SaaS Architecture & Startup Engineering · Ders

Veritabanı Performansı Ayarlama

Dizin oluşturma, sorgu analizi, bağlantı havuzlama ve okuma replikaları aracılığıyla hizmet olarak yazılım uygulamalarındaki veritabanı darboğazlarını bulup gidermeyi öğrenin.

Veritabanı Performansı Ayarlama, CoddyKit'te ücretsiz bir SaaS Architecture & Startup Engineering dersidir. Bu, 4 dersinin 4. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, SaaS Architecture & Startup Engineering öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. SaaS Architecture & Startup Engineering kursu toplamda 4 dersten oluşur.

Bu dersin bazı bölümleri henüz çevrilmemiş olup İngilizce olarak gösterilmektedir.

The Database Bottleneck

As SaaS scales, the database is usually the first thing to slow down. Application servers scale easily, but a single database can become a choke point.

This lesson covers practical techniques to keep queries fast under load.

Indexes Explained

An index is a sorted data structure that lets the database find rows without scanning the whole table.

Without an index, a lookup is a full table scan; with one, it is a fast tree search.

CREATE INDEX idx_users_email ON users (email);
-- now WHERE email = ? is fast

Reading a Query Plan

Databases show how they will run a query via EXPLAIN. Look for 'Seq Scan' on large tables (bad) versus 'Index Scan' (good).

EXPLAIN ANALYZE
SELECT * FROM orders WHERE tenant_id = 42;

Composite and Covering Indexes

A composite index covers multiple columns and helps queries that filter on several fields. A covering index includes all columns a query needs, so the database never touches the table.

Order matters: the leftmost column must be used to benefit.

CREATE INDEX idx_orders_tenant_date
  ON orders (tenant_id, created_at);

The N+1 Query Problem

A common bug: loading a list, then firing one query per item. This N+1 problem turns one page load into hundreds of queries.

Fix it by batching with a JOIN or an IN clause.

-- Bad: 1 query for orders + N queries per order's items
-- Good:
SELECT * FROM items WHERE order_id IN (1,2,3,4,5);

Connection Pooling

Opening a database connection is expensive. A connection pool reuses a fixed set of connections across requests.

Without pooling, traffic spikes exhaust the database's connection limit and everything stalls.

Read Replicas

Most SaaS workloads are read-heavy. Read replicas are copies of the primary database that serve read queries, spreading load.

Writes still go to the primary, which replicates changes to the replicas.

Replication Lag

Replicas update slightly after the primary, causing replication lag. A user who just wrote data might read a stale value from a replica.

Solution: route reads that need the latest data to the primary (read-your-writes).

Pagination Done Right

OFFSET pagination gets slow on deep pages because the database still scans skipped rows. Use keyset pagination (cursor on an indexed column) instead.

-- Slow on page 1000: OFFSET 20000
-- Fast keyset:
SELECT * FROM orders
WHERE id > :last_id ORDER BY id LIMIT 20;

Avoiding Over-Indexing

Indexes speed reads but slow writes and consume storage, since every insert must update them.

Index the columns you actually filter and join on, and remove unused indexes. More is not always better.

Monitoring Slow Queries

Enable a slow query log to capture queries above a time threshold. Review it regularly to find new bottlenecks as data grows.

Performance tuning is continuous, not a one-time task.

Quick Check

Test your database tuning knowledge.

Recap

You learned database performance tuning:

Indexes (including composite/covering) and reading query plans
Fixing the N+1 problem and using keyset pagination
Connection pooling, read replicas, and handling replication lag
Avoiding over-indexing and monitoring slow queries

Sıkça Sorulan Sorular

“Veritabanı Performansı Ayarlama” dersi ücretsiz mi?

Evet — “Veritabanı Performansı Ayarlama” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve SaaS Architecture & Startup Engineering kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. SaaS Architecture & Startup Engineering kursu toplamda 4 dersten oluşur.

“Veritabanı Performansı Ayarlama” dersinde ne öğreneceğim?

Dizin oluşturma, sorgu analizi, bağlantı havuzlama ve okuma replikaları aracılığıyla hizmet olarak yazılım uygulamalarındaki veritabanı darboğazlarını bulup gidermeyi öğrenin. SaaS Architecture & Startup Engineering ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.

SaaS Architecture & Startup Engineering öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?

Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te SaaS Architecture & Startup Engineering, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 4. dersidir.

“Veritabanı Performansı Ayarlama” dersi ne kadar sürer?

Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.

Bu SaaS Architecture & Startup Engineering dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?

Evet. Her SaaS Architecture & Startup Engineering dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.

Bu kursun tüm dersleri

← SaaS Architecture & Startup Engineering Sayfasına Dön