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AI Prompt Engineering · 课时

电子邮件与专业写作提示

学习冷邮件、跟进邮件和内部沟通的格式、语气与结构提示

电子邮件与专业写作提示 是 CoddyKit 上的免费 AI Prompt Engineering 课时。 这是第 1 节课,共 4 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 AI Prompt Engineering 学习路径的一部分,你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 AI Prompt Engineering 课程共包含 4 节课。

邮件是一种结构化格式

邮件是使用 AI 生成的最常见内容类型之一,也是提示词质量影响很大的内容类型之一。与开放式写作不同,邮件具有明确的结构:发件人、收件人、主题、开头、正文、结尾、行动号召。

有效的邮件提示词会明确编码这种结构。只说“写一封关于 X 的邮件”的提示词,生成的输出往往会遗漏重要的结构要素、采用错误的语气,或者把行动号召埋在读者看不到的位置。

冷外联邮件提示词

冷外联提示词需要最多的上下文,因为模型必须在不了解收件人的情况下营造个性化的感觉。提示词的关键要素包括:

  • 发件人身份:姓名、职位、公司
  • 收件人背景:姓名、公司、选择对方的原因
  • 价值主张:您具体提供什么,以及为什么与对方相关
  • CTA:您希望对方采取的确切行动
  • 语气和长度:冷外联应当简洁——通常最多 100 到 150 个词

价值主张越具体,邮件效果越好。“我们可以帮助您实现增长”这类笼统的提示词只会生成笼统的邮件。

代码中的冷外联提示词

一个包含所有关键上下文字段、可重复使用的冷外联邮件生成器:

import openai

client = openai.OpenAI(api_key='sk-...')

def generate_cold_email(sender_name, sender_role, sender_company,
                        recipient_name, recipient_company, recipient_role,
                        value_prop, cta, max_words=130):

    prompt = (
        f'Write a cold outreach email from {sender_name}, {sender_role} at {sender_company}, '
        f'to {recipient_name}, {recipient_role} at {recipient_company}.\n'
        f'Value proposition: {value_prop}\n'
        f'Call to action: {cta}\n'
        f'Tone: professional but warm, not salesy.\n'
        f'Length: under {max_words} words.\n'
        'Subject line: include one before the email body.\n'
        'Do not use phrases like "I hope this email finds you well" or "touching base".\n'
        'Open by referencing something specific about their company or role.'
    )

    response = client.chat.completions.create(
        model='gpt-4o-mini',
        messages=[{'role': 'user', 'content': prompt}]
    )
    return response.choices[0].message.content

print(generate_cold_email(
    sender_name='Maya Chen', sender_role='Head of Partnerships', sender_company='DataSync',
    recipient_name='James Park', recipient_company='RetailEdge', recipient_role='CTO',
    value_prop='DataSync integrates with retail POS systems in under 2 hours with no code required',
    cta='a 20-minute demo call this week'
))

跟进邮件提示词

跟进邮件需要包含之前互动的上下文。没有这些信息,模型会生成一封泛泛的跟进邮件,无法建立在已经达成的共识之上。

跟进提示词的关键要素:

  • 之前互动的摘要:发生了什么、何时发生、讨论了什么
  • 尚未解决的事项:未得到回答的问题或待处理的行动
  • 新增价值:不要只是再次询问——要补充一些内容(资源、数据点或最新进展)
  • CTA:您希望对方采取的具体下一步行动
  • 语气:由于双方已经建立了关系,语气应比冷外联更温和、更直接

内部公告提示词

内部公告(团队更新、政策变更、面向员工的产品发布)与外部邮件的要求不同:

  • 无需推销——受众是固定的,因此应减少说服性语言
  • 首先明确行动——人们需要做什么,截止时间是什么?
  • 说明决策背景——为什么会发生这件事?它解决什么问题?
  • 预先考虑 FAQ——人们会有什么问题?主动回答这些问题

提示词模式:“请代表[发件人]向[团队/公司]撰写一则关于[变更]的内部公告。说明原因、员工将面临的变化、需要采取的行动(如有)以及截止时间。语气:透明、直接。长度:250 个词。”

专业邮件的语气说明

专业邮件的语气存在一个连续范围。编写提示词时请具体说明:

  • “正式”——语言稳重,不使用缩写,使用头衔,并尽可能采用第三人称
  • “专业但亲切”——尊重、友好,在开场后使用名字,适合中等程度的商务关系
  • “直接且简洁”——尽量少用客套话,立即切入重点,适合内部沟通
  • “富有同理心”——先认可收件人的立场,适合传达困难信息或挽回服务关系

这些语气会生成差异明显的邮件文案。精确说明语气,比使用“专业”能带来一致得多的结果。

主题行提示词

主题行至关重要,但在邮件提示词中往往没有得到充分说明。请添加明确的主题行要求:

