Getirimi İsteme Bağlama
Temellendirilmiş ve kaynak gösteren bağlamla yanıt verme
Getirimi İsteme Bağlama, CoddyKit'te ücretsiz bir NLP Academy dersidir. Bu, 4 dersinin 4. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, NLP Academy öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. NLP Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.
Parçaları Bir Araya Getirme
İlgili parçaları getirebilir ve bir LLM çağırabilirsiniz. Şimdi bunları birbirine bağlayın: getirilen metni bağlam olarak isteme aktarın.
Genişletilmiş İstem
Bir RAG isteminin üç bölümü vardır: bir talimat, getirilen bağlam ve kullanıcı sorusu. Model üçünü birlikte okur.
Getirilen Parçaları Birleştirme
Önce en iyi parçalarınızı tek bir metin bloğunda birleştirin. Aralarındaki boş satır, her bölümün model tarafından okunabilir kalmasını sağlar.
context = "\n\n".join(hits)İstem Dizesi Oluşturma
Bağlamı ve soruyu açık etiketlerle çevreleyin. Basit bir şablon, modele tam olarak neyi kullanacağını ve neyi yanıtlayacağını söyler.
prompt = f"Context:\n{context}\n\nQuestion: {question}\nAnswer:"Modele Temellendirilmiş Kalmasını Söyleme
Yalnızca bağlamdan yanıt vermesi için bir talimat ekleyin. Bu, halüsinasyonu azaltır ve yanıtın kaynaklarınıza bağlı kalmasını sağlar.
Bilinmeyen Yanıtları Ele Alma
Bağlamda bilgi yoksa modelin bilmediğini söylemesini belirtin. Bilmiyorum demesine izin vermek, kendinden emin bir yanlış tahminden daha iyidir.
LLM'ye Gönderme
Birleştirilmiş istemi model çağrınıza aktarın. LLM artık yalnızca eğitimini değil, getirdiğiniz bağlamı kullanarak yanıt verir.
answer = llm(prompt)Kaynakları Gösterme
Kullandığınız parçaları yanıtla birlikte döndürün. Bu kaynak gösterimleri, kullanıcıların iddiayı doğrulamasına ve güven oluşturmasına yardımcı olur.
Bağlam Uzunluğuna Dikkat Etme
Çok fazla parça bağlam penceresini taşırır. k değerini küçük tutun ve uzun bölümleri kısaltarak istemin modelin bütçesine sığmasını sağlayın.
En Basit RAG İşlevi
Tam akış küçüktür: göm, ara, istemi oluştur, üret. Bu tek işlev, RAG işlem hattının tamamını kapsar.
def rag(q):
hits = retrieve(q)
return llm(build_prompt(hits, q))Getirme Kalitesini İyileştirme
Yanıtlar zayıfsa çözüm genellikle LLM değil, getirme işlemidir. Daha iyi parçalar ve yeniden sıralama, kaliteyi daha büyük bir modelden daha fazla artırır.
Kısa Kontrol
Özet
Getirilen parçaları bağlam hâline getirir, talimat ile soruyu birleştiren bir istem oluşturur, temellendirilmiş bir yanıt üretir ve kaynakları gösterirsiniz. ✅
Yapay zeka eğitmeniyle Python öğren — ücretsiz
Tarayıcında gerçek kod yaz ve çalıştır, 7/24 yapay zeka eğitmeninden anında yardım al; web'de ya da uygulamada kaldığın yerden devam et.
- Kurslar
- 30
- Dersler
- 120
Sıkça Sorulan Sorular
“Getirimi İsteme Bağlama” dersi ücretsiz mi?
Evet — “Getirimi İsteme Bağlama” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve NLP Academy kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. NLP Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.
“Getirimi İsteme Bağlama” dersinde ne öğreneceğim?
Temellendirilmiş ve kaynak gösteren bağlamla yanıt verme NLP Academy ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.
NLP Academy öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?
Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te NLP Academy, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 4. dersidir.
“Getirimi İsteme Bağlama” dersi ne kadar sürer?
Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.
Bu NLP Academy dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?
Evet. Her NLP Academy dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.
Bu kursun tüm dersleri
- LLM'ler Neden Getirim Gerektirir
- Belgeleri Parçalara Bölme ve Gömme
- Vektör Deposu ile Vektör Araması
- Getirimi İsteme Bağlama