Basamak Fonksiyonu ve Doğrusal Kararlar

Ağırlıklı toplam bir puan verir, ancak çoğu zaman net bir evet ya da hayır gerekir. Bir basamak fonksiyonu, bu ham puanı kesin bir karara dönüştürür.

Basamak fonksiyonu, puan sıfıra eşit veya sıfırdan büyükse 1, küçükse 0 üretir. Arada başka değer yoktur; yalnızca açık veya kapalıdır. ⚡

Sıfır, kararın değiştiği eşiktir. Eşiği aşarsanız nöron ateşlenir; altında kalırsanız sessiz kalır.

Yanlılığı değiştirmek bu eşiği kaydırır. Daha büyük bir yanlılık nöronun daha kolay ateşlenmesini, daha küçük bir yanlılık ise daha zor ateşlenmesini sağlar.

İki girdi olduğunda ateşlenme kuralı, grafik üzerinde düz bir doğru çizer. Bir taraftaki noktalar eveti, diğer taraftaki noktalar hayırı gösterir.

Bu doğru, karar sınırıdır. Özellik uzayınızı iki bölgeye ayırır ve her iki tarafta bir sınıf bulunur.

Ağırlıklar, sınırın açısını ve eğimini belirler. Bunları ayarlamak, verilerinizin arasındaki ayırıcı doğruyu döndürür.

Bu, doğrusal bir karardır: sınır her zaman düz bir doğru veya düzlemdir. Verilerin çevresinde bükülemez ya da kıvrılamaz.

Tek bir düz doğru sınıflarınızı temiz biçimde ayırabiliyorsa veriler doğrusal olarak ayrılabilirdir. Tek bir nöron bu durumu kusursuzca ele alabilir.

Basamağın sert kenarı, 0'dan 1'e aniden sıçrar. Bu keskin sıçramanın kullanılabilir bir eğimi yoktur; bu da daha sonra gradyan tabanlı öğrenmeyi zorlaştırır.

Ağırlıklı toplamı bir basamakla birleştirdiğinizde, iki kısa Python satırında çalışan ikili bir sınıflandırıcı elde edersiniz.

Basamak fonksiyonu, bir puanı eşik noktasında 0'a veya 1'e dönüştürür. İki girdiyle düz bir karar sınırı çizer ve doğrusal olarak ayrılabilir verileri böler. 📏