GitHub Actions'ta k6
k6 testlerini GitHub Actions iş akışlarınızın parçası olarak otomatik çalışacak şekilde ayarlayın.
GitHub Actions'ta k6, CoddyKit'te ücretsiz bir Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) dersidir. Bu, 4 dersinin 2. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) kursu toplamda 4 dersten oluşur.
Bu dersin bazı bölümleri henüz çevrilmemiş olup İngilizce olarak gösterilmektedir.
Automating Performance Testing
Welcome to integrating performance testing with CI/CD! Continuous Integration (CI) and Continuous Delivery (CD) pipelines automate software development steps.
Bringing performance tests into this flow ensures that performance issues are caught early, before they reach users.
Why k6 in GitHub Actions?
GitHub Actions provides a powerful way to automate tasks directly within your GitHub repository. Here's why it's great for k6 performance tests:
- Automation: Tests run automatically on code changes.
- Consistency: The test environment is standardized.
- Early Feedback: Catch performance regressions quickly.
- Version Control: Your test scripts and workflows live with your code.
GitHub Actions Workflow Basics
A GitHub Actions workflow is defined by a YAML file in the .github/workflows/ directory of your repository.
It specifies when to run, what to run (jobs and steps), and on which operating system.
Our Simple k6 Test Script
Before creating the workflow, let's have a basic k6 script. This script will perform a simple HTTP GET request to a test endpoint. Save this as test.js in your repository.
import http from 'k6/http';
import { check, sleep } from 'k6';
export default function () {
const res = http.get('https://test.k6.io');
check(res, {
'status is 200': (r) => r.status === 200,
});
sleep(1);
}Creating the Workflow File
First, create a new directory .github/workflows/ in the root of your repository. Inside this, create a file named, for example, k6-perf-test.yml.
This file will define our automation steps.
Workflow Structure: Name & Trigger
Every workflow needs a name and a trigger (on). We'll trigger our test on every push to the main branch.
Here's the start of our k6-perf-test.yml file:
name: k6 Performance Test
on:
push:
branches:
- main
jobs:Defining the Test Job
Next, we define a job. A job is a set of steps that execute on the same runner. We'll call ours run-k6-test and use an ubuntu-latest runner.
name: k6 Performance Test
on:
push:
branches:
- main
jobs:
run-k6-test:
runs-on: ubuntu-latest
steps:Checkout Code & Install k6
Inside our job's steps, we first need to check out our repository code, then install k6. We'll use a pre-built GitHub Action to easily install k6.
steps:
- name: Checkout repository
uses: actions/checkout@v4
- name: Install k6
uses: k6io/action@v2.0.0Executing the k6 Test
Finally, we add a step to run our test.js k6 script. We can specify options like the number of virtual users (-u) and duration (-d) directly.
- name: Install k6
uses: k6io/action@v2.0.0
- name: Run k6 test
run: k6 run -u 10 -d 30s test.jsViewing Test Results
After committing your .yml file and test.js script to your GitHub repository, navigate to the Actions tab.
You'll see your workflow running. Click on the workflow run, then the run-k6-test job to view the detailed logs, including k6's output and results.
Workflow Essentials
Which of the following is the correct path and file extension for a GitHub Actions workflow file?
Recap & Next Steps
You've learned how to integrate k6 performance tests into GitHub Actions! This enables automated, consistent, and early performance feedback.
- We explored the workflow structure.
- Set up a k6 script and the YAML workflow file.
- Configured steps for checking out code, installing k6, and running the test.
- Understood how to view results in GitHub Actions.
Next, explore more advanced k6 features in your workflows, like reporting and thresholds!
Sıkça Sorulan Sorular
“GitHub Actions'ta k6” dersi ücretsiz mi?
Evet — “GitHub Actions'ta k6” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) kursu toplamda 4 dersten oluşur.
“GitHub Actions'ta k6” dersinde ne öğreneceğim?
k6 testlerini GitHub Actions iş akışlarınızın parçası olarak otomatik çalışacak şekilde ayarlayın. Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.
Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?
Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6), başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 2. dersidir.
“GitHub Actions'ta k6” dersi ne kadar sürer?
Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.
Bu Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?
Evet. Her Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.
Bu kursun tüm dersleri
- JMeter'ı Jenkins ile Entegre Etme
- GitHub Actions'ta k6
- Performans Kapıları ve SLO'lar
- CI'da Eğilim Analizi ve Temel Ölçüm Oluşturma