new benchmark score of 94% '
            'on a standard reasoning test, surpassing previous models by 8 percentage points. '
            'Available via API today. Pricing unchanged.'
        )
    }]
)
print(response.content[0].text)

商业内容中的新闻写作风格

倒金字塔结构的用途不止于新闻。以下场景可以使用新闻写作风格:

  • 内部备忘录,因为领导者通常只浏览第一段
  • 忙碌的工程师阅读的产品版本说明
  • 时间极其有限的高管简报
  • 电子邮件主题行和开头句

提示:“请用新闻写作风格撰写这段内容——第一句话给出最重要的事实,其余内容作为支持性细节。”

import openai

client = openai.OpenAI(api_key='sk-your-key-here')

response = client.chat.completions.create(
    model='gpt-4o',
    messages=[{
        'role': 'user',
        'content': (
            'Write an internal engineering memo using journalistic style. '
            'Most critical information in sentence 1. Max 3 short paragraphs.\n\n'
            'Facts: We will have a 30-minute planned downtime on Saturday, March 15 at 2 AM UTC. '
            'Cause: database migration to PostgreSQL 16. '
            'Impact: all API endpoints unavailable. '
            'Action needed: engineers should not deploy during this window. '
            'Status page will show updates.'
        )
    }]
)
print(response.choices[0].message.content)

说服性写作风格:问题—解决方案

说服性写作遵循清晰的结构:先明确问题,再将解决方案呈现为答案。这也称为PAS 框架:

  • 问题——放大读者正在经历的痛点
  • 激化——加深这个问题带来的情感共鸣
  • 解决方案——将您提供的方案呈现为解决之道

适用场景:销售文案、提案、演示文稿、资助申请和变革管理备忘录。

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(api_key='sk-ant-your-key-here')

response = client.messages.create(
    model='claude-opus-4-5',
    max_tokens=250,
    messages=[{
        'role': 'user',
        'content': (
            'Write landing page copy using the Problem-Agitate-Solution (PAS) persuasive framework.\n'
            'Structure:\n'
            '- Paragraph 1 (Problem): name the pain clearly\n'
            '- Paragraph 2 (Agitate): make the reader feel how serious this problem is\n'
            '- Paragraph 3 (Solution): introduce the product as the answer\n'
            'Product: A tool that automatically generates commit messages from git diffs.\n'
            'Audience: developers who write bad or no commit messages under time pressure.\n'
            'Max 150 words total.'
        )
    }]
)
print(response.content[0].text)

说服性风格:AIDA 框架

AIDA 框架是营销中广泛使用的另一种说服性结构:

  • A吸引注意力——立即吸引读者
  • I引发兴趣——建立好奇心和关联性
  • D激发欲望——让读者对解决方案产生情感上的渴望
  • A促成行动——明确的 CTA(行动号召)

请求:“请使用 AIDA 框架撰写:吸引注意力、引发兴趣、激发欲望、促成行动。”

import openai

client = openai.OpenAI(api_key='sk-your-key-here')

response = client.chat.completions.create(
    model='gpt-4o',
    messages=[{
        'role': 'user',
        'content': (
            'Write a cold email using the AIDA framework. '
            'Label each section: [ATTENTION], [INTEREST], [DESIRE], [ACTION].\n'
            'Product: AI-powered code review tool that catches security bugs.\n'
            'Audience: CTO at a 50-150 person software company.\n'
            'Length: max 150 words. Tone: direct, professional, no hype.'
        )
    }]
)
print(response.choices[0].message.content)

指导性风格:分步说明

指导性写作会引导读者完成一个过程。它优先考虑以下要素:

  • 编号步骤——清楚分隔每个操作
  • 祈使动词——“点击”“输入”“选择”“运行”
  • 每个步骤只执行一个操作——不设置包含多个操作的步骤
  • 明确的前置条件——开始前读者需要准备什么
  • 验证步骤——如何确认每个步骤都已成功执行
import anthropic

client = anthropic.Anthropic(api_key='sk-ant-your-key-here')

response = client.messages.create(
    model='claude-opus-4-5',
    max_tokens=400,
    messages=[{
        'role': 'user',
        'content': (
            'Write step-by-step instructional documentation for setting up a Python virtual environment.\n'
            'Style rules:\n'
            '- Begin with Prerequisites (1-3 items)\n'
            '- Number every step\n'
            '- Start each step with an imperative verb\n'
            '- Maximum one action per step\n'
            '- Include the exact command to run in a bash code block where applicable\n'
            '- Add a verification command after every 2-3 steps\n'
            'Audience: first-year developer who knows Python basics but never used a terminal.'
        )
    }]
)
print(response.content[0].text)

