Sanal Makine Ölçek Kümeleri

Birbirinin aynısı VM filosunu el ile yönetmek; talep zirve yaptığında sunucular eklemek ve talep düştüğünde bunları kaldırmak, zahmetli, hataya açık ve yavaştır. Virtual Machine Scale Sets (VMSS), yükü dengelenmiş aynı VM'lerden oluşan bir grubu tek bir kaynak olarak yöneterek bu süreci otomatikleştirir. Talep arttığında VMSS otomatik olarak yeni VM örnekleri ekler. Talep azaldığında örnekleri kaldırır. Böylece el ile müdahale etme gereksinimi ortadan kalkar ve her an yalnızca ihtiyaç duyduğunuz kapasite için ödeme yapmanız sağlanır.

Bir ölçek kümesi, kümedeki her örneğin paylaştığı bir VM profili (görüntü, boyut, disk yapılandırması ve uzantılar) ile tanımlanır. Bir ölçek kümesi oluştururken minimum ve maksimum örnek sayılarını ve başlangıç kapasitesini belirtirsiniz. Tüm örnekler aynı görüntüden oluşturulur; böylece filonun tamamında tutarlılık sağlanır. Yüksek kullanılabilirlik için bir ölçek kümesini birden çok kullanılabilirlik bölgesine dağıtabilirsiniz; Azure da örnekleri bölgeler arasında otomatik olarak dengeli biçimde dağıtır.

VMSS otomatik ölçeklendirme kuralları, ölçümlere göre örneklerin ne zaman ekleneceğini veya kaldırılacağını tanımlar. Tipik bir kural şöyledir: 'Ortalama CPU kullanımı 5 dakika boyunca %70'i aşarsa 2 örnek ekle. Ortalama CPU 10 dakika boyunca %30'un altına düşerse 1 örneği kaldır.' Ayrıca Azure İzleyicisi'nden alınan özel ölçümlere (ör. kuyruk derinliği veya HTTP istek hızı) ya da bir zamanlamaya (ör. her hafta içi sabahı 20 örneğe ölçeklendirip gece yeniden 5 örneğe düşürme) dayalı kurallar da oluşturabilirsiniz. Ölçüm tabanlı ve zamanlama tabanlı kuralları birleştirmek, kapasite üzerinde hassas denetim sağlar.

Ölçek kümeleri, gelen istekleri tüm sağlıklı örneklere dağıtmak için neredeyse her zaman bir yük dengeleyici ile birlikte kullanılır. Azure iki seçenek sunar: düşük gecikme süreli ve yüksek aktarım hızlı senaryolar için Azure Load Balancer (Katman 4, TCP/UDP) ve URL tabanlı yönlendirme, SSL sonlandırma ve WAF koruması gerektiren web uygulamaları için Azure Application Gateway (Katman 7, HTTP/HTTPS). Yük dengeleyici, sağlıksız örnekleri algılamak için durum araştırmalarını kullanır ve örnekler düzelene kadar trafiği bu örneklere yönlendirmeyi otomatik olarak durdurur.

VMSS, otomatik örnek onarımı ile yapılandırılabilir: Bir durum araştırması bir örneğin sağlıksız olduğunu belirlerse (ör. uygulama 80 numaralı bağlantı noktasında yanıt vermiyorsa), ölçek kümesi bu örneği otomatik olarak silip yenisiyle değiştirebilir. Bu işlem automaticRepairsPolicy ayarı üzerinden yapılandırılır. Bir bekleme süresi (ör. başlatmadan sonra 10 dakika), örneklerin uygulamalarını başlatıp ilk durum denetiminden geçmeleri için yeterli zaman bulmadan değiştirilmesini önler.

Azure VMSS iki orkestrasyon modunu destekler: Tek Biçimli mod — tüm örnekler aynıdır ve grup olarak yönetilir; web sunucuları ve çalışan kuyrukları gibi durumsuz iş yükleri için idealdir. Esnek mod — örneklerin farklı boyutları ve yapılandırmaları olabilir; tek tek VM'ler bağımsız olarak yönetilirken ölçek kümesinin bölge dağıtımından ve durum modelinden yararlanmaya devam eder. Esnek orkestrasyon, heterojen iş yükleri için veya diğerlerini etkilemeden belirli örnekleri değiştirmeniz gerektiğinde daha uygundur.

