Değişiklik Yordamları Geliştirme
tRPC değişiklik yordamlarını kullanarak veri oluşturma, güncelleme ve silme işlemleri için yordamlar oluşturun.
Değişiklik Yordamları Geliştirme, CoddyKit'te ücretsiz bir tRPC End-to-End Type Safe APIs dersidir. Bu, 4 dersinin 3. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, tRPC End-to-End Type Safe APIs öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. tRPC End-to-End Type Safe APIs kursu toplamda 4 dersten oluşur.
Bu dersin bazı bölümleri henüz çevrilmemiş olup İngilizce olarak gösterilmektedir.
What Are tRPC Mutations?
Welcome to tRPC mutation procedures! So far, you've likely used queries to fetch data, like getting a list of users or a single product.
But what if you need to change data? This is where mutations come in. Mutations are API operations designed to modify data on your server.
- Create: Add new records (e.g., create a user).
- Update: Modify existing records (e.g., update a user's email).
- Delete: Remove records (e.g., delete a user).
They are the 'CUD' in CRUD operations!
Mutations vs. Queries
It's important to understand the difference between queries and mutations in tRPC:
- Queries: Used for fetching data. They are typically read-only and should not have side effects (i.e., they don't change data on the server).
- Mutations: Used for changing data. They are designed to have side effects and modify your server's state.
tRPC enforces this separation, helping you build more predictable and robust APIs. When you need to create, update, or delete anything, always reach for a mutation.
Defining a Simple Mutation
Let's start by defining a very simple mutation. Just like queries, mutations are procedures within your tRPC router.
We use .mutation() instead of .query(). This example takes a name as input and returns a greeting string.
import { initTRPC } from '@trpc/server';
import { z } from 'zod';
const t = initTRPC.create();
const appRouter = t.router({
sayHello: t.procedure
.input(z.object({ name: z.string() }))
.mutation(({ input }) => {
// In a real app, this might save 'name' to a log
return `Hello, ${input.name}!`;
}),
});
export type AppRouter = typeof appRouter;
// This defines a valid tRPC router with one mutation.Creating Data: The 'Create' Mutation
A common use case for mutations is creating new data. Let's build a createUser mutation that accepts a user's name and email.
We'll use zod (a schema validation library) to define the expected input structure. This ensures type safety and validates incoming data automatically.
import { initTRPC } from '@trpc/server';
import { z } from 'zod';
const t = initTRPC.create();
interface User {
id: string;
name: string;
email: string;
}
const users: User[] = []; // Our 'database'
const appRouter = t.router({
createUser: t.procedure
.input(z.object({
name: z.string().min(1),
email: z.string().email(),
}))
.mutation(({ input }) => {
const newUser: User = {
id: `user-${users.length + 1}`,
name: input.name,
email: input.email,
};
users.push(newUser); // Add to our fake database
return newUser; // Return the new user object
}),
});
export type AppRouter = typeof appRouter;
// This router defines how to create a user.Updating Data: The 'Update' Mutation
Next, let's tackle updating existing data. An updateUser mutation will need the id of the user to update, plus the fields that need changing.
Notice how we can make fields .optional() in our Zod schema if they might not always be provided during an update.
import { initTRPC } from '@trpc/server';
import { z } from 'zod';
const t = initTRPC.create();
interface User {
id: string;
name: string;
email: string;
}
const users: User[] = [
{ id: 'user-1', name: 'Alice', email: 'alice@example.com' },
];
const appRouter = t.router({
updateUser: t.procedure
.input(z.object({
id: z.string(),
name: z.string().min(1).optional(),
email: z.string().email().optional(),
}))
.mutation(({ input }) => {
const userIndex = users.findIndex(u => u.id === input.id);
if (userIndex === -1) {
throw new Error('User not found');
}
// Merge existing data with new input
users[userIndex] = { ...users[userIndex], ...input };
return users[userIndex]; // Return the updated user
}),
});
export type AppRouter = typeof appRouter;
// This router defines how to update a user.Deleting Data: The 'Delete' Mutation
Finally, let's create a mutation to delete data. A deleteUser mutation typically only needs the id of the record to remove.
