Dağıtık İşlemler için Saga Kalıbı
Choreography ve orchestration kullanan Saga kalıbıyla dağıtık işlemler olmadan mikro hizmetler arasındaki veri tutarlılığını korumayı öğrenin.
Dağıtık İşlemler için Saga Kalıbı, CoddyKit'te ücretsiz bir System Design Basics for Backend Developers dersidir. Bu, 4 dersinin 4. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, System Design Basics for Backend Developers öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. System Design Basics for Backend Developers kursu toplamda 4 dersten oluşur.
Bu dersin bazı bölümleri henüz çevrilmemiş olup İngilizce olarak gösterilmektedir.
The Distributed Transaction Problem
In a monolith, one database transaction can update everything atomically. In microservices, each service owns its own database, so a single classic transaction across them is impractical.
How do you keep data consistent when an operation spans multiple services?
Why Not Two-Phase Commit?
Two-phase commit (2PC) can coordinate a distributed transaction, but it locks resources across services and blocks if the coordinator fails. It scales poorly and hurts availability — usually the wrong fit for microservices.
Enter the Saga
A Saga breaks a business transaction into a sequence of local transactions, one per service. Each step publishes an event or sends a command to trigger the next.
There is no global lock — consistency is achieved over time.
Compensating Transactions
If a later step fails, the saga cannot roll back like a database. Instead it runs compensating transactions that semantically undo the earlier steps.
- Order placed -> compensate by cancelling order
- Payment charged -> compensate by refunding
An Order Saga
Consider placing an order: reserve inventory, charge payment, schedule shipping. If payment fails, you compensate by releasing the inventory.
steps = ['reserve_inventory', 'charge_payment', 'schedule_shipping']
compensations = ['release_inventory', 'refund_payment', 'cancel_shipping']
done = []
for i, step in enumerate(steps):
ok = step != 'charge_payment'
if not ok:
print('FAILED at', step)
for j in reversed(range(len(done))):
print('compensate:', compensations[j])
break
done.append(step)
print('ok:', step)Choreography
In choreography, there is no central coordinator. Each service listens for events and reacts by doing its work and emitting the next event. It is decentralized and loosely coupled.
OrderCreated -> (Inventory) -> InventoryReserved
InventoryReserved -> (Payment) -> PaymentCharged
PaymentCharged -> (Shipping) -> OrderShippedChoreography Trade-offs
Choreography is simple for short flows but the overall logic is scattered across services. With many steps it becomes hard to understand and risks cyclic event dependencies.
Orchestration
In orchestration, a central orchestrator tells each service what to do and tracks progress. The workflow lives in one place, making complex sagas easier to reason about and monitor.
Orchestrator:
-> Inventory.reserve()
-> Payment.charge()
-> Shipping.schedule()
on failure -> run compensations in reverseIdempotency Is Mandatory
Messages can be delivered more than once, so every saga step and compensation must be idempotent. Use an idempotency key so re-processing the same message has no extra effect.
Eventual Consistency
Sagas give eventual consistency, not immediate. There is a window where the system is partially updated. Design the UI and business rules to tolerate this — for example, an order shown as PENDING until confirmed.
Choosing an Approach
Use choreography for simple flows with few participants, and orchestration when the workflow is complex or needs central visibility. Either way, make steps idempotent and define a compensation for every action.
Quick Check
Test your understanding of the Saga pattern.
Recap
You learned how microservices stay consistent without distributed transactions:
- Sagas chain local transactions with compensations for failures
- Choreography is decentralized; orchestration is centralized
- Steps must be idempotent against duplicate delivery
- The result is eventual consistency, which the design must tolerate
Sıkça Sorulan Sorular
“Dağıtık İşlemler için Saga Kalıbı” dersi ücretsiz mi?
Evet — “Dağıtık İşlemler için Saga Kalıbı” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve System Design Basics for Backend Developers kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. System Design Basics for Backend Developers kursu toplamda 4 dersten oluşur.
“Dağıtık İşlemler için Saga Kalıbı” dersinde ne öğreneceğim?
Choreography ve orchestration kullanan Saga kalıbıyla dağıtık işlemler olmadan mikro hizmetler arasındaki veri tutarlılığını korumayı öğrenin. System Design Basics for Backend Developers ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.
System Design Basics for Backend Developers öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?
Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te System Design Basics for Backend Developers, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 4. dersidir.
“Dağıtık İşlemler için Saga Kalıbı” dersi ne kadar sürer?
Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.
Bu System Design Basics for Backend Developers dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?
Evet. Her System Design Basics for Backend Developers dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.
Bu kursun tüm dersleri
- Monolitleri Bileşenlerine Ayırma
- Hizmet Keşfi ve Kayıt Defteri
- Hizmetler Arası İletişim Kalıpları
- Dağıtık İşlemler için Saga Kalıbı