Koşullu Yürütme ve İş Bağımlılıkları
GitHub Actions iş akışlarında adımların ve işlerin ne zaman çalışacağını if koşulları, needs anahtar sözcüğü, ifadeler ve durum denetimi işlevleriyle denetleyin.
Koşullu Yürütme ve İş Bağımlılıkları, CoddyKit'te ücretsiz bir DevOps Bootcamp dersidir. Bu, 4 dersinin 4. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, DevOps Bootcamp öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. DevOps Bootcamp kursu toplamda 4 dersten oluşur.
Koşullar Neden Önemlidir?
Her adımın her seferinde çalışması gerekmez. Bir dağıtım adımının yalnızca main dalında veya bir bildirim adımının yalnızca bir şey başarısız olduğunda çalışmasını isteyebilirsiniz.
GitHub Eylemleri, yürütülüp yürütülmeyeceğini denetlemek için herhangi bir adıma veya işe bir koşul eklemenize olanak tanır.
Koşul Anahtarı
Bir adıma if: anahtarı ekleyin. Adım yalnızca ifade doğru olarak değerlendirildiğinde çalışır.
if içindeki ifadelerin ${{ }} sarmalayıcısına ihtiyacı yoktur, ancak sarmalayıcının kullanılmasına izin verilir.
steps:
- name: Deploy
if: github.ref == 'refs/heads/main'
run: ./deploy.shBağlam Nesneleri
Koşullar, çalıştırmayı açıklayan bağlam nesnelerinden okunur:
github— olay, başvuru, aktör, shaenv— ortam değişkenlerijobvesteps— önceki çalışmaların durumurunner— OS ve mimari
Örneğin github.event_name, bir gönderimin veya pull_request'in çalıştırmayı tetikleyip tetiklemediğini bildirir.
Durum Denetimi İşlevleri
Varsayılan olarak, önceki bir adım başarısız olursa bir adım atlanır. Bunu geçersiz kılmak için durum işlevlerini kullanın:
success()— önceki adımların hiçbiri başarısız olmadıysa doğru (varsayılan)failure()— önceki adımlardan herhangi biri başarısız olduysa doğrualways()— ne olursa olsun çalışırcancelled()— çalıştırma iptal edildiyse doğru
- name: Notify on failure
if: failure()
run: echo 'Build failed, sending alert'Temizleme İşlemini Her Zaman Çalıştırma
Yaygın bir kalıp, önceki adımlar başarısız olsa bile çalışması gereken bir temizleme adımıdır. if: always() kullanın.
Bu, geçici kaynakların, kapsayıcıların veya sınama raporlarının sonuçtan bağımsız olarak işlenmesini garanti eder.
- name: Upload logs
if: always()
uses: actions/upload-artifact@v4
with:
name: logs
path: ./logsneeds ile İş Bağımlılıkları
needs anahtar sözcüğü, bir işin diğerlerini beklemesini sağlar. Bu anahtar olmadan işler paralel çalışır.
needs içinde listelenen bir iş, kendisine bağlı iş başlamadan önce başarıyla tamamlanmalıdır.
jobs:
test:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- run: npm test
deploy:
needs: test
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- run: ./deploy.shBirden Çok Bağımlılık
Bir iş, needs anahtarına bir liste vererek birden çok işe bağlanabilir. Tümünü bekler.
Son işin yalnızca paralel işler başarıyla tamamlandıktan sonra çalıştığı birleşme kalıplarını bu şekilde oluşturursunuz.
release:
needs: [lint, test, build]
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- run: echo 'all checks passed'Koşullu İşler
if anahtarı yalnızca adımlarda değil, işlerde de çalışır. İş düzeyindeki bir koşul, işin tamamının çalışıp çalışmayacağını belirler.
Burada dağıtım işi yalnızca main dalına yapılan gönderimlerde çalışır; yine de sınamalara bağlıdır.
deploy:
needs: test
if: github.ref == 'refs/heads/main'
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- run: ./deploy.shİş Çıktılarını Kullanma
İşler, outputs aracılığıyla sonraki işlere veri aktarabilir. Bağımlı bir iş, bu verileri needs bağlamı üzerinden okur.
Bu sayede bir koşul, sürümün değişip değişmediği gibi daha önce hesaplanan bir değere bağlı olabilir.
check:
runs-on: ubuntu-latest
outputs:
changed: ${{ steps.diff.outputs.changed }}
steps:
- id: diff
run: echo 'changed=true' >> $GITHUB_OUTPUTKoşulları Birleştirme
İfadeleri && (ve), || (veya) ve ! (değil) ile birleştirebilirsiniz.
Bu örnek yalnızca başarılı bir main dalı gönderiminde ve bir çatallanmadan gelmiyorsa çalışır.
if: success() && github.ref == 'refs/heads/main' && github.event_name == 'push'needs ile if Always
Dikkat: needs kullanan bir iş, bağımlılıklarından biri başarısız olursa atlanır. Son raporlama işini her durumda çalıştırmak için needs ile if: always() ifadelerini birleştirin.
İşin içinde, ne raporlanacağına karar vermek için needs.<job>.result değerini inceleyebilirsiniz.
report:
needs: [test, build]
if: always()
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- run: echo ${{ needs.test.result }}Hızlı Kontrol
Koşullu yürütme konusundaki anlayışınızı sınayın.
Özet
Koşullar ve bağımlılıklarla iş akışının yürütülmesini denetlemeyi öğrendiniz.
if, adımları ve işleri ifadelerle sınırlandırırfailure()vealways()gibi durum işlevleri, başarısızlıkta atlamayı geçersiz kılarneeds, sıralama ve birleşme kalıpları oluşturur- İş
outputsdeğerleri, sonraki koşullara değer aktarır
Bu temel yapı taşları, kesin ve verimli işlem hatları oluşturmanızı sağlar.
Sıkça Sorulan Sorular
“Koşullu Yürütme ve İş Bağımlılıkları” dersi ücretsiz mi?
Evet — “Koşullu Yürütme ve İş Bağımlılıkları” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve DevOps Bootcamp kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. DevOps Bootcamp kursu toplamda 4 dersten oluşur.
“Koşullu Yürütme ve İş Bağımlılıkları” dersinde ne öğreneceğim?
GitHub Actions iş akışlarında adımların ve işlerin ne zaman çalışacağını if koşulları, needs anahtar sözcüğü, ifadeler ve durum denetimi işlevleriyle denetleyin. DevOps Bootcamp ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.
DevOps Bootcamp öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?
Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te DevOps Bootcamp, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 4. dersidir.
“Koşullu Yürütme ve İş Bağımlılıkları” dersi ne kadar sürer?
Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.
Bu DevOps Bootcamp dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?
Evet. Her DevOps Bootcamp dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.
Bu kursun tüm dersleri
- Birden Çok Ortam için Matris Derlemeleri
- Hız için Bağımlılıkları Önbelleğe Alma
- Yeniden Kullanılabilir İş Akışları ve Eylemler
- Koşullu Yürütme ve İş Bağımlılıkları