Varlık ve Çevrimiçi Durum İzleme
Redis kümelerini, TTL'leri ve Pub/Sub kalp atışlarını kullanarak hangi kullanıcıların çevrimiçi olduğunu izleyen gerçek zamanlı bir varlık sistemi oluşturun.
Varlık ve Çevrimiçi Durum İzleme, CoddyKit'te ücretsiz bir Redis Caching & Messaging (Pub/Sub, Streams) dersidir. Bu, 4 dersinin 4. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, Redis Caching & Messaging (Pub/Sub, Streams) öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. Redis Caching & Messaging (Pub/Sub, Streams) kursu toplamda 4 dersten oluşur.
Bu dersin bazı bölümleri henüz çevrilmemiş olup İngilizce olarak gösterilmektedir.
What Is Presence?
Presence is the real-time indication of whether a user is online, away, or offline. Chat apps, collaborative editors, and games all rely on it. Redis is ideal because presence data is ephemeral and high-churn.
The Naive Approach
A first idea: store a flag per user. The problem is detecting when someone disconnects ungracefully (closed laptop, lost network). A stale flag would mark them online forever.
SET presence:user:42 onlineHeartbeats with TTL
The robust pattern uses heartbeats. The client refreshes a key with a short TTL every few seconds. If heartbeats stop, the key expires and the user is considered offline.
SET presence:user:42 1 EX 15
# client re-issues this every 10 secondsListing Online Users
To list everyone online, keep a set of active users and check membership, or scan presence keys. A sorted set keyed by last-seen timestamp is efficient.
ZADD online 1716900000 user:42
ZADD online 1716900005 user:7Sorted Set by Timestamp
Storing last-seen as the score lets you both list members and prune the stale ones in one query.
ZADD online <now> user:idon each heartbeatZREMRANGEBYSCORE online -inf <cutoff>removes timed-out users
ZADD online 1716900010 user:42
ZREMRANGEBYSCORE online -inf 1716899980Broadcasting Status Changes
When a user comes online or drops off, publish an event so other clients update their UI immediately.
PUBLISH presence.events "user:42 online"
SUBSCRIBE presence.eventsDetecting Going Offline
Combine the sorted set prune with keyspace expiry. When a presence key expires, a keyevent fires, and a worker publishes a went-offline event to subscribers.
CONFIG SET notify-keyspace-events Ex
SUBSCRIBE __keyevent@0__:expiredPer-Room Presence
In a chat app you often need presence per room. Use one set per room and add or remove the user as they join or leave.
SADD room:general:online user:42
SREM room:general:online user:42
SMEMBERS room:general:onlineMulti-Device Presence
A user may be online from several devices. Count active connections so the user only goes offline when the last device disconnects.
INCR conns:user:42
DECR conns:user:42
GET conns:user:42Putting It Together
A complete presence system: heartbeat TTL keys, a last-seen sorted set, connection counters for multi-device, and Pub/Sub events to push changes to clients in real time.
Tuning the Intervals
Choose a heartbeat interval shorter than the TTL (for example heartbeat every 10s, TTL 15s) so a single missed beat does not flap a user offline. Shorter intervals mean faster detection but more traffic.
Quick Check
Test your understanding of presence design.
Recap
You built a real-time presence system using heartbeat TTL keys, a last-seen sorted set with score-based pruning, per-room presence sets, multi-device connection counters, and Pub/Sub broadcasts for instant status updates. Tune heartbeat and TTL intervals to balance detection speed against traffic.
Sıkça Sorulan Sorular
“Varlık ve Çevrimiçi Durum İzleme” dersi ücretsiz mi?
Evet — “Varlık ve Çevrimiçi Durum İzleme” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve Redis Caching & Messaging (Pub/Sub, Streams) kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. Redis Caching & Messaging (Pub/Sub, Streams) kursu toplamda 4 dersten oluşur.
“Varlık ve Çevrimiçi Durum İzleme” dersinde ne öğreneceğim?
Redis kümelerini, TTL'leri ve Pub/Sub kalp atışlarını kullanarak hangi kullanıcıların çevrimiçi olduğunu izleyen gerçek zamanlı bir varlık sistemi oluşturun. Redis Caching & Messaging (Pub/Sub, Streams) ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.
Redis Caching & Messaging (Pub/Sub, Streams) öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?
Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te Redis Caching & Messaging (Pub/Sub, Streams), başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 4. dersidir.
“Varlık ve Çevrimiçi Durum İzleme” dersi ne kadar sürer?
Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.
Bu Redis Caching & Messaging (Pub/Sub, Streams) dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?
Evet. Her Redis Caching & Messaging (Pub/Sub, Streams) dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.
Bu kursun tüm dersleri
- Kalıba Dayalı Abonelikler
- Gerçek Zamanlı Sohbet Tasarlama
- Olay Odaklı Mimari
- Varlık ve Çevrimiçi Durum İzleme