Model İmzası ve Şeması Tanımlayın

Bir modelin imzası, tam olarak hangi girdileri beklediğini ve hangi çıktıları döndürdüğünü bildirir. Bu, modelin sözleşmesidir. 📜

Açık bir şemayla çağıranlar hangi sütunları ve türleri göndereceklerini bilir. Hatalı girdi, tahmin sırasında çökmek yerine erkenden yakalanır.

Bir imzanın iki bölümü vardır: her özelliği açıklayan girdi şeması ve tahminin biçimini açıklayan çıktı şeması.

Tablo modelleri, adlandırılmış ve türü belirtilmiş alanlardan oluşan bir sütun şeması kullanır. Görüntü veya metin modelleri ise çoğunlukla şekillerden ve veri türlerinden oluşan bir tensör şeması kullanır.

En kolay yol infer_signature kullanmaktır: örnek girdileri ve çıktıları bu işleve verin, MLflow şemayı sizin için belirlesin.

Çıkarılan imzayı log_model işlevine geçirerek modelin MLmodel dosyasının içine kaydedilmesini sağlayın.

Bir input_example da kaydetmek, ekip arkadaşlarınıza geçerli girdinin kopyalanıp yapıştırılabilir bir örneğini verir ve araçların doğru istekler oluşturmasına yardımcı olur.

Modeli sunduğunuzda MLflow her isteği şemaya göre denetler ve yanlış türe sahip veya eksik alanlar içeren girdileri reddeder. 🛡️

MLflow, int türünü long türüne dönüştürmek gibi güvenli tür genişletmelerini sessizce yapabilir; ancak kayıplı dönüşümleri engeller ve modelinizin bozulmuş veri görmesini önler.

Alanları isteğe bağlı olarak işaretleyebilirsiniz. Beklenmeyen ek sütunlar atılır; böylece girdideki küçük değişiklikler sunumu bozmaz.

İmza aynı zamanda belge işlevi görür: MLmodel dosyasını açtığınızda modelin tam girdi ve çıktı sözleşmesini hemen görürsünüz.

İmza, modelinizin girdi ve çıktı sözleşmesidir: imzayı çıkarın, bir örnekle birlikte kaydedin ve sunum sırasında MLflow'un bu sözleşmeyi uygulamasına izin verin. 🎉