指导性风格:操作指南文章

操作指南文章是面向网络内容的一种特定指导性写作形式。它遵循以下结构:

  1. 吸引点——用 1—2 句话说明其重要性
  2. 你将学到什么(简要说明)
  3. 前置条件
  4. 步骤(编号清晰)
  5. 结果——完成后读者将获得什么
  6. 后续步骤或延伸阅读

请明确请求每个部分,以获得正确的结构。

import openai

client = openai.OpenAI(api_key='sk-your-key-here')

response = client.chat.completions.create(
    model='gpt-4o',
    messages=[{
        'role': 'user',
        'content': (
            'Write a how-to article outline (headings + 1-sentence descriptions only) '
            'for "How to Set Up GitHub Actions for Python Testing".\n'
            'Include exactly:\n'
            '- 1 hook sentence\n'
            '- What You Will Learn section (3 bullets)\n'
            '- Prerequisites section (3 bullets)\n'
            '- 5 numbered steps with H3 headings\n'
            '- Final Result section (1 sentence)\n'
            '- 2 Next Steps bullets\n'
            'No body content — outline only.'
        )
    }]
)
print(response.choices[0].message.content)

技术性风格:精准简洁

技术性写作优先考虑精准,而不是说服;优先考虑简洁,而不是亲和力。其特点包括:

  • 首次使用时定义所有术语
  • 全文使用一致的术语(技术术语不使用同义词)
  • 句子简短直接——平均 12—15 个词
  • 主要使用主动语态
  • 所有可以量化的内容都进行量化
  • 除非隐喻或类比能够提高精准度,否则不使用它们
import anthropic

client = anthropic.Anthropic(api_key='sk-ant-your-key-here')

response = client.messages.create(
    model='claude-opus-4-5',
    max_tokens=250,
    messages=[{
        'role': 'user',
        'content': (
            'Write technical documentation for a Python function that rate-limits API calls.\n'
            'Technical style rules:\n'
            '- Define every parameter and return value precisely\n'
            '- Include type annotations in the description\n'
            '- Quantify all behaviors (e.g., "raises ValueError after 3 retries")\n'
            '- Active voice, no passive\n'
            '- Max 15 words per sentence\n'
            '- No analogies or metaphors\n'
            'Function: takes a callable, max_calls (int), window_seconds (int). '
            'Returns a wrapped callable that enforces the rate limit.'
        )
    }]
)
print(response.content[0].text)

选择合适的风格

将风格与目标匹配是关键技能:

  • 新闻写作:新闻、备忘录、公告,读者通常会快速浏览
  • 说服性写作(PAS/AIDA):销售、营销、变革管理、提案
  • 指导性写作:操作指南、入门引导、技术教程
  • 技术性写作:应用程序编程接口文档、规范文档、工程规范提案

大多数实际文档会结合多种风格:一篇博客文章可能在引言中使用新闻写作风格,在正文中使用指导性风格,并在结尾加入说服性的 CTA。

import openai

client = openai.OpenAI(api_key='sk-your-key-here')

# Hybrid style: journalistic intro + instructional body + persuasive CTA
response = client.chat.completions.create(
    model='gpt-4o',
    messages=[{
        'role': 'user',
        'content': (
            'Write a 3-section technical blog post intro for "How to Cut Your AWS Bill by 40%".\n'
            'Section 1 (Journalistic): 1 sentence hook — state the key finding immediately.\n'
            'Section 2 (Instructional): 3-bullet overview of what the reader will learn/do.\n'
            'Section 3 (Persuasive): 1 sentence CTA to continue reading.\n'
            'Audience: AWS-using startup CTOs. Tone: direct, no hype.'
        )
    }]
)
print(response.choices[0].message.content)

各部分之间的风格一致性

同一篇文档中的风格不一致会让人感到突兀。开头具有说服性,后面却接着枯燥的技术性文字,会打断阅读流程。混合使用风格时,请遵循以下规则:

