0Pricing
Docker & Kubernetes for Developers · Ders

Kalıcı birimler ve kalıcı birim talepleri

PVs ve PVCs kullanarak Kubernetes'te depolamayı dinamik olarak nasıl sağ可layacağınızı ve kullanacağınızı öğrenin.

Kalıcı birimler ve kalıcı birim talepleri, CoddyKit'te ücretsiz bir Docker & Kubernetes for Developers dersidir. Bu, 4 dersinin 1. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, Docker & Kubernetes for Developers öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. Docker & Kubernetes for Developers kursu toplamda 4 dersten oluşur.

Bu dersin bazı bölümleri henüz çevrilmemiş olup İngilizce olarak gösterilmektedir.

Ephemeral Pods, Persistent Data

In Kubernetes, Pods are designed to be temporary and replaceable. If a Pod crashes or is rescheduled, any data stored directly within it is lost.

This ephemeral nature is great for stateless applications, but what about applications that need to store data persistently, like databases or file servers?

Introducing Persistent Volumes

A Persistent Volume (PV) is a piece of storage in the cluster that has been provisioned by an administrator or dynamically by Kubernetes.

It's an abstraction of the underlying storage (like a cloud disk, NFS share, or local disk), making it available for use by Pods without them needing to know the storage's specifics.

PV Capacity & Access Modes

Each PV has specific characteristics:

  • Capacity: The size of the storage, e.g., 10Gi.
  • Access Modes: How the storage can be mounted by Pods.
  • Reclaim Policy: What happens to the volume after a Pod is done using it.

These properties help Kubernetes match storage requests to available volumes.

How Pods Access Storage

PV Access Modes define how the volume can be mounted:

  • ReadWriteOnce (RWO): The volume can be mounted as read-write by a single node.
  • ReadOnlyMany (ROX): The volume can be mounted as read-only by many nodes.
  • ReadWriteMany (RWX): The volume can be mounted as read-write by many nodes.

Not all storage types support all modes. For example, a local disk typically only supports RWO.

Handling Released PVs

A PV's Reclaim Policy dictates what happens to the underlying storage when the PV is released from its claim:

  • Retain: Manual reclamation. Data remains, administrator must manually delete.
  • Delete: The underlying storage is automatically deleted along with the PV. This is common for dynamically provisioned volumes.
  • Recycle: (Deprecated) Wipes the volume and makes it available again.

Retain is useful for critical data that needs manual review before deletion.

Requesting Persistent Storage

A Persistent Volume Claim (PVC) is a request for storage by a user or application.

Think of it like a request for a specific type and size of storage. Instead of directly interacting with PVs, Pods request storage through PVCs.

PVCs provide a layer of abstraction, allowing developers to request storage without knowing the underlying infrastructure details.

Matching Storage Requests

When a PVC is created, Kubernetes tries to find a suitable PV to bind it to. This process is called binding.

It looks for PVs that meet the PVC's requirements:

  • Capacity (size)
  • Access Modes
  • Storage Class (if specified)

Once bound, the PV is exclusively reserved for that PVC.

Defining a Basic PV

Here's how you might define a simple hostPath Persistent Volume. This type uses a directory on the node's filesystem, primarily for single-node testing.

Try running this example (kubectl apply -f pv.yaml):

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: my-pv
spec:
  capacity:
    storage: 1Gi
  volumeMode: Filesystem
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  persistentVolumeReclaimPolicy: Retain
  hostPath:
    path: "/mnt/data"

Requesting Storage with a PVC

Now, let's create a Persistent Volume Claim that requests 1Gi of storage with ReadWriteOnce access. It will bind to our my-pv if available.

Try running this example (kubectl apply -f pvc.yaml):

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: my-pvc
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 1Gi

Attaching PVC to a Pod

Finally, let's see how a Pod can use the storage provided by our PVC. We reference the PVC in the Pod's volumes section and then mount it into a container.

Try running this example (kubectl apply -f pod.yaml):

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: my-app-pod
spec:
  volumes:
    - name: my-storage
      persistentVolumeClaim:
        claimName: my-pvc
  containers:
    - name: my-container
      image: busybox
      command: ["sh", "-c", "echo 'Hello from CoddyKit!' > /data/message.txt && sleep 3600"]
      volumeMounts:
        - mountPath: "/data"
          name: my-storage

PV vs. PVC Roles

Understanding the distinct roles of Persistent Volumes (PVs) and Persistent Volume Claims (PVCs) is crucial for managing storage in Kubernetes.

Which statement accurately describes the primary role of a Persistent Volume (PV)?

Recap: Persistent Storage

Great job! You've learned how Kubernetes manages persistent storage:

  • Persistent Volumes (PVs) abstract physical storage resources.
  • Persistent Volume Claims (PVCs) are user requests for storage.
  • PVs have capacity, access modes (RWO, ROX, RWX), and reclaim policies (Retain, Delete).
  • PVCs bind to available PVs, and Pods then use PVCs to mount storage.

This system allows applications to reliably store data, even when Pods are recreated or moved.

Sıkça Sorulan Sorular

“Kalıcı birimler ve kalıcı birim talepleri” dersi ücretsiz mi?

Evet — “Kalıcı birimler ve kalıcı birim talepleri” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve Docker & Kubernetes for Developers kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. Docker & Kubernetes for Developers kursu toplamda 4 dersten oluşur.

“Kalıcı birimler ve kalıcı birim talepleri” dersinde ne öğreneceğim?

PVs ve PVCs kullanarak Kubernetes'te depolamayı dinamik olarak nasıl sağ可layacağınızı ve kullanacağınızı öğrenin. Docker & Kubernetes for Developers ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.

Docker & Kubernetes for Developers öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?

Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te Docker & Kubernetes for Developers, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 1. dersidir.

“Kalıcı birimler ve kalıcı birim talepleri” dersi ne kadar sürer?

Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.

Bu Docker & Kubernetes for Developers dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?

Evet. Her Docker & Kubernetes for Developers dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.

Bu kursun tüm dersleri

  1. Kalıcı birimler ve kalıcı birim talepleri
  2. StatefulSets ile durum bilgili uygulamaları yönetme
  3. Yapılandırma için ConfigMaps ve Secrets
  4. StorageClasses ve Dinamik Sağlama
← Docker & Kubernetes for Developers Sayfasına Dön