Vektör Deposu ile Vektör Araması
En alakalı parçaları getirme
Vektör Deposu ile Vektör Araması, CoddyKit'te ücretsiz bir NLP Academy dersidir. Bu, 4 dersinin 3. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, NLP Academy öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. NLP Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.
Vektör Deposunun Yaptığı İş
Bir vektör deposu, parça gömme gösterimlerinizi tutar ve milyonlarca vektör arasında bile bir sorguya en yakın olanları hızlıca bulur.
Benzerliğe Göre Arama
Anahtar sözcükleri eşleştirmek yerine anlamı eşleştirirsiniz. Depo, vektörleri sorgu vektörüne en yakın olan parçaları döndürür.
Kosinüs Benzerliği
Yaygın uzaklık ölçüsü kosinüs benzerliğidir. İki vektör arasındaki açıyı karşılaştırır; böylece anlam bakımından daha yakın olan daha yüksek puan alır.
Sorguyu Aynı Şekilde Gömme
Soru, parçalarınızla aynı modeli kullanmalıdır. Eşleşmeyen gömme gösterimleri farklı uzaylarda bulunur ve karşılaştırılamaz.
query_vec = model.encode(["How do I reset my password?"])En Yakın K'yı Getirme
Nadiren tüm eşleşmeleri istersiniz. Depodan, k'nin 3 veya 5 gibi küçük bir sayı olduğu en yakın k parçayı isteyin.
Basit Bir Bellek İçi Depo
Küçük veriler için FAISS, vektörleri bellekte tutar ve milisaniyeler içinde arama yapar. Önce bir dizin oluşturur, ardından vektörlerinizi eklersiniz.
import faiss
index = faiss.IndexFlatIP(384)
index.add(vectors)Arama Çalıştırma
Sorgu vektörü ve k ile search çağrısını yapın. Bu çağrı, en iyi eşleşen parçaların puanlarını ve dizinlerini döndürür.
scores, ids = index.search(query_vec, k=3)Sonuçları Yeniden Metne Eşleme
Depo size metin yerine dizinler verir. Bunları, vektörlerin yanında sakladığınız özgün parçalara bakmak için kullanın.
hits = [chunks[i] for i in ids[0]]Kalıcı Vektör Veritabanları
Gerçek uygulamalarda Chroma veya Pinecone gibi bir vektör veritabanı, vektörleri diskte saklar, ölçeklenir ve yeniden başlatmalardan sonra varlığını korur.
Üst Verilerle Filtreleme
Her vektöre yazar veya tarih gibi etiketler ekleyin. Ardından aramayı filtreleyebilir, örneğin yalnızca tek bir belgedeki parçaları seçebilirsiniz.
Yaklaşık Arama Neden Yararlıdır
Kesin arama, ölçek büyüdükçe yavaşlar. Yaklaşık en yakın komşu dizinleri, çok büyük hız kazanımları karşılığında doğruluğun çok küçük bir bölümünden ödün verir.
Kısa Kontrol
Özet
Bir vektör deposu sorguyu gömer, benzerliğe göre en yakın k parçayı bulur ve sonuçları yeniden metne eşler. ✅
Yapay zeka eğitmeniyle Python öğren — ücretsiz
Tarayıcında gerçek kod yaz ve çalıştır, 7/24 yapay zeka eğitmeninden anında yardım al; web'de ya da uygulamada kaldığın yerden devam et.
- Kurslar
- 30
- Dersler
- 120
Sıkça Sorulan Sorular
“Vektör Deposu ile Vektör Araması” dersi ücretsiz mi?
Evet — “Vektör Deposu ile Vektör Araması” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve NLP Academy kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. NLP Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.
“Vektör Deposu ile Vektör Araması” dersinde ne öğreneceğim?
En alakalı parçaları getirme NLP Academy ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.
NLP Academy öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?
Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te NLP Academy, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 3. dersidir.
“Vektör Deposu ile Vektör Araması” dersi ne kadar sürer?
Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.
Bu NLP Academy dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?
Evet. Her NLP Academy dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.
Bu kursun tüm dersleri
- LLM'ler Neden Getirim Gerektirir
- Belgeleri Parçalara Bölme ve Gömme
- Vektör Deposu ile Vektör Araması
- Getirimi İsteme Bağlama