  • 至少 70% 的内容使用主导风格
  • 切换风格时使用过渡短语会有所帮助(例如:“以下是开始操作的方法:”)
  • 如果需要混合风格,请在提示词中明确指定每个部分的风格
  • 结尾始终使用与开头相同的风格——这样会让全文感觉完整
import anthropic

client = anthropic.Anthropic(api_key='sk-ant-your-key-here')

response = client.messages.create(
    model='claude-opus-4-5',
    max_tokens=300,
    messages=[{
        'role': 'user',
        'content': (
            'Write a product launch announcement combining three styles — '
            'label each section.\n\n'
            '[JOURNALISTIC LEAD]: 2-sentence news-style announcement of the launch.\n'
            '[PERSUASIVE VALUE]: 2-sentence why-it-matters with problem-solution framing.\n'
            '[INSTRUCTIONAL NEXT STEP]: 3 numbered steps to get started.\n\n'
            'Product: Sentry AI — error monitoring with automatic root cause analysis.\n'
            'Audience: developer teams who currently spend hours debugging production errors.'
        )
    }]
)
print(response.content[0].text)

在提示词中指定风格

启用专业写作风格的最简单方法,就是在提示词中直接说出风格名称:

  • “请使用新闻写作的倒金字塔风格撰写”
  • “请使用 PAS(问题—激化—解决方案)框架”
  • “请撰写分步指导性文档”
  • “请使用技术性文档风格撰写——精准且简洁”

模型能够识别这些风格名称,并自动应用相应的结构模式。通常不需要进一步说明。

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(api_key='sk-ant-your-key-here')

style_names = [
    'journalistic inverted-pyramid style',
    'PAS (Problem-Agitate-Solution) persuasive framework',
    'step-by-step instructional documentation style',
    'technical documentation style — precise and concise'
]

topic = 'how to reset a forgotten password in our web app'

for style in style_names:
    response = client.messages.create(
        model='claude-opus-4-5',
        max_tokens=80,
        messages=[{
            'role': 'user',
            'content': f'Write about {topic} using {style}. Max 3 sentences or 3 steps.'
        }]
    )
    print(f'Style: {style[:45]}...')
    print(response.content[0].text.strip())
    print()

知识检查

一名开发人员正在为新的应用程序编程接口撰写入门引导文档。他们希望用户能够成功完成身份验证设置,而无需联系支持人员。哪种写作风格最适合作为主导风格?

专业写作风格——回顾

四种专业写作风格及其适用场景:

  • 新闻写作:倒金字塔结构、先说最重要的内容、句子简短——适用于备忘录、公告、新闻
  • 说服性写作(PAS/AIDA):问题 → 激化 → 解决方案,或吸引注意力 → 引发兴趣 → 激发欲望 → 促成行动——适用于销售、营销、提案
  • 指导性写作:编号步骤、祈使动词、每个步骤一个操作、验证——适用于操作指南、教程、入门引导
  • 技术性写作:精准、简洁、定义术语、量化行为——适用于应用程序编程接口文档、工程规范提案、规范文档

在提示词中指定风格,模型就会自动应用相应的结构模式。

常见问题解答

「专业写作风格」课时是免费的吗?

是的 — 「专业写作风格」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习(内置代码编辑器和全天候 AI 导师)并解锁 AI Prompt Engineering 课程的其余内容,请升级到 CoddyKit PRO。 AI Prompt Engineering 课程共包含 4 节课。

「专业写作风格」这节课中我会学到什么?

了解新闻、说服、说明和技术写作模式 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 AI Prompt Engineering,全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。

学习 AI Prompt Engineering 需要有经验吗?

无需任何先前经验。CoddyKit 上的 AI Prompt Engineering 课程适合初学者到高级学习者,你可以从这里开始或从头开始,按照自己的节奏学习。 这是第 3 节课,共 4 节。

「专业写作风格」课时需要多长时间?

大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动,所以你能稳步进步,并在网页和应用中从离开的地方继续。

我能在这节 AI Prompt Engineering 课中编写并运行代码吗?

能。每节 AI Prompt Engineering 课都包含内置代码编辑器,你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码,并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。

此课程中的所有课时

  1. 正式语气与非正式语气
  2. 指定受众
  3. 专业写作风格
  4. 调整词汇难度
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