Histogramlar ve Dağılım Grafikleri

Histogramlar ve dağılım grafikleri, veri dağılımını ve değişkenler arasındaki ilişkileri analiz etmek ve görselleştirmek için temel araçlardır.

Histogramlar verilerin frekans dağılımını gösterirken dağılım grafikleri iki değişken arasındaki ilişkiyi ortaya çıkarır.

Histogramları Anlamak

Histogram, verileri aralıklara ayırır ve her değer aralığının ne sıklıkta görüldüğünü gösterir. Her çubuğun yüksekliği frekansı temsil eder.

Örneğin bir histogram, bir topluluktaki yaşların dağılımını gösterebilir.

Histogram Örneği

100 kişinin yaşlarına sahip olduğumuzu düşünün. Histogram, bu yaşların farklı aralıklara nasıl dağıldığını anlamamıza yardımcı olabilir.

Dağılım Grafiklerini Anlamak

Dağılım grafikleri, veri noktalarını iki boyutlu bir düzlemde gösterir. Her nokta, iki değişkenden alınan bir değer çiftini temsil eder.

Örneğin bir dağılım grafiği, çalışma saatleri ile sınav puanları arasındaki ilişkiyi gösterebilir.

Dağılım Grafiği Örneği

Öğrencilerin kaç saat çalıştığını ve sınav puanlarını gösteren verileri ele alalım. Dağılım grafiği, bu değişkenler arasında pozitif, negatif veya hiç korelasyon olup olmadığını ortaya çıkarabilir.

Python'da Histogram Oluşturma

Matplotlib kullanarak histogram oluşturma örneği aşağıda verilmiştir:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.normal(50, 10, 100)
plt.hist(data, bins=10, color='blue', alpha=0.7)
plt.title('Histogram Example')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.show()

Python'da Dağılım Grafiği Oluşturma

Matplotlib kullanarak dağılım grafiği oluşturma örneği aşağıda verilmiştir:

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 25, 30, 50]

plt.scatter(x, y, color='red')
plt.title('Scatter Plot Example')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.show()

Histogramları ve Dağılım Grafiklerini Karşılaştırma

Histogramlar veri dağılımını gösterirken dağılım grafikleri iki değişken arasındaki ilişkileri ortaya çıkarır. Analizin amacına bağlı olarak her ikisi de değerlidir.

Özet ve Sonraki Adımlar

Bu derste şunları ele aldık:

• Histogramların ve dağılım grafiklerinin amacı.
• Bunların Python'da nasıl oluşturulacağı ve analiz edileceği.

Sırada korelasyonları ve matrisleri görselleştirmek için ısı haritalarını öğreneceğiz.