Bir MCP Sunucusu Gerçekte Ne Yapar

Bir **MCP sunucusu**, işlevleri bir araya getiren ve bunları yapay zeka (AI) istemcilerine derli toplu tek bir paket halinde sunan küçük bir programdır. 🎁

Bir istemci bağlandığında, sunucu öncelikle yeteneklerini **duyurur**. İstemci, herhangi bir şey kullanmadan önce tam olarak neyin sunulduğunu öğrenir.

Bir tool, modelin e-posta göndermek veya sorgu çalıştırmak gibi gerçekleştirebileceği bir eylemdir. Tool'lar bir şeyler yapar ve bir sonuç döndürür.

Bir kaynak, modelin bağlam olarak kullanabileceği, bir dosya veya kayıt gibi salt okunur veridir. Kaynaklar bilgi sağlar, işlem yapmazlar.

Bir prompt, kullanıcının tetikleyebileceği, hazır bir inceleme isteği gibi, tekrar kullanılabilir bir talimat şablonudur. Modele sorulma biçimini şekillendirir.

Araçlar, kaynaklar ve istemler, bir sunucunun sunabileceği üç **temel öğedir**. Çoğu sunucu, ihtiyaç duyduklarını karıştırıp eşleştirir.

Model bir aracı çağırdığında, sunucu gerçek kodunuzu çalıştırır ve çıktıyı döndürür. Model karar verir; sunucunuz işi yapar.

The server is a clear boundary. Your logic and secrets live inside it, while the model only ever sees the capabilities you choose to expose.

The server talks to clients using MCP's shared protocol. That common language is what lets any compatible client connect.

Good servers stay focused: one server for files, another for your database. Each is a neat bundle around a single domain.

You decide what your server exposes and how it behaves. Building one means deciding which capabilities the AI gets to use. 🛠️

Match each primitive to what it provides.

An MCP server bundles capabilities and advertises them: tools to act, resources to read, and prompts to reuse, all over the shared protocol.