AI Agents · 课时

使用 Playwright 进行浏览器自动化

Playwright 让您可以从 Python 中点击、输入文字并截取屏幕截图——这是控制无头浏览器的标准工具。

使用 Playwright 进行浏览器自动化 是 CoddyKit 上的免费 AI Agents 课时。这是第 1 节课，共 4 节。你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。这是 AI Agents 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 AI Agents 课程共包含 4 节课。

本课时的部分内容尚未翻译，以英文显示。

Playwright 是事实标准

如果要从 Python 控制真实浏览器，Playwright 是事实标准。在大多数使用场景中，它取代了 Selenium。

Install

# pip install playwright
playwright install   # downloads Chromium, Firefox, WebKit

Basic Usage

from playwright.sync_api import sync_playwright

with sync_playwright() as p:
    browser = p.chromium.launch(headless=True)
    page = browser.new_page()
    page.goto('https://example.com')
    print(page.title())
    browser.close()

选择器

Playwright 支持 CSS、XPath 和文本选择器：

page.click('button.submit')                # CSS
page.click('text=Submit')                  # text
page.click('role=button[name="Submit"]')   # ARIA

Filling Forms

page.fill('input[name="email"]', 'alice@example.com')
page.fill('input[name="password"]', 'secret')
page.click('button[type="submit"]')
page.wait_for_url('https://example.com/dashboard')

等待元素

Playwright 会自动等待元素变得可见并可交互：

page.click('button.export')
page.wait_for_selector('text=Download Ready')
page.click('text=Download Ready')

Reading Content

title = page.title()
body_text = page.inner_text('body')
href = page.get_attribute('a.download', 'href')

Screenshots

page.screenshot(path='page.png')
page.locator('.header').screenshot(path='header.png')

Full-Page Screenshot

page.screenshot(path='full.png', full_page=True)

网络拦截

拦截广告和跟踪器，或模拟 API：

def block_ads(route):
    if 'analytics' in route.request.url:
        route.abort()
    else:
        route.continue_()

page.route('**/*', block_ads)

Async API

from playwright.async_api import async_playwright
import asyncio

async def main():
    async with async_playwright() as p:
        browser = await p.chromium.launch()
        page = await browser.new_page()
        await page.goto('https://example.com')
        await browser.close()

asyncio.run(main())

浏览器上下文 = 一个会话

使用上下文隔离不同代理运行之间的 Cookie：

context = browser.new_context()
page = context.new_page()
# context.cookies, context.storage_state are isolated

持久化存储

保存登录状态，以跳过重新认证：

context.storage_state(path='state.json')
# Later:
context = browser.new_context(storage_state='state.json')

Tracing for Debugging

context.tracing.start(screenshots=True, snapshots=True)
# do stuff
context.tracing.stop(path='trace.zip')
# Open with: playwright show-trace trace.zip

为什么选择 Playwright

Playwright 为什么比旧的浏览器自动化工具更好？

回顾

使用 Playwright 控制浏览器：安装、goto、click、fill、screenshot。这是任何浏览器代理的基础层。

常见问题解答

「使用 Playwright 进行浏览器自动化」课时是免费的吗？

是的 — 「使用 Playwright 进行浏览器自动化」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 AI Agents 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 AI Agents 课程共包含 4 节课。

「使用 Playwright 进行浏览器自动化」这节课中我会学到什么？

Playwright 让您可以从 Python 中点击、输入文字并截取屏幕截图——这是控制无头浏览器的标准工具。你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 AI Agents，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。

学习 AI Agents 需要有经验吗？

无需任何先前经验。CoddyKit 上的 AI Agents 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。这是第 1 节课，共 4 节。

「使用 Playwright 进行浏览器自动化」课时需要多长时间？

大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。

我能在这节 AI Agents 课中编写并运行代码吗？

能。每节 AI Agents 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。

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