0Pricing
Next.js 15 Fullstack Web Apps · Ders

Temel Web Ölçümleri ve İzleme

LCP, INP ve CLS'yi anlayın, bunları gerçek kullanıcılar üzerinde ölçün ve üretim uygulamanızı hızlı tutmak için Next.js özellikleriyle gözlemlenebilirlik araçlarını kullanın.

Temel Web Ölçümleri ve İzleme, CoddyKit'te ücretsiz bir Next.js 15 Fullstack Web Apps dersidir. Bu, 4 dersinin 4. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, Next.js 15 Fullstack Web Apps öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. Next.js 15 Fullstack Web Apps kursu toplamda 4 dersten oluşur.

Bu dersin bazı bölümleri henüz çevrilmemiş olup İngilizce olarak gösterilmektedir.

What Are Core Web Vitals

Core Web Vitals are Google's user-centric performance metrics that influence both UX and SEO ranking. The three current metrics are:

  • LCP — Largest Contentful Paint (loading)
  • INP — Interaction to Next Paint (responsiveness)
  • CLS — Cumulative Layout Shift (visual stability)

LCP: Loading Speed

LCP measures when the largest visible element (often a hero image or heading) finishes rendering. Aim for under 2.5s. Improve it with image optimization, priority loading, and server rendering.

import Image from 'next/image';

<Image src="/hero.jpg" alt="Hero" width={1200} height={600} priority />

INP: Responsiveness

INP replaced FID. It measures the latency of user interactions across the whole visit. Aim for under 200ms. Long JavaScript tasks on the main thread hurt INP most.

CLS: Visual Stability

CLS quantifies unexpected layout shifts. Aim for under 0.1. Always set explicit width and height on images and reserve space for ads and embeds.

Lab vs Field Data

Lab data comes from a controlled run (Lighthouse). Field data (RUM) comes from real users on real devices. Field data is the source of truth for ranking; lab data is great for debugging.

Reporting with useReportWebVitals

Next.js exposes useReportWebVitals to collect real-user metrics and send them to your analytics endpoint.

'use client';
import { useReportWebVitals } from 'next/web-vitals';

export function Vitals() {
  useReportWebVitals((metric) => {
    navigator.sendBeacon('/api/vitals', JSON.stringify(metric));
  });
  return null;
}

Bucketing a Metric

Classify a metric value into good / needs-improvement / poor. Pure logic you can run anywhere.

function rateLCP(ms) {
  if (ms <= 2500) return 'good';
  if (ms <= 4000) return 'needs-improvement';
  return 'poor';
}
console.log(rateLCP(1800));
console.log(rateLCP(3200));
console.log(rateLCP(5000));

Reducing Main-Thread Work

To improve INP, ship less JavaScript and defer non-critical work. Use dynamic imports to code-split heavy client components.

import dynamic from 'next/dynamic';

const Chart = dynamic(() => import('./Chart'), { ssr: false });

Server Components Help

React Server Components render on the server and send no JavaScript to the client for that part of the tree, directly reducing bundle size and improving INP and LCP.

Production Monitoring Tools

Set up continuous observability:

  • Vercel Speed Insights for built-in RUM.
  • Vercel Analytics for traffic.
  • Sentry / OpenTelemetry for errors and traces.

Alert when a metric regresses past its threshold.

Set a Performance Budget

Define budgets (e.g. LCP < 2.5s, JS < 170KB) and enforce them in CI so regressions fail the build before they reach users.

Quick Check

Which Core Web Vital measures the responsiveness of user interactions, and what is its target?

Recap

You learned to keep production fast:

  • LCP (loading), INP (responsiveness), and CLS (stability) with their targets.
  • The difference between lab and field data.
  • Collecting RUM with useReportWebVitals.
  • Reducing JS via code splitting and Server Components, plus monitoring and budgets.

Sıkça Sorulan Sorular

“Temel Web Ölçümleri ve İzleme” dersi ücretsiz mi?

Evet — “Temel Web Ölçümleri ve İzleme” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve Next.js 15 Fullstack Web Apps kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. Next.js 15 Fullstack Web Apps kursu toplamda 4 dersten oluşur.

“Temel Web Ölçümleri ve İzleme” dersinde ne öğreneceğim?

LCP, INP ve CLS'yi anlayın, bunları gerçek kullanıcılar üzerinde ölçün ve üretim uygulamanızı hızlı tutmak için Next.js özellikleriyle gözlemlenebilirlik araçlarını kullanın. Next.js 15 Fullstack Web Apps ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.

Next.js 15 Fullstack Web Apps öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?

Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te Next.js 15 Fullstack Web Apps, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 4. dersidir.

“Temel Web Ölçümleri ve İzleme” dersi ne kadar sürer?

Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.

Bu Next.js 15 Fullstack Web Apps dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?

Evet. Her Next.js 15 Fullstack Web Apps dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.

Bu kursun tüm dersleri

  1. Vercel ve Netlify'ye Dağıtım
  2. Görsel ve Yazı Tipi İyileştirme
  3. Paket Analizi ve Performans Denetimleri
  4. Temel Web Ölçümleri ve İzleme
← Next.js 15 Fullstack Web Apps Sayfasına Dön