Kotlin Academy · Ders

Kotlin/Native'de Bellek Yönetimi: Yeni MM

Yeni Kotlin/Native bellek yöneticisini, çöp toplamayı ve nesne sahipliğini keşfedin.

Kotlin/Native'de Bellek Yönetimi: Yeni MM, CoddyKit'te ücretsiz bir Kotlin Academy dersidir. Bu, 4 dersinin 2. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, Kotlin Academy öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. Kotlin Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.

Eski Bellek Modeli Sorunu

Kotlin/Native'in özgün bellek modeli (1.7.20 öncesi) varsayılan olarak değişmezdi: nesnelerin iş parçacığı sınırları arasında aktarılmadan önce dondurulması gerekirdi. Bu durum çok iş parçacıklı kodu kullanışsız hâle getiriyor ve Kotlin eş yordamlarının anlambilimiyle uyumsuzluk oluşturuyordu.

Yeni Bellek Yöneticisi (1.7.20+)

Kotlin 1.7.20'den bu yana Kotlin/Native, JVM/JS davranışını yansıtan yeni bir çöp toplayıcılı bellek modeli kullanır. İş parçacıkları arasında nesne değişikliğine varsayılan olarak izin verilir. freeze() / isFrozen API'leri kullanım dışıdır ve hiçbir işlem yapmaz.

Çöp Toplayıcı Tasarımı

Yeni MM, ayrı bir çöp toplama iş parçacığında çalışan, tüm yürütmeyi durduran bir işaretle ve süpür GC kullanır. Duraklama sürelerini en aza indirmeyi amaçlar ve artımlı olarak çalışır. Gelecek sürümlerde GC stratejisi geliştirilmeye devam edecektir.

Eş Yordamlar ve Yeni MM

Yeni MM ile kotlinx.coroutines, Kotlin/Native'de JVM'dekiyle aynı şekilde çalışır. Dondurma işlemi olmadan, aynı kalıpları kullanarak (örneğin Mutex tarafından korunan değişebilir bir alanla) eş yordamlar arasında değişebilir durumu paylaşabilirsiniz.

val mutex = Mutex()
var counter = 0

suspend fun increment() = mutex.withLock { counter++ }

Yeni MM'de İş Parçacığı Güvenliği

Yeni MM otomatik iş parçacığı güvenliği sağlamaz; paylaşılan değişebilir durumu Mutex, AtomicInt, AtomicReference kullanarak el ile eşzamanlamanız veya durumu eş yordam dağıtıcıları aracılığıyla tek bir iş parçacığıyla sınırlamanız gerekir.

Kotlin/Native'de Atomik Türler

İlkel değerler ve başvurular üzerinde kilitsiz atomik işlemler gerçekleştirmek için kotlin.native.concurrent.AtomicInt, AtomicLong ve AtomicReference kullanın:

val counter = AtomicInt(0)
fun increment() { counter.increment() }
fun read(): Int = counter.value

Apple Hedeflerinde Nesne Yaşam Döngüsü ve ARC

Apple platformlarında (iOS/macOS) Kotlin/Native, Objective-C nesneleriyle birlikte çalışabilirlik için ARC (Otomatik Başvuru Sayımı) kullanır. Kotlin tarafından sahip olunan nesneler GC tarafından yönetilir; Kotlin'e aktarılan ObjC/Swift nesneleri ARC uyumlu sarmalayıcılarla köprülenir.

Bellek Sızıntıları: Nelere Dikkat Etmeli

Yaygın Native bellek sorunları şunlardır: Kotlin nesneleri ile ObjC temsilcileri/kapamaları arasındaki tutma döngüleri, kullanımdan sonra serbest bırakılmayan büyük nesne grafikleri ve arayüz nesnelerine başvuruları tutan uzun ömürlü arka plan işçileri. Apple hedeflerinde profil oluşturmak için Xcode Instruments'ı kullanın.

Arka Plan İşçisi İş Parçacıkları

Platform düzeyinde arka plan iş parçacıkları için kotlin.native.concurrent.Worker kullanın (veya yerel bir dağıtıcıyla eş yordamları tercih edin). Her Worker'ın kendi olay döngüsü vardır; nesneleri yeni MM kurallarına göre aktaran veya paylaşan iletişim için execute() kullanılır.

Eski MM'den Geçiş

freeze(), ensureNeverFrozen() ve isFrozen çağrılarının tümünü kaldırın. Gerekiyorsa AtomicReference geçici çözümlerini, Mutex tarafından korunan sıradan değişebilir özelliklerle değiştirin. Yeni MM desteği için kotlinx.coroutines kitaplığını 1.6.4 veya daha yeni bir sürüme güncelleyin.

GC Ayarlama

GC, sistem özellikleri veya Kotlin/Native ikili dosya seçenekleri aracılığıyla ayarlanabilir. Gecikmeye duyarlı uygulamalar için kotlin.native.gc.collectIntervalMillis ile denemeler yapın. Belleği kısıtlı cihazlarda yığın boyutunu kotlin.native.gc.heapTriggerCoefficient ile küçültün.

Kısa Kontrol

Kotlin/Native'in yeni bellek yöneticisi (1.7.20+) hangi temel değişikliği getirdi?

Özet: Kotlin/Native'de Bellek Yönetimi

Temel çıkarımlar:

Yeni MM (1.7.20+): GC tarafından yönetilir, değişebilir nesneler iş parçacıkları arasında paylaşılabilir, freeze() hiçbir işlem yapmaz
Yine de el ile eşzamanlama gerekir: Mutex, AtomicInt, AtomicReference
Apple hedefleri ObjC birlikte çalışabilirliği için ARC kullanır; Kotlin nesneleri GC tarafından yönetilir
Eş yordamlar yeni MM'de JVM'dekiyle aynı şekilde çalışır
Yeni MM'ye geçerken eski freeze() çağrılarını kaldırın

Sıkça Sorulan Sorular

“Kotlin/Native'de Bellek Yönetimi: Yeni MM” dersi ücretsiz mi?

Evet — “Kotlin/Native'de Bellek Yönetimi: Yeni MM” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve Kotlin Academy kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. Kotlin Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.

“Kotlin/Native'de Bellek Yönetimi: Yeni MM” dersinde ne öğreneceğim?

Yeni Kotlin/Native bellek yöneticisini, çöp toplamayı ve nesne sahipliğini keşfedin. Kotlin Academy ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.

Kotlin Academy öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?

Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te Kotlin Academy, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 2. dersidir.

“Kotlin/Native'de Bellek Yönetimi: Yeni MM” dersi ne kadar sürer?

Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.

Bu Kotlin Academy dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?

Evet. Her Kotlin Academy dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.

Bu kursun tüm dersleri

Kotlin/Native'e Genel Bakış: Hedefler, Araç Zinciri ve Derleme
Kotlin/Native'de Bellek Yönetimi: Yeni MM
cinterop ve .def Dosyalarıyla C Birlikte Çalışabilirliği
Kotlin/WASM: Tarayıcı için WebAssembly'ye Derleme

← Kotlin Academy Sayfasına Dön