For the return value, you might send back a simple success message or the ID of the deleted item. Here, we'll return a boolean indicating success.
import { initTRPC } from '@trpc/server';
import { z } from 'zod';
const t = initTRPC.create();
interface User {
id: string;
name: string;
email: string;
}
const users: User[] = [
{ id: 'user-1', name: 'Alice', email: 'alice@example.com' },
{ id: 'user-2', name: 'Bob', email: 'bob@example.com' },
];
const appRouter = t.router({
deleteUser: t.procedure
.input(z.object({ id: z.string() }))
.mutation(({ input }) => {
const initialLength = users.length;
const userIndex = users.findIndex(u => u.id === input.id);
if (userIndex !== -1) {
users.splice(userIndex, 1); // Remove from array
}
// Return true if an item was removed
return { success: users.length < initialLength };
}),
});
export type AppRouter = typeof appRouter;
// This router defines how to delete a user.Client-Side Mutation Calls
Now that you've defined your mutations on the server, how do you call them from your frontend application?
Using the tRPC client, you simply access the mutation by its name and call the .mutate() method, passing your input data.
import { createTRPCProxyClient, httpBatchLink } from '@trpc/client';
// A simplified AppRouter type for this client-side example.
// In a real app, you'd import 'AppRouter' from your shared types.
interface User { id: string; name: string; email: string; }
type AppRouter = {
sayHello: (input: { name: string }) => Promise<string>;
createUser: (input: { name: string; email: string }) => Promise<User>;
deleteUser: (input: { id: string }) => Promise<{ success: boolean }>;
};
const trpc = createTRPCProxyClient<AppRouter>({
links: [
httpBatchLink({
url: 'http://localhost:3000/trpc', // Your tRPC server URL
}),
],
});
async function runMutationCalls() {
console.log('1. Calling sayHello...');
const helloRes = await trpc.sayHello.mutate({ name: 'Coddy' });
console.log(`Result: ${helloRes}`);
console.log('2. Calling createUser...');
const newUser = await trpc.createUser.mutate({
name: 'Eve',
email: 'eve@example.com',
});
console.log('Created:', newUser);
console.log('3. Calling deleteUser...');
const deleteRes = await trpc.deleteUser.mutate({ id: newUser.id });
console.log('Deleted:', deleteRes.success);
}
runMutationCalls();
// This script simulates client-side mutation calls.Handling Results and Errors
When you call a mutation from the client, it returns a Promise. You can use await to wait for the result, just like with any asynchronous operation.
For error handling, you can use standard JavaScript try...catch blocks around your .mutate() calls. tRPC will automatically propagate errors from your backend to the client.
try {
const result = await trpc.createUser.mutate({ ... });
// Handle success
} catch (error) {
// Handle error
console.error('Mutation failed:', error.message);
}This makes error management straightforward and type-safe.
When to Use Mutations
Remember to use mutations for any operation that changes data on your server. This includes:
- Submitting a form (e.g., user registration, posting a comment).
- Toggling a setting (e.g., dark mode preference).
- Performing administrative actions (e.g., banning a user).
- Uploading files (though this can involve special handling).
By consistently using mutations for these actions, you maintain clarity, type safety, and leverage tRPC's powerful features for data modification.
Check Your Mutation Knowledge
You've learned how to define and use tRPC mutation procedures. Time for a quick check!
Recap: Mutation Procedures
Great job! In this lesson, you've mastered tRPC mutation procedures:
- You learned that mutations are for operations that change data (Create, Update, Delete).
- You saw how to define mutations using
t.procedure.mutation()with input validation via Zod. - You built examples for creating, updating, and deleting data on the server.
- You understood how to call these mutations from the client and handle their results.
Mutations are a core part of building interactive and data-driven applications with tRPC. Next, we'll explore input validation more deeply with Zod!
Sıkça Sorulan Sorular
“Değişiklik Yordamları Geliştirme” dersi ücretsiz mi?
Evet — “Değişiklik Yordamları Geliştirme” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve tRPC End-to-End Type Safe APIs kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. tRPC End-to-End Type Safe APIs kursu toplamda 4 dersten oluşur.
“Değişiklik Yordamları Geliştirme” dersinde ne öğreneceğim?
tRPC değişiklik yordamlarını kullanarak veri oluşturma, güncelleme ve silme işlemleri için yordamlar oluşturun. tRPC End-to-End Type Safe APIs ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.
tRPC End-to-End Type Safe APIs öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?
Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te tRPC End-to-End Type Safe APIs, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 3. dersidir.
“Değişiklik Yordamları Geliştirme” dersi ne kadar sürer?
Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.
Bu tRPC End-to-End Type Safe APIs dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?
Evet. Her tRPC End-to-End Type Safe APIs dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.
Bu kursun tüm dersleri
- tRPC Yönlendiricileri ile Yapılandırma
- Sorgu Yordamlarını Uygulama
- Değişiklik Yordamları Geliştirme
- Yönlendiricileri Birleştirme ve İç İçe Yerleştirme