Modelinizi Değerlendirme ve Kaydetme
Ölçümleri denetleme ve Hub'a gönderme
Modelinizi Değerlendirme ve Kaydetme, CoddyKit'te ücretsiz bir NLP Academy dersidir. Bu, 4 dersinin 4. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, NLP Academy öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. NLP Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.
Eğitim Yeterli Değildir
Eğitilmiş bir model yalnızca genelleme yapabiliyorsa kullanışlıdır. Bu nedenle sıradaki işiniz, modeli eğitim sırasında hiç görmediği veriler üzerinde değerlendirmektir.
Değerlendirmeyi Çalıştırın
Eğitici, doğrulama kümenizi tek bir çağrıyla puanlayabilir ve doğruluk ile kayıp gibi yapılandırdığınız ölçütleri döndürebilir.
print(trainer.evaluate())Doğru Ölçütü Seçin
Dağılımı dengesiz verilerde doğruluk yanıltıcı olabilir. Sınıflar eşit dağılmadığında hem kesinlik hem de duyarlılık hesaba katılsın diye F1 ölçütüne güvenin.
Ölçütleri Temizce Hesaplayın
evaluate kütüphanesi yaygın puanları bir araya getirir; böylece matematiği elle yazmadan F1 veya doğruluğu hesaplayabilirsiniz.
import evaluate
f1 = evaluate.load("f1")Bir Test Kümesini Ayırın
Yalnızca bir kez kullanacağınız ayrı bir test kümesini saklayın. Bu küme, ayarlama yanlılığından uzak, dürüst bir son tahmin sağlar.
Modeli Kaydedin
İnce ayarlanmış ağırlıkları diske kaydedin; böylece yeniden eğitim yapmadan istediğiniz zaman yükleyebilirsiniz. Bu işlem modeli ve belirteçleyiciyi kaydeder.
trainer.save_model("my-model")
tok.save_pretrained("my-model")Her Yerden Yeniden Yükleyin
Yükleme, kaydetmenin tersidir: from_pretrained işlevini klasörünüze yöneltin; tüm model tahmin yapmaya hazır şekilde geri gelir.
m = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("my-model")Bir İşlem Hattına Sarın
Kaydettiğiniz modeli bir işlem hattına yerleştirerek yeni metinler üzerinde elle belirteçlere dönüştürme yapmadan anında ve kolayca çıkarım gerçekleştirin.
clf = pipeline("text-classification", model="my-model")Merkezde Paylaşın
Tek bir gönderme işlemi modelinizi Hugging Face Merkezine yükler; böylece ekip arkadaşlarınız modeli her yerden adıyla yükleyebilir.
trainer.push_to_hub()Çalışmanızı Sürümleyin
Merkez, git gibi revizyonları izler; böylece her kontrol noktası yeniden üretilebilir kalır ve istediğiniz zaman önceki sürüme dönebilirsiniz.
Modeli Belgeleyin
Bir model kartı, verilerinizi, ölçütlerinizi ve sınırlamalarınızı kaydeder. Böylece başkalarının oluşturduğunuz şeyi güvenle kullanmasına ve yeniden değerlendirmesine yardımcı olur. 📋
Hızlı Kontrol
Neden yalnızca bir kez değerlendireceğiniz ayrı bir test kümesini saklamalısınız?
Özet
Görülmemiş veriler üzerinde doğru ölçütle değerlendirin, modeli ve belirteçleyiciyi kaydedin, ardından paylaşmak için yeniden yükleyin veya Merkeze gönderin. ✅
Sıkça Sorulan Sorular
“Modelinizi Değerlendirme ve Kaydetme” dersi ücretsiz mi?
Evet — “Modelinizi Değerlendirme ve Kaydetme” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve NLP Academy kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. NLP Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.
“Modelinizi Değerlendirme ve Kaydetme” dersinde ne öğreneceğim?
Ölçümleri denetleme ve Hub'a gönderme NLP Academy ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.
NLP Academy öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?
Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te NLP Academy, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 4. dersidir.
“Modelinizi Değerlendirme ve Kaydetme” dersi ne kadar sürer?
Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.
Bu NLP Academy dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?
Evet. Her NLP Academy dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.
Bu kursun tüm dersleri
- Transformers Kütüphanesine Genel Bakış
- Transformer Modelleri için Belirteçlere Ayırma
- Trainer API ile İnce Ayar
- Modelinizi Değerlendirme ve Kaydetme