Scala for Backend Engineering & Functional Programming · Ders

List, Vector, Set, Map

Temel koleksiyonlar

List, Vector, Set, Map, CoddyKit'te ücretsiz bir Scala for Backend Engineering & Functional Programming dersidir. Bu, 4 dersinin 1. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, Scala for Backend Engineering & Functional Programming öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. Scala for Backend Engineering & Functional Programming kursu toplamda 4 dersten oluşur.

Bu dersin bazı bölümleri henüz çevrilmemiş olup İngilizce olarak gösterilmektedir.

Scala's core collections

Scala offers several immutable collections in its standard library. The four you will use most are List, Vector, Set, and Map. Each has different performance and semantics.

object Main {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val list = List(1, 2, 3)
    val vector = Vector(1, 2, 3)
    val set = Set(1, 2, 3)
    val map = Map("a" -> 1, "b" -> 2)
    println(list)
    println(vector)
    println(set)
    println(map)
  }
}

List: a linked list

List is a singly-linked list. Prepending with :: is O(1) and fast, but random access and appending are O(n). It is ideal for recursion and stack-like use.

object Main {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val xs = List(2, 3, 4)
    val prepended = 1 :: xs
    println(prepended)
    println("head: " + xs.head)
    println("tail: " + xs.tail)
  }
}

Vector: balanced and general

Vector is an indexed sequence with effectively O(1) access, update, prepend, and append. When you need fast random access or a general-purpose sequence, prefer Vector over List.

object Main {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val v = Vector(10, 20, 30, 40)
    println(v(2))
    val updated = v.updated(0, 99)
    println(updated)
    println(v :+ 50)
  }
}

Set: unique elements

A Set stores distinct elements with no duplicates and no guaranteed order. Membership tests with contains are fast.

object Main {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val s = Set(1, 2, 2, 3, 3, 3)
    println(s)
    println(s.contains(2))
    println(s + 4)
    println(s - 1)
  }
}

Set operations

Sets support mathematical operations: union (|), intersect (&), and diff (−−).

object Main {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val a = Set(1, 2, 3)
    val b = Set(2, 3, 4)
    println(a union b)
    println(a intersect b)
    println(a diff b)
  }
}

Map: key-value pairs

A Map associates keys with values. Keys are unique. Create entries with the -> arrow, and look up values with get (returns Option) or apply.

object Main {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val ages = Map("Ann" -> 30, "Bob" -> 25)
    println(ages("Ann"))
    println(ages.get("Cara"))
    println(ages.getOrElse("Cara", 0))
  }
}

Updating a Map immutably

Immutable maps return a new map when you add or remove entries; the original is unchanged. Use + to add or overwrite and - to remove.

object Main {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val m = Map("a" -> 1)
    val m2 = m + ("b" -> 2)
    val m3 = m2 - "a"
    println(m)
    println(m2)
    println(m3)
  }
}

Iterating over a Map

Iterating a Map gives you key-value tuples. You can destructure them directly in a for-comprehension or with pattern matching.

object Main {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val scores = Map("math" -> 90, "art" -> 75)
    for ((subject, score) <- scores) {
      println(s"$subject: $score")
    }
  }
}

Common methods shared by all

All these collections share a large common API: size, isEmpty, map, filter, foreach, and more. Learn the API once and it applies everywhere.

object Main {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    println(List(1, 2, 3).map(_ * 2))
    println(Vector(1, 2, 3).map(_ * 2))
    println(Set(1, 2, 3).map(_ * 2))
  }
}

Converting between collections

Conversion methods like toList, toVector, toSet, and toMap let you switch types easily. Converting to a Set removes duplicates.

object Main {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val withDupes = List(1, 1, 2, 3, 3)
    println(withDupes.toSet)
    val pairs = List(("a", 1), ("b", 2))
    println(pairs.toMap)
  }
}

Choosing the right collection

Quick guide:

List — recursion, fast prepend, head/tail processing
Vector — general-purpose, fast indexed access
Set — uniqueness and membership tests
Map — key-based lookups

object Main {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val ids = List(5, 3, 5, 1, 3)
    val unique = ids.toSet
    val indexed = ids.toVector
    println(s"unique count: ${unique.size}")
    println(s"third element: ${indexed(2)}")
  }
}

Quick Check

Which collection automatically removes duplicate elements?

Recap

You met Scala's core immutable collections:

List — linked list, fast prepend
Vector — indexed, well-balanced performance
Set — unique elements with set algebra
Map — key-value lookups with get/getOrElse

They share a rich common API and convert into one another easily.

Sıkça Sorulan Sorular

“List, Vector, Set, Map” dersi ücretsiz mi?

Evet — “List, Vector, Set, Map” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve Scala for Backend Engineering & Functional Programming kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. Scala for Backend Engineering & Functional Programming kursu toplamda 4 dersten oluşur.

“List, Vector, Set, Map” dersinde ne öğreneceğim?

Temel koleksiyonlar Scala for Backend Engineering & Functional Programming ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.

Scala for Backend Engineering & Functional Programming öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?

Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te Scala for Backend Engineering & Functional Programming, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 1. dersidir.

“List, Vector, Set, Map” dersi ne kadar sürer?

Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.

Bu Scala for Backend Engineering & Functional Programming dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?

Evet. Her Scala for Backend Engineering & Functional Programming dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.

Bu kursun tüm dersleri

← Scala for Backend Engineering & Functional Programming Sayfasına Dön