Verimlilik için Çok Aşamalı Derlemeler

Gelişmiş Dockerfile optimizasyonuna hoş geldiniz! Bugün daha küçük ve daha verimli Docker görüntüleri oluşturmanızı sağlayan güçlü bir teknik olan çok aşamalı derlemeleri inceleyeceğiz.

Daha küçük görüntüler daha hızlı indirme, daha iyi güvenlik ve kaynakların daha verimli kullanılmasını sağlar.

Bir Docker görüntüsü oluşturduğunuzda görüntüde genellikle yalnızca derleme işlemi sırasında gereken, son uygulamanın çalışma zamanı için gerekmeyen araçlar ve bağımlılıklar da bulunur.

• Daha hızlı çekme: Daha küçük görüntüler daha hızlı indirilir.
• Daha az disk alanı: Kayıt defterlerinde ve ana bilgisayarlarda depolama alanından tasarruf sağlar.
• Azaltılmış saldırı yüzeyi: Daha az bileşen, daha az olası güvenlik açığı anlamına gelir.
• Geliştirilmiş güvenlik: Üretim görüntünüz yalnızca gerekli olanları içerir.

Go ile yazılmış bir uygulama gibi derlenmiş bir uygulamayı düşünün. Geleneksel, tek aşamalı bir Dockerfile, Go derleyicisinin tamamını ve geliştirme bağımlılıklarını son görüntüye ekler.

Derlenmiş ikili dosyayı çalıştırmak için derleyici gerekmediğinden son görüntü gereğinden çok daha büyük olur.

Aşağıda tek aşamada oluşturulan basit bir Go uygulaması ve Dockerfile yer alıyor. Derleme ortamının son görüntüye nasıl dahil edildiğine dikkat edin.

main.go:

Bu Dockerfile temel olarak `golang:1.21-alpine` kullanır. Uygulama oluşturulduktan sonra bu büyük temel görüntü, tüm derleme araçlarıyla birlikte son görüntüde kalır.

Çok aşamalı derlemeler, tek bir Dockerfile içinde birden çok `FROM` yönergesi tanımlamanıza olanak tanıyarak bu sorunu çözer. Her `FROM` yeni bir derleme aşaması başlatır.

• Bir aşamayı adlandırmak için AS anahtar sözcüğünü kullanın (örneğin, FROM golang:1.21-alpine AS builder).
• Daha sonra COPY --from=<stage_name> kullanarak önceki bir aşamadaki derleme çıktılarını kopyalayabilirsiniz.

Görüntü olarak yalnızca son aşama kaydedilir.

Tipik bir çok aşamalı Dockerfile en az iki aşamaya sahiptir:

• Derleme Aşaması: Uygulamanızı derlemek için gereken tüm araçları ve kaynak kodunu içerir.
• Çalışma Zamanı Aşaması: Yalnızca derlenmiş uygulamayı ve çalışma zamanı bağımlılıklarını içeren minimal bir temel görüntüdür.

Derleme aşamasının ara görüntüsü atılır ve geriye yalın bir son görüntü kalır.

Go uygulamamızın Dockerfile dosyasını çok aşamalı bir yaklaşımla yeniden yazalım. Uygulamayı ilk aşamada derleyecek, ardından yalnızca derlenmiş ikili dosyayı çok daha küçük bir `alpine` temel görüntüsüne kopyalayacağız.

Bu Dockerfile'ı oluşturduğunuzda Docker her aşamayı yürütür. Ancak önceki aşamalardan kopyalanan dosyalarla birleştirilen yalnızca son `FROM` yönergesinin içeriği son görüntüyü oluşturur.

Go derleyicisi ve derleme araçları geride bırakıldığından bu yöntem, tek aşamalı derlemeye kıyasla çok daha küçük bir görüntü elde edilmesini sağlar.

Çok aşamalı derlemeler şu durumlarda son derece kullanışlıdır:

• Derlenen Diller: Go, Java, C++, Rust.
• Ön Yüz Çatıları: React/Angular uygulamalarını oluşturmak ve statik varlıkları Nginx ile sunmak.
• Node.js Uygulamaları: `node_modules` öğesini bir derleme aşamasında kurup yalnızca `package.json`, `package-lock.json` ve oluşturulan uygulamayı yalın bir çalışma zamanı görüntüsüne kopyalamak.

Aşağıdakilerden hangileri çok aşamalı Docker derlemelerini kullanmanın temel avantajlarıdır?

Çok aşamalı Docker derlemelerini öğrendiniz!

• Tek bir Dockerfile içinde birden çok FROM yönergesi kullanırlar.
• AS anahtar sözcüğü aşamaları adlandırır, COPY --from= ise derleme çıktılarını aktarır.
• Temel avantajı, çok daha küçük, daha güvenli ve daha verimli son görüntüler oluşturmaktır.

Bu teknik, kapsayıcılı uygulamalarınızı optimize etmek için kritik öneme sahiptir. Sırada derleme önbelleğinden yararlanmayı inceleyeceğiz!