0Pricing
Docker & Kubernetes for Developers · Ders

Docker Görüntülerini ve Kapsayıcılarını Yönetme

Ortamınızı düzenli tutmak için görüntüleri ve kapsayıcıları listeleme, inceleme, durdurma, kaldırma ve temizlemeye yönelik günlük Docker komutlarını öğrenin.

Docker Görüntülerini ve Kapsayıcılarını Yönetme, CoddyKit'te ücretsiz bir Docker & Kubernetes for Developers dersidir. Bu, 4 dersinin 4. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, Docker & Kubernetes for Developers öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. Docker & Kubernetes for Developers kursu toplamda 4 dersten oluşur.

Bu dersin bazı bölümleri henüz çevrilmemiş olup İngilizce olarak gösterilmektedir.

Images vs Containers

Two core concepts: an image is a read-only template (like a class), and a container is a running instance of it (like an object). One image, many containers.

Listing Images

List the images on your machine with docker images. Each row shows the repository, tag, id, and size.

docker images

Listing Containers

docker ps shows running containers; add -a to include stopped ones too.

docker ps -a

Inspecting a Container

docker inspect prints detailed JSON about a container or image — its config, network, mounts, and more.

docker inspect my_container

Viewing Logs

Read a container's output with docker logs. Add the -f flag to follow the stream live, like tail -f.

docker logs -f my_container

Stopping and Starting

docker stop halts a container gracefully (SIGTERM, then SIGKILL after a grace period) and docker start brings it back.

docker stop my_container
docker start my_container

Removing a Container

Delete a stopped container with docker rm. You can't remove a running one unless you force it with -f.

docker rm my_container

Removing an Image

Remove an image with docker rmi. It fails if any container still references it, so clear those dependent containers first.

docker rmi nginx:latest

Running a Command Inside

docker exec runs a command inside a running container. With -it you get an interactive shell to poke around.

docker exec -it my_container sh

Cleaning Up with prune

Stopped containers and dangling images pile up over time. docker system prune reclaims all that space in one command.

docker system prune

Naming Containers

Give a container a friendly handle with --name at run time, so you reference it by name instead of a random id.

docker run --name web -d nginx

Quick Check

Test your Docker management knowledge.

Recap

Recap: list with docker images and ps -a, dig in with inspect and logs, control lifecycle via stop/start/rm/rmi, and clean up with system prune.

Sıkça Sorulan Sorular

“Docker Görüntülerini ve Kapsayıcılarını Yönetme” dersi ücretsiz mi?

Evet — “Docker Görüntülerini ve Kapsayıcılarını Yönetme” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve Docker & Kubernetes for Developers kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. Docker & Kubernetes for Developers kursu toplamda 4 dersten oluşur.

“Docker Görüntülerini ve Kapsayıcılarını Yönetme” dersinde ne öğreneceğim?

Ortamınızı düzenli tutmak için görüntüleri ve kapsayıcıları listeleme, inceleme, durdurma, kaldırma ve temizlemeye yönelik günlük Docker komutlarını öğrenin. Docker & Kubernetes for Developers ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.

Docker & Kubernetes for Developers öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?

Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te Docker & Kubernetes for Developers, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 4. dersidir.

“Docker Görüntülerini ve Kapsayıcılarını Yönetme” dersi ne kadar sürer?

Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.

Bu Docker & Kubernetes for Developers dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?

Evet. Her Docker & Kubernetes for Developers dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.

Bu kursun tüm dersleri

  1. Konteynerleştirmeye giriş
  2. Docker kurulumu ve temel komutlar
  3. İlk konteynerinizi çalıştırma
  4. Docker Görüntülerini ve Kapsayıcılarını Yönetme
← Docker & Kubernetes for Developers Sayfasına Dön