Veritabanları, Koleksiyonlar ve Ad Alanları
Öğrenenler, bir veritabanı oluşturacak, koleksiyonlar ekleyecek ve MongoDB’nin verileri ad alanı düzeyinde nasıl düzenlediğini anlayacaktır.
Veritabanları, Koleksiyonlar ve Ad Alanları, CoddyKit'te ücretsiz bir MongoDB Academy dersidir. Bu, 4 dersinin 3. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, MongoDB Academy öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. MongoDB Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.
Bu dersin bazı bölümleri henüz çevrilmemiş olup İngilizce olarak gösterilmektedir.
MongoDB's Three-Level Hierarchy
MongoDB nests data in three levels: Database, Collection, Document. It mirrors SQL's database, table, row — and one server can hold many of each.
What Is a Namespace?
A namespace names a collection by combining database and collection with a dot, like myapp.users. You'll see this notation in logs and explain output.
// Namespace: database.collection
// 'shop' database, 'products' collection:
use shop
db.products.find({})
// MongoDB internally refers to this as 'shop.products'
// You can also reference it explicitly:
db.getSiblingDB('shop').getCollection('products').find({})Switching and Creating Databases
In mongosh, use switches databases. There's no CREATE DATABASE — MongoDB makes one lazily, the moment you insert your first document. The code shows it.
// Switch to (or create) a database
use myNewApp
// 'myNewApp' doesn't exist yet - no error, but not visible in 'show dbs'
// Insert a document to materialize the database
db.users.insertOne({ name: 'Alice' });
// Now 'myNewApp' appears:
show dbs
// admin 0.000GB
// local 0.000GB
// myNewApp 0.000GBSystem Databases: admin, local, config
MongoDB keeps three system databases: admin for users and roles, local for replication data, and config for sharded-cluster metadata. Good to recognize, not to touch.
// View all databases on the server
show dbs
// admin 0.000GB
// config 0.000GB
// local 0.004GB
// shop 0.012GB
// myapp 0.008GB
// List databases programmatically
db.adminCommand({ listDatabases: 1 });Creating Collections Explicitly
Use createCollection when you need special options up front — capped, time-series, clustered, or a schema validator. The code creates one with validation rules.
// Create a collection with a JSON Schema validator
db.createCollection('products', {
validator: {
$jsonSchema: {
bsonType: 'object',
required: ['name', 'price'],
properties: {
name: { bsonType: 'string' },
price: { bsonType: 'number', minimum: 0 }
}
}
}
});Listing and Inspecting Collections
A few commands let you explore your database: list collections, get detailed info, and check storage stats. show collections is the quick one. The code shows more.
use shop
show collections
// orders
// products
// users
db.getCollectionInfos();
// Returns array of {name, type, options, idIndex} per collection
db.orders.stats().count;
// 15234
db.orders.totalIndexSize();
// 2359296 (bytes)Renaming and Dropping Collections
You can rename a collection instantly, or drop one to delete it for good. Dropping is permanent — there's no recycle bin, so back up first in production.
// Rename a collection
db.oldUsers.renameCollection('users');
// { ok: 1 }
// Drop a collection - IRREVERSIBLE
db.tempData.drop();
// true
// Drop the entire database - EXTREMELY DANGEROUS
// db.dropDatabase();
// Use only in development or with full backupMulti-Tenancy With Databases
For SaaS apps, multi-tenancy can mean a database per customer for strong isolation, or one shared collection filtered by a tenantId field. The code shows both.
// Option 1: Database-per-tenant
const db = client.db('tenant_' + tenantId);
db.users.find({});
// Each tenant has completely isolated data
// Option 2: Shared collection with tenantId field
const db = client.db('saas_app');
db.users.find({ tenantId: tenantId });
// All tenants share one collection, filtered by tenantIdCollection Naming Best Practices
A few naming habits prevent headaches: stay consistent, use plural nouns like users, and avoid special characters. Good naming conventions make code easier to read.
// Good collection names
db.users.find({});
db.order_items.find({});
db.productCategories.find({});
// Avoid these
db['$sales'].find({}); // $ prefix causes issues
db['system.logs'].find({}); // reserved prefix
db['my.collection'].find({}); // dot in name causes confusionThe WiredTiger Storage Engine
MongoDB's default storage engine is WiredTiger. It allows many writes at once without blocking, compresses data on disk, and journals writes so crashes don't lose data.
// Check current storage engine
db.serverStatus().storageEngine;
// { name: 'wiredTiger', supportsCommittedReads: true, ... }
// Collection stats show compression savings
db.orders.stats();
// storageSize: 2097152 (compressed on disk)
// size: 8388608 (uncompressed logical size)Understanding the Oplog
The oplog is a special log of every write in a replica set. Secondaries replay it to stay in sync, and it also powers MongoDB's live Change Streams.
// Inspect oplog in mongosh (replica set members only)
use local
db.oplog.rs.find().sort({ $natural: -1 }).limit(3);
// { op: 'i', ns: 'shop.orders', o: { _id: ..., ... } }
// op: 'i'=insert, 'u'=update, 'd'=delete, 'c'=commandQuick Check
Test your understanding of MongoDB & NoSQL Databases concepts from this lesson.
Lesson Recap
You learned MongoDB organizes data as Database, Collection, Document, that databases are created lazily, and that WiredTiger powers storage. Next: the mongosh shell.
Sıkça Sorulan Sorular
“Veritabanları, Koleksiyonlar ve Ad Alanları” dersi ücretsiz mi?
Evet — “Veritabanları, Koleksiyonlar ve Ad Alanları” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve MongoDB Academy kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. MongoDB Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.
“Veritabanları, Koleksiyonlar ve Ad Alanları” dersinde ne öğreneceğim?
Öğrenenler, bir veritabanı oluşturacak, koleksiyonlar ekleyecek ve MongoDB’nin verileri ad alanı düzeyinde nasıl düzenlediğini anlayacaktır. MongoDB Academy ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.
MongoDB Academy öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?
Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te MongoDB Academy, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 3. dersidir.
“Veritabanları, Koleksiyonlar ve Ad Alanları” dersi ne kadar sürer?
Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.
Bu MongoDB Academy dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?
Evet. Her MongoDB Academy dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.
Bu kursun tüm dersleri
- BSON Belgesi Nedir?
- Koleksiyonlar ve SQL Tabloları
- Veritabanları, Koleksiyonlar ve Ad Alanları
- mongosh Kabuğunun Temelleri