0Pricing
Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno · Ders

Mavi-Yeşil ve Kademeli Yayına Alma

Riski en aza indirmek ve anında geri almayı mümkün kılmak için kenar uygulamalarını mavi-yeşil dağıtımlar ve kademeli trafik yayılımlarıyla güvenle dağıtın.

Mavi-Yeşil ve Kademeli Yayına Alma, CoddyKit'te ücretsiz bir Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno dersidir. Bu, 4 dersinin 4. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno kursu toplamda 4 dersten oluşur.

Bu dersin bazı bölümleri henüz çevrilmemiş olup İngilizce olarak gösterilmektedir.

The Risk of Big-Bang Deploys

Shipping a new version to 100% of users at once is risky, a hidden bug hits everyone instantly.

Progressive deployment strategies reduce blast radius by exposing changes gradually and enabling fast rollback.

Blue-Green Deployments

In a blue-green setup you run two environments:

  • Blue, the current live version
  • Green, the new version, fully deployed but not yet receiving traffic

You switch traffic to green when ready, and switch back instantly if something breaks.

Gradual (Canary) Rollouts

A gradual rollout sends a small percentage of traffic to the new version first, then increases it as confidence grows.

  • 5% then 25% then 50% then 100%
  • Watch error rates at each step

Also called a canary release.

Versioned Uploads

Cloudflare lets you upload a new Worker version without deploying it to all traffic.

wrangler versions upload
# uploads a new version, 0% traffic by default

Splitting Traffic by Percentage

Use gradual deployments to assign a percentage of requests to each version.

wrangler versions deploy \
  <new-version-id>@10% <old-version-id>@90%

Manual Routing for Control

For custom logic you can route in code, for example send a cohort to the new behavior based on a hash of the user ID.

function inCanary(userId) {
  // simple stable bucketing
  return (userId.charCodeAt(0) % 100) < 10; // ~10%
}

Watch the Right Metrics

During a rollout, monitor:

  • Error rate / 5xx responses
  • Latency (p50, p95, p99)
  • CPU time
  • Business KPIs

Compare the new version against the baseline before increasing traffic.

Instant Rollback

The key benefit of progressive deploys is fast rollback, shift traffic back to the known-good version immediately.

wrangler versions deploy <old-version-id>@100%

Automating Rollback

Tie rollout steps to CI checks. If error rates exceed a threshold, the pipeline automatically reverts to the previous version.

if (errorRate > 0.02) {
  await rollbackToPrevious();
}

Database Compatibility

During blue-green, both versions may run at once, so schema changes must be backward compatible.

  • Add columns before removing old ones
  • Use expand-then-contract migrations

Best Practices Summary

Deploy safely at the edge by:

  • Uploading versions without full deploy
  • Splitting traffic gradually and watching metrics
  • Keeping rollback one command away
  • Making migrations backward compatible

Quick Check

What is the defining characteristic of a canary (gradual) rollout?

Recap

You learned safe deployment strategies:

  • Blue-green keeps a hot standby for instant switching
  • Gradual rollouts shift traffic in steps while you watch metrics
  • Versioned uploads and percentage splits make this easy on Cloudflare
  • Backward-compatible migrations keep both versions healthy

Progressive delivery turns scary deploys into routine, reversible events.

Sıkça Sorulan Sorular

“Mavi-Yeşil ve Kademeli Yayına Alma” dersi ücretsiz mi?

Evet — “Mavi-Yeşil ve Kademeli Yayına Alma” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno kursu toplamda 4 dersten oluşur.

“Mavi-Yeşil ve Kademeli Yayına Alma” dersinde ne öğreneceğim?

Riski en aza indirmek ve anında geri almayı mümkün kılmak için kenar uygulamalarını mavi-yeşil dağıtımlar ve kademeli trafik yayılımlarıyla güvenle dağıtın. Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.

Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?

Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 4. dersidir.

“Mavi-Yeşil ve Kademeli Yayına Alma” dersi ne kadar sürer?

Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.

Bu Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?

Evet. Her Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.

Bu kursun tüm dersleri

  1. Deno Deploy ve CLI
  2. Özel Çalışma Zamanı Ortamları
  3. Uç için Sınama ve CI/CD
  4. Mavi-Yeşil ve Kademeli Yayına Alma
← Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno Sayfasına Dön