Sayıları Kategorilere Ayırma

Bazen yaş gibi ham bir sayı, genç veya yaşlı gibi bir etiketten daha az şey anlatır. Aralıklara ayırma, sürekli bir değeri düzenli gruplara dönüştürür. 🪣

Modeller ve grafikler çoğu zaman kesin rakamlardan çok kategorileri daha anlaşılır biçimde okur. Fiyatları düşük, orta ve yüksek olarak gruplamak, aksi hâlde gözden kaçıracağınız eğilimleri ortaya çıkarabilir.

cut işlevi, bir sütunu sizin belirlediğiniz sınırlara göre aralıklara böler. Sınırları siz verirsiniz; işlev de her değeri sizin için etiketler.

Her aralığın bir aralık gösterimi yerine anlaşılır bir adı olması için labels değerini verin. Böylece çıktınız matematiksel bir aralık gibi değil, gerçek bir kategori gibi okunur.

Varsayılan olarak cut, her aralığın sağ kenarını dâhil eder ve sol kenarını dışarıda bırakır. Bu nedenle 18 değeri ikinci aralığa değil, ilk aralığa düşer.

Bunun yerine sol kenarın dâhil edilmesini mi istiyorsunuz? right=False ayarını yapın; sınır davranışı tersine döner ve 18 bir sonraki aralığa geçer.

cut işlevine sınırlar yerine tek bir sayı verirseniz, değer aralığı boyunca o sayıda eşit genişlikte aralığı otomatik olarak oluşturur.

qcut işlevi, yüzdelik dilimlere göre böler; böylece her aralık yaklaşık olarak aynı sayıda satır içerir. Verileriniz dengesiz dağıldığında oldukça kullanışlıdır.

Fiyat kademeleri gibi sabit ve anlamlı sınırlar için cut kullanın. Gelir çeyreklikleri gibi dengeli gruplar istediğinizde qcut kullanın.

Sonuç, doğrudan DataFrame'inize ekleyebileceğiniz ve gruplama, grafik oluşturma veya bir model için kullanabileceğiniz kategorik bir sütundur.

Aralık sınırlarınızın dışındaki değerler NaN olur. Gerçek minimum ve maksimum değerlerinizi kapsayan sınırlar belirleyin; aksi hâlde satırları sessizce kaybedersiniz.

Sayıları etiketlere göre gruplamayı öğrendiniz: seçilen sınırlar ve eşit genişlikler için cut, eşit sayılar için qcut. Sınırlara dikkat ederek ham değerleri kullanışlı özelliklere dönüştürebilirsiniz. 🎉