Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno · Ders

Kenar Bilişiminde D1 SQL ile Sorgulama

Sunucusuz bir SQLite veritabanı olan Cloudflare D1'i kullanarak kenarda Worker'larınızdan ilişkisel sorgular çalıştırın.

Kenar Bilişiminde D1 SQL ile Sorgulama, CoddyKit'te ücretsiz bir Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno dersidir. Bu, 4 dersinin 4. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno kursu toplamda 4 dersten oluşur.

Bu dersin bazı bölümleri henüz çevrilmemiş olup İngilizce olarak gösterilmektedir.

What is D1?

Cloudflare D1 is a serverless SQL database built on SQLite. It brings relational queries to the edge, complementing key-value (KV) and Durable Objects.

KV vs D1

When to use which:

KV: simple key-value, eventual consistency
D1: structured data, joins, transactions, SQL

Creating a Database

Create a D1 database from the CLI, then bind it to your Worker.

wrangler d1 create my-db

Binding D1

Add the binding to wrangler.toml so the database appears on the env object.

# wrangler.toml
[[d1_databases]]
binding = 'DB'
database_name = 'my-db'
database_id = 'xxxx'

Creating a Schema

Define tables with standard SQL, executed via the CLI or a migration file.

CREATE TABLE users (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  email TEXT NOT NULL UNIQUE
);

Prepared Statements

Query D1 from your Worker using prepared statements with bound parameters to prevent SQL injection.

const row = await env.DB
  .prepare('SELECT * FROM users WHERE id = ?')
  .bind(userId)
  .first();

Reading Multiple Rows

Use .all() to fetch every matching row as an array of objects.

const { results } = await env.DB
  .prepare('SELECT email FROM users LIMIT 10')
  .all();

Writing Data

Inserts and updates use the same prepared-statement API with .run().

await env.DB
  .prepare('INSERT INTO users (email) VALUES (?)')
  .bind('a@b.com')
  .run();

Batching Statements

Run several statements atomically in a single round trip with batch, reducing latency.

await env.DB.batch([
  env.DB.prepare('INSERT INTO users (email) VALUES (?)').bind('x@y.com'),
  env.DB.prepare('INSERT INTO users (email) VALUES (?)').bind('p@q.com')
]);

Consistency & Replication

D1 offers strong consistency on its primary, with read replication for low-latency reads near users. Plan writes around the primary location.

When to Choose D1

Pick D1 when you need relational structure, transactions, and SQL at the edge; pick KV for fast simple lookups and Durable Objects for coordinated state.

Quick Check

Test your D1 knowledge.

Recap

You learned to create and bind a D1 database, define schemas, run safe parameterized queries, batch statements, and choose D1 over KV or Durable Objects when you need relational data at the edge.

Sıkça Sorulan Sorular

“Kenar Bilişiminde D1 SQL ile Sorgulama” dersi ücretsiz mi?

Evet — “Kenar Bilişiminde D1 SQL ile Sorgulama” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno kursu toplamda 4 dersten oluşur.

“Kenar Bilişiminde D1 SQL ile Sorgulama” dersinde ne öğreneceğim?

Sunucusuz bir SQLite veritabanı olan Cloudflare D1'i kullanarak kenarda Worker'larınızdan ilişkisel sorgular çalıştırın. Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.

Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?

Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 4. dersidir.

“Kenar Bilişiminde D1 SQL ile Sorgulama” dersi ne kadar sürer?

Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.

Bu Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?

Evet. Her Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.

Bu kursun tüm dersleri

← Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno Sayfasına Dön