matplotlib ile Çizgi ve Çubuk Grafikleri
Doğrudan bir DataFrame üzerinden grafik oluşturma
matplotlib ile Çizgi ve Çubuk Grafikleri, CoddyKit'te ücretsiz bir Data Science Academy dersidir. Bu, 4 dersinin 3. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, Data Science Academy öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. Data Science Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.
Bu dersin bazı bölümleri henüz çevrilmemiş olup İngilizce olarak gösterilmektedir.
Pictures Beat Tables
A wall of numbers hides trends. A quick chart reveals them instantly, which is why every analysis ends with a plot. 📊
Import pyplot Once
The drawing engine lives in matplotlib.pyplot, almost always imported as plt. That short alias keeps every plot call tidy.
import matplotlib.pyplot as pltLine Charts Show Change
Reach for a line chart when something moves over a continuous axis, like sales rising month after month.
plt.plot(months, sales)Bars Compare Categories
Use a bar chart to compare separate groups side by side, like total sales for each region.
plt.bar(regions, totals)Plot Straight From pandas
Every Series and DataFrame has a built-in .plot that calls matplotlib for you, so you skip the manual setup.
df["sales"].plot()Choose the Kind
The pandas plot takes a kind argument. Pass kind="bar" for bars or leave it off for the default line.
df["sales"].plot(kind="bar")Group Then Plot
A grouped summary plots beautifully because its index becomes the x-axis. Group, aggregate, then chain .plot.
df.groupby("region")["sales"].sum().plot(kind="bar")Show the Figure
Outside a notebook you must call plt.show to pop the window. In Jupyter the chart appears on its own.
plt.show()Size It Up
Tiny charts hide detail. Pass figsize as a width and height in inches to give your plot room to breathe.
df["sales"].plot(figsize=(8, 4))Layer More Lines
Call plt.plot several times before showing and matplotlib stacks each line onto the same axes for easy comparison.
Clear Before You Redraw
Leftover plots can pile up across cells. Start fresh with plt.figure or close old ones so charts do not overlap.
Quick Check
You want to compare total sales across a few regions. Which chart fits best?
Recap: Your First Charts
You can now import plt, draw lines for trends and bars for categories, and plot straight from pandas. Your data has a face now! 🎨
Sıkça Sorulan Sorular
“matplotlib ile Çizgi ve Çubuk Grafikleri” dersi ücretsiz mi?
Evet — “matplotlib ile Çizgi ve Çubuk Grafikleri” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve Data Science Academy kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. Data Science Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.
“matplotlib ile Çizgi ve Çubuk Grafikleri” dersinde ne öğreneceğim?
Doğrudan bir DataFrame üzerinden grafik oluşturma Data Science Academy ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.
Data Science Academy öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?
Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te Data Science Academy, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 3. dersidir.
“matplotlib ile Çizgi ve Çubuk Grafikleri” dersi ne kadar sürer?
Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.
Bu Data Science Academy dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?
Evet. Her Data Science Academy dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.
Bu kursun tüm dersleri
- Bir veya Birden Çok Sütuna Göre Sıralama
- İlk groupby Özetiniz
- matplotlib ile Çizgi ve Çubuk Grafikleri
- Etiketler, Başlıklar ve Açıklamalar