Yüzeyler, Renk Tonu ve Stil

Bazen tek bir grafik çok fazla bilgiyi gizler. Yüzlere ayırma, verilerinizi küçük grafiklerden oluşan bir ızgaraya böler; her kategori kendi görünümüne sahip olur.

Grupları karşılaştırmanın en kolay yolu renktir. hue, tek bir grafik içindeki bir kategoriyi renklere eşler; ek panellere gerek kalmaz.

Grupları ayrı panellere bölmek için col içeren grafik düzeyi bir grafik kullanın. Her kategori kendi yan yana grafiğine dönüşür.

Tam bir ızgara oluşturmak için col ile row değerini birlikte kullanın. Bir değişken sütunlara yayılırken diğeri satırlara doğru sıralanır.

Yüzlere ayırma için relplot, displot ve catplot gibi grafik düzeyi işlevler gerekir. scatterplot gibi standart grafikler tek bir panelin içinde yer alır.

Çok sayıda kategori sonsuz bir satır oluşturur. col_wrap, yeni bir satır başlatılmadan önce kaç panele izin verileceğini seaborn'a bildirir.

Rengin yanı sıra style, bir kategoriyi işaretçi şekillerine veya kesikli çizgilere eşler; bu, baskılar siyah beyaz olduğunda yardımcı olur.

Renkleri palette ile değiştirin. Farklı gruplar için canlı bir küme, düşükten yükseğe giden değerler içinse bir renk geçişi seçin.

Tek bir çağrıyla tüm grafiklerin stilini aynı anda değiştirebilirsiniz. set_theme, oturum için arka planı, ızgara çizgilerini ve varsayılan renk paletini denetler.

Bunları katmanlayabilirsiniz: her panelin içinde renklendirin ve panelleri başka bir alana göre ayırın. Ancak mesajın kaybolmasına yol açacak kadar fazla kodlamadan kaçının.

Her ek hue, stil ve yüz, okuyucunun yükünü artırır. Soruyu hâlâ yanıtlayan en basit görünümü hedefleyin.

Artık bilgileri hue ve stil ile katmanlıyor, grupları yüzlere ayırarak bölüyor ve okunması kolay bir grafik oluştururken tümüne temiz bir tema uyguluyorsunuz. 🎨