Bir ölçek kümesindeki VM görüntüsünü veya yapılandırmasını güncellediğinizde, değişikliği tüm örneklere uygulamanız gerekir. VMSS, tüm örnekleri aynı anda güncellemek yerine küçük gruplar hâlinde (ör. her seferinde %20) güncelleyen aşamalı güncelleştirmeleri destekler. Bu yaklaşım, güncelleştirmeler uygulanırken örneklerin çoğunun hizmet vermeye devam etmesini sağlar. Aşamalı güncelleştirme ilkesi, en büyük grup boyutunu ve gruplar arasındaki bekleme süresini yapılandırmanıza olanak tanır; böylece güncelleştirme hızını ayrıntılı biçimde denetleyebilir ve kullanıcı etkisini en aza indirebilirsiniz.

VMSS, kullanılmayan Azure kapasitesinde çalışarak önemli maliyet tasarrufu sağlamak için Spot Örneklerini (Azure Spot VM'leri olarak da adlandırılır) kullanabilir; kullandıkça öde fiyatlandırmasına kıyasla %90'a varan indirim elde edilebilir. Bunun karşılığında, Azure'ın kapasiteye yeniden ihtiyaç duyması durumunda Spot örnekleri yalnızca 30 saniye önceden bildirim yapılarak tahliye edilebilir. Bu nedenle VMSS içindeki Spot örnekleri; kesintiyi tolere edip kontrol noktalarından devam edebilen toplu işleme görevleri, medya kodlama ve CI/CD derleme aracıları gibi hataya dayanıklı, durumsuz iş yükleri için uygundur.

Varsayılan olarak bir VMSS, Azure Marketplace görüntüleri kullanıldığında en fazla 1.000 VM örneği, özel görüntüler kullanıldığında ise en fazla 600 örnek içerebilir. Azure aboneliklerinde ayrıca, tüm kaynaklar arasında kullanabileceğiniz vCPU sayısını sınırlayan bölge başına vCPU kotaları bulunur. Varsayılan sınırların ötesinde ölçeklendirmeniz gerekiyorsa Azure portalı üzerinden kota artışı isteyebilirsiniz. Yoğun olaylar sırasında binlerce örneğe ölçeklenmesi gerekebilecek büyük ölçekli üretim dağıtımları için bu sınırları önceden planlamak önemlidir.

VMSS öncelikle durumsuz iş yükleri için tasarlanmış olsa da kalıcı işletim sistemi diskleri kullanarak durum bilgisi içeren uygulamaları da yönetebilir. Bu yapılandırmada her örnek, ölçek küçültme sırasında serbest bırakıldığında işletim sistemi diskini korur; böylece örneğe özgü durum (benzersiz yapılandırma veya oturum verileri gibi) korunur. Bu yaklaşım, her örneğin farklı bir kimliğe sahip olduğu oyun sunucuları gibi uygulamalarda kullanılır. Ancak veritabanları ve önbellekler gibi durum bilgisi içeren senaryoların çoğunda Azure SQL veya Azure Cache for Redis gibi özel Azure yönetilen hizmetleri, ölçek kümesindeki VM'lerden daha uygun bir seçenektir.

Bir VMSS'yi izlemek için hem ölçek kümesi düzeyini (zaman içindeki örnek sayısı ve otomatik ölçeklendirme olayları) hem de tek tek örnek düzeyini (CPU, bellek, disk ve uygulama günlükleri) görebilmeniz gerekir. Azure İzleyicisi, ölçek kümesine ait platform ölçümlerini otomatik olarak toplar. Uygulama düzeyindeki ölçümler ve günlükler için Azure İzleyicisi Aracısı uzantısını ölçek kümesinin VM profili üzerinden örneklere yüklersiniz; böylece her yeni örnek, Log Analytics çalışma alanınıza otomatik olarak veri göndermeye başlar. Bu, tek bir panodan tüm filonun birleşik görünürlüğünü sağlar.

Bu derste işlenen Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) kavramlarını anlayıp anlamadığınızı test edin.

Bu derste şunları öğrendiniz: VM Scale Sets, aynı ve yükü dengelenmiş VM'lerden oluşan bir grubu yönetir ve ölçümlere ya da zamanlamalara göre otomatik ölçeklendirme yapar; durum araştırmaları ve otomatik örnek onarımı, el ile müdahale etmeden filonun sağlıklı kalmasını sağlar; aşamalı güncelleştirmeler, örnekleri küçük gruplar hâlinde değiştirerek sıfır kesintiyle güncelleme yapılmasına olanak tanır. Sırada, bulutta barındırılan bir masaüstü çözümü olarak Azure Virtual Desktop konusunu inceleyeceğiz.