  • “撰写一条不超过 50 个字符、能引发好奇心但不是标题党式的主题行。”
  • “主题行应以所需行动开头:[需要行动]、[会议请求]、[需要决策]。”
  • “提供三个主题行选项——一个直接型、一个问题型、一个突出收益型。”

请求多个选项对于 A/B 测试活动尤其有用。模型可以在几秒内生成五种主题行变体。

邮件提示词中的 CTA 说明

邮件中的行动号召应当具体、易于执行,并清楚说明下一步会发生什么。请在提示词中明确指定 CTA:

  • 模糊:“包含一个行动号召。”
  • 具体:“以一个清晰的 CTA 结尾:邀请对方通过此链接预约一次 20 分钟的通话。让 CTA 作为单独的简短句子或单独一行突出显示。”

您不仅要指定 CTA 要求对方做什么,还要指定其格式。埋在段落中的 CTA 不如单独占一行的 CTA 有效。您的提示词应当控制这一格式决定。

避免邮件反模式

由于常见的邮件反模式在训练数据中频繁出现,模型往往会重复这些模式。请针对最常见的模式添加明确的排除指令:

  • “不要以‘希望您一切安好’或任何类似的填充性短语开头。”
  • “不要使用‘联系一下’‘再次跟进’‘只是想跟进一下’或‘根据我上一封邮件’。”
  • “不要加入过多道歉或模棱两可的措辞。”
  • “不要使用‘此致敬礼’之类的通用落款——请根据语气提出合适的替代方案。”

棘手的电子邮件提示词

一些最有价值的电子邮件使用场景,却也是最难撰写的:坏消息、投诉、拒绝和道歉。为这些场景编写提示词时要格外谨慎:

  • “礼貌地拒绝一份工作邀请,同时保持关系融洽——我们将来可能会与此人合作。”
  • “向一位经历过服务中断的客户道歉。承认这次事件造成的影响,简要说明情况但不要找借口,说明我们正在采取哪些措施防止问题再次发生,并提供具体的补救方案。”
  • “以建设性的方式给出负面的绩效反馈。关注行为,而不是性格。表达要直接,但不要尖刻。”

对于敏感的电子邮件,不仅要指定语气,还要说明情感推进顺序:先承认对方的感受,再处理问题。

电子邮件质量检查清单

生成电子邮件后,根据以下标准对输出进行快速质量检查:

  • 主题行是否准确反映了电子邮件的内容?
  • 开头是否先回应收件人,而不是直接提出请求?
  • 价值主张或核心信息是否在前两句话中清晰表达?
  • 是否只有一个明确的 CTA,而不是两个相互竞争的行动?
  • 长度是否合适——外部邮件不超过 200 个词,内部邮件不超过 300 个词?
  • 结尾署名是否与电子邮件的语气相符?

将此清单用作后续提示词的检查清单:如果有任何一项不符合,只需一次有针对性的后续提示即可修正。

知识检查:电子邮件提示词要素

您想给一位潜在客户写一封跟进电子邮件。这位客户三天前参加了您的产品演示,但一直没有回复。以下哪组提示词要素最完整?

回顾:电子邮件与专业写作提示词

电子邮件提示词需要明确指定结构要素:发件人与收件人的背景信息、价值主张、语气、CTA、长度和主题行。不同类型的电子邮件——陌生客户开发、跟进、内部公告和棘手信息——需要使用不同的提示词模式。

最具影响力的改进包括:让价值主张更加具体,而不是泛泛而谈的好处;明确排除反模式,例如不要使用陈词滥调的开场白;以及单独说明 CTA 的格式。电子邮件是一种结构化格式,因此也应以结构化方式编写提示词。

下一课中,您将把这些原则应用于社交媒体内容,因为平台特有的限制会增加另一层复杂性。

常见问题解答

「电子邮件与专业写作提示」课时是免费的吗?

是的 — 「电子邮件与专业写作提示」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习(内置代码编辑器和全天候 AI 导师)并解锁 AI Prompt Engineering 课程的其余内容,请升级到 CoddyKit PRO。 AI Prompt Engineering 课程共包含 4 节课。

「电子邮件与专业写作提示」这节课中我会学到什么?

学习冷邮件、跟进邮件和内部沟通的格式、语气与结构提示 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 AI Prompt Engineering,全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。

学习 AI Prompt Engineering 需要有经验吗?

无需任何先前经验。CoddyKit 上的 AI Prompt Engineering 课程适合初学者到高级学习者,你可以从这里开始或从头开始,按照自己的节奏学习。 这是第 1 节课,共 4 节。

「电子邮件与专业写作提示」课时需要多长时间?

大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动,所以你能稳步进步,并在网页和应用中从离开的地方继续。

我能在这节 AI Prompt Engineering 课中编写并运行代码吗?

能。每节 AI Prompt Engineering 课都包含内置代码编辑器,你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码,并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。

此课程中的所有课时

  1. 电子邮件与专业写作提示
  2. 社交媒体内容提示
  3. 技术文档提示
  4. 创意与故事讲述提示
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