System Design Basics for Backend Developers · Ders

Gerçek Zamanlı Sohbet Sistemi Tasarlama

Bağlantıları, mesaj teslimini, depolamayı ve ölçeklendirmeyi ele alarak gerçek zamanlı bir sohbet uygulamasının sistem tasarımını adım adım inceleyin.

Gerçek Zamanlı Sohbet Sistemi Tasarlama, CoddyKit'te ücretsiz bir System Design Basics for Backend Developers dersidir. Bu, 4 dersinin 4. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, System Design Basics for Backend Developers öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. System Design Basics for Backend Developers kursu toplamda 4 dersten oluşur.

Bu dersin bazı bölümleri henüz çevrilmemiş olup İngilizce olarak gösterilmektedir.

The Problem

Design a chat system like WhatsApp or Slack: users send messages that appear on recipients' devices instantly, with history, online presence, and delivery receipts — at the scale of millions of concurrent users.

Requirements

Clarify scope first:

Functional: 1:1 and group chat, message history, presence, delivery/read receipts
Non-functional: low latency, high availability, ordered delivery, horizontal scale

Why Not Plain HTTP?

Classic HTTP is request-response — the server cannot push. Polling wastes resources and adds latency. Real-time chat needs a persistent, bidirectional connection.

WebSockets

WebSockets upgrade an HTTP connection into a long-lived, full-duplex channel. The server can push a message the instant it arrives. This is the backbone of real-time chat.

GET /chat HTTP/1.1
Upgrade: websocket
Connection: Upgrade

# After upgrade: server can push frames anytime

Connection Servers

A fleet of connection servers holds the open WebSockets. Since a sender and recipient may be connected to different servers, you need a way to route a message from one server to another.

Routing Between Servers

A presence/session store (e.g. Redis) maps each user to the connection server holding their socket. A message broker or pub/sub forwards messages to the right server so it can push to the recipient.

user_to_server = {
  'alice': 'conn-3',
  'bob': 'conn-7'
}
# alice -> bob: route message to conn-7

Storing Messages

Chat is write-heavy with huge volume. A wide-column store like Cassandra suits it: partition by conversation id, cluster by timestamp, so fetching recent history in order is fast.

PRIMARY KEY ((conversation_id), message_ts)
WITH CLUSTERING ORDER BY (message_ts DESC)

Delivery Guarantees

Use a per-user inbox queue and acknowledgements. Mark messages sent, delivered, and read. If a recipient is offline, queue the message and deliver when they reconnect; retries plus message IDs keep it idempotent.

Ordering

Messages must appear in a consistent order. Attach a monotonic sequence or timestamp per conversation. Clients sort by it, so even out-of-order network delivery is corrected on display.

import time
base = int(time.time() * 1000)
seq = [base, base + 1, base + 2]
print('ordered message ids:', seq)

Group Chat at Scale

Group messages fan out to every member. For small groups, push directly; for large ones, write once to the conversation and let members pull, or fan out asynchronously via the broker to avoid a write storm.

Putting It Together

The full picture: clients hold WebSockets to connection servers, a presence store routes via pub/sub, messages persist in a wide-column store, and queues plus receipts handle offline delivery and ordering. Each piece scales horizontally.

Quick Check

Test your understanding of real-time chat design.

Recap

You designed a real-time chat system:

WebSockets give persistent bidirectional connections
A presence store plus pub/sub routes messages between connection servers
A wide-column store holds ordered history
Queues and receipts handle offline delivery; ordering uses per-conversation sequences

Sıkça Sorulan Sorular

“Gerçek Zamanlı Sohbet Sistemi Tasarlama” dersi ücretsiz mi?

Evet — “Gerçek Zamanlı Sohbet Sistemi Tasarlama” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve System Design Basics for Backend Developers kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. System Design Basics for Backend Developers kursu toplamda 4 dersten oluşur.

“Gerçek Zamanlı Sohbet Sistemi Tasarlama” dersinde ne öğreneceğim?

Bağlantıları, mesaj teslimini, depolamayı ve ölçeklendirmeyi ele alarak gerçek zamanlı bir sohbet uygulamasının sistem tasarımını adım adım inceleyin. System Design Basics for Backend Developers ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.

System Design Basics for Backend Developers öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?

Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te System Design Basics for Backend Developers, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 4. dersidir.

“Gerçek Zamanlı Sohbet Sistemi Tasarlama” dersi ne kadar sürer?

Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.

Bu System Design Basics for Backend Developers dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?

Evet. Her System Design Basics for Backend Developers dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.

Bu kursun tüm dersleri

← System Design Basics for Backend Developers Sayfasına Dön