Yük Dengeleme ve Hizmet Keşfi
Hizmet olarak yazılım arka uçlarının yük dengeleyiciler, sağlık kontrolleri ve hizmet keşfi kullanarak trafiği birçok örneğe nasıl dağıttığını öğrenin.
Yük Dengeleme ve Hizmet Keşfi, CoddyKit'te ücretsiz bir SaaS Architecture & Startup Engineering dersidir. Bu, 4 dersinin 4. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, SaaS Architecture & Startup Engineering öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. SaaS Architecture & Startup Engineering kursu toplamda 4 dersten oluşur.
Bu dersin bazı bölümleri henüz çevrilmemiş olup İngilizce olarak gösterilmektedir.
The Need for Load Balancing
When one server cannot handle all traffic, you run many copies. A load balancer sits in front and spreads incoming requests across these instances.
This is the backbone of horizontal scaling for SaaS backends.
How a Load Balancer Works
Clients connect to a single address. The load balancer accepts the request and forwards it to one of the backend servers, then relays the response back.
To the client, the cluster looks like one powerful server.
Round Robin
The simplest algorithm is round robin: requests are handed to servers in rotation. Each server gets an equal share.
const servers = ['s1', 's2', 's3'];
let i = 0;
function next() {
const s = servers[i % servers.length];
i++;
return s;
}
console.log(next(), next(), next(), next());Least Connections
Least connections routes each new request to the server currently handling the fewest active connections.
This adapts better than round robin when requests have uneven durations.
Layer 4 vs Layer 7
Load balancers operate at different network layers:
- Layer 4 (transport) — routes by IP and port, very fast
- Layer 7 (application) — inspects HTTP, can route by URL path or headers
Layer 7 enables smart routing like sending /api to one pool and /static to another.
Health Checks
A load balancer must avoid sending traffic to dead servers. It runs periodic health checks against each instance.
A common pattern is a /health endpoint returning 200 OK when the app is ready.
app.get('/health', (req, res) => {
res.status(200).json({ status: 'ok' });
});Sticky Sessions
Some apps store session state in server memory. Sticky sessions pin a client to the same server so their session persists.
Better practice: keep servers stateless and store sessions in a shared store, so any server can handle any request.
Service Discovery
In dynamic environments, servers come and go constantly. Service discovery keeps an up-to-date registry of which instances exist and are healthy.
Tools like Consul, etcd, or Kubernetes services automate this.
Client-Side vs Server-Side Discovery
Two models:
- Server-side — clients hit a load balancer that consults the registry
- Client-side — clients query the registry directly and pick an instance themselves
Server-side is simpler; client-side reduces a network hop.
Autoscaling Integration
Load balancers pair with autoscaling: when traffic rises, new instances spin up, register with discovery, and the balancer starts routing to them automatically.
When traffic drops, instances are removed gracefully after draining connections.
Graceful Draining
Before shutting down an instance, the balancer should stop sending new requests but let existing ones finish. This is connection draining.
It prevents dropped requests during deployments and scale-down events.
Quick Check
Test your load balancing knowledge.
Recap
You learned how SaaS backends distribute traffic:
- Load balancers with round robin and least connections
- Layer 4 vs Layer 7 routing and health checks
- Stateless design, service discovery, and graceful draining
Together these let a backend scale horizontally and survive failures.
Sıkça Sorulan Sorular
“Yük Dengeleme ve Hizmet Keşfi” dersi ücretsiz mi?
Evet — “Yük Dengeleme ve Hizmet Keşfi” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve SaaS Architecture & Startup Engineering kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. SaaS Architecture & Startup Engineering kursu toplamda 4 dersten oluşur.
“Yük Dengeleme ve Hizmet Keşfi” dersinde ne öğreneceğim?
Hizmet olarak yazılım arka uçlarının yük dengeleyiciler, sağlık kontrolleri ve hizmet keşfi kullanarak trafiği birçok örneğe nasıl dağıttığını öğrenin. SaaS Architecture & Startup Engineering ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.
SaaS Architecture & Startup Engineering öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?
Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te SaaS Architecture & Startup Engineering, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 4. dersidir.
“Yük Dengeleme ve Hizmet Keşfi” dersi ne kadar sürer?
Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.
Bu SaaS Architecture & Startup Engineering dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?
Evet. Her SaaS Architecture & Startup Engineering dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.
Bu kursun tüm dersleri
- Yatay Ölçeklendirme Teknikleri
- Mesaj Kuyrukları ve Olay Odaklı Mimari
- Sunucusuz Mimari Temelleri
- Yük Dengeleme ve Hizmet Keşfi