0Pricing
System Design Basics for Backend Developers · Ders

API Sürümleme ve Geriye Dönük Uyumluluk

Sürümleme şemaları ve uyumluluk kuralları dahil olmak üzere mevcut istemcileri bozmadan API'leri geliştirme stratejilerini öğrenin.

API Sürümleme ve Geriye Dönük Uyumluluk, CoddyKit'te ücretsiz bir System Design Basics for Backend Developers dersidir. Bu, 4 dersinin 4. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, System Design Basics for Backend Developers öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. System Design Basics for Backend Developers kursu toplamda 4 dersten oluşur.

Bu dersin bazı bölümleri henüz çevrilmemiş olup İngilizce olarak gösterilmektedir.

Why APIs Must Evolve Carefully

Once an API has clients, you cannot freely change it. Renaming a field or removing an endpoint can break every consumer. Versioning lets you evolve the API while existing clients keep working.

Breaking vs Non-Breaking Changes

Know the difference:

  • Non-breaking: adding a new optional field, adding a new endpoint
  • Breaking: removing a field, renaming a field, changing a type, making an optional field required

Non-breaking changes can ship without a new version; breaking ones cannot.

URI Versioning

The most visible scheme puts the version in the path. It is simple and cache-friendly, and clients can clearly see which version they call.

GET /v1/users/42
GET /v2/users/42

Header Versioning

Alternatively, clients request a version via a header. This keeps URIs clean and treats the version as part of content negotiation.

GET /users/42
Accept: application/vnd.myapp.v2+json

Query Parameter Versioning

A lighter approach uses a query parameter, e.g. ?version=2. It is easy to test in a browser but mixes versioning with regular parameters and can complicate caching.

GET /users/42?version=2

Semantic Versioning

SemVer (MAJOR.MINOR.PATCH) communicates intent:

  • MAJOR: breaking changes
  • MINOR: new backward-compatible features
  • PATCH: backward-compatible fixes

For public HTTP APIs, the MAJOR number usually maps to the URI version.

Additive Change Discipline

The cheapest versioning is not needing a new version. Follow the additive rule: only add, never remove or rename. Clients ignore unknown fields, so adding is safe.

{
  "id": 42,
  "name": "Ada",
  "email": "ada@x.com"
}
// Later, safely add:
{
  "id": 42,
  "name": "Ada",
  "email": "ada@x.com",
  "created_at": "2026-01-01"
}

Deprecation, Not Deletion

When you must retire something, deprecate first. Mark it in docs, send a Deprecation or Sunset header, and give clients a clear timeline before removal.

HTTP/1.1 200 OK
Deprecation: true
Sunset: Wed, 31 Dec 2026 23:59:59 GMT
Link: </v2/users>; rel="successor-version"

Versioning gRPC and GraphQL

It is not just REST. In gRPC, never reuse or renumber protobuf field tags — that breaks the wire format. In GraphQL, the convention is no versions at all: add fields and use the @deprecated directive on old ones.

Supporting Multiple Versions

Running several versions at once has a cost. Strategies include translating old requests to the new internal model, or routing versions to different handlers. Limit how many versions you support and sunset old ones on schedule.

Designing for Change Up Front

Reduce future pain by designing for evolution: prefer objects over bare values so you can add fields, avoid leaking internal enums, and document a clear compatibility contract from day one.

Quick Check

Test your understanding of API versioning.

Recap

You learned how to evolve APIs safely:

  • Distinguish breaking from non-breaking changes
  • URI, header, and query parameter versioning schemes
  • SemVer and the additive-change discipline
  • Deprecate with Sunset headers before deleting
  • gRPC tag stability and GraphQL's deprecation approach

Sıkça Sorulan Sorular

“API Sürümleme ve Geriye Dönük Uyumluluk” dersi ücretsiz mi?

Evet — “API Sürümleme ve Geriye Dönük Uyumluluk” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve System Design Basics for Backend Developers kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. System Design Basics for Backend Developers kursu toplamda 4 dersten oluşur.

“API Sürümleme ve Geriye Dönük Uyumluluk” dersinde ne öğreneceğim?

Sürümleme şemaları ve uyumluluk kuralları dahil olmak üzere mevcut istemcileri bozmadan API'leri geliştirme stratejilerini öğrenin. System Design Basics for Backend Developers ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.

System Design Basics for Backend Developers öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?

Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te System Design Basics for Backend Developers, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 4. dersidir.

“API Sürümleme ve Geriye Dönük Uyumluluk” dersi ne kadar sürer?

Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.

Bu System Design Basics for Backend Developers dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?

Evet. Her System Design Basics for Backend Developers dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.

Bu kursun tüm dersleri

  1. REST Tabanlı API Tasarım İlkeleri
  2. GraphQL ve gRPC
  3. Mesaj Kuyrukları ve Olay Odaklı Mimari
  4. API Sürümleme ve Geriye Dönük Uyumluluk
← System Design Basics for Backend Developers Sayfasına Dön