0Pricing
Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway · Ders

Üretim API'sini Güvenli Hâle Getirme ve Ölçekleme

Sunucusuz mikro hizmetinizi kullanıma açın. Güçlendirilmiş bir üretim dağıtımı için API kimlik doğrulamasını, hız sınırlamayı, eşzamanlılık denetimlerini ve çok aşamalı yapılandırmayı öğrenin.

Üretim API'sini Güvenli Hâle Getirme ve Ölçekleme, CoddyKit'te ücretsiz bir Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway dersidir. Bu, 4 dersinin 4. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway kursu toplamda 4 dersten oluşur.

Bu dersin bazı bölümleri henüz çevrilmemiş olup İngilizce olarak gösterilmektedir.

From Working to Production-Ready

A microservice that runs is not the same as one ready for real traffic. Production demands authentication, scaling limits, environment separation, and guardrails against abuse.

Authenticating API Callers

Protect your endpoints with a JWT or Cognito authorizer so only valid tokens reach your business logic. Public endpoints should be the exception, not the default.

API Keys and Usage Plans

For partner access, issue API keys tied to usage plans that enforce per-client throttling and monthly quotas.

aws apigateway create-usage-plan \
  --name basic-tier \
  --throttle burstLimit=100,rateLimit=50 \
  --quota limit=100000,period=MONTH

Rate Limiting and Throttling

Set account- and method-level throttles so a traffic spike or a misbehaving client cannot overwhelm downstream resources or blow up your bill.

Reserved and Provisioned Concurrency

Reserved concurrency caps how many instances a function can use; provisioned concurrency keeps instances warm to remove cold starts on critical paths.

Protecting the Database

Lambda can scale faster than a relational DB can accept connections. Use RDS Proxy or DynamoDB to absorb concurrency without exhausting connections.

Multi-Stage Configuration

Separate dev, staging, and prod stages with their own variables and resources, so testing never touches production data.

sam deploy --config-env prod

Input Validation at the Edge

Reject malformed requests at API Gateway with request validators and models, so invalid input never even invokes your Lambda — saving cost and reducing attack surface.

WAF for Protection

Attach AWS WAF to block common attacks (SQL injection, bad bots) and to add IP-based rate rules in front of your API.

Tightening IAM

Each function should have a least-privilege execution role: grant only the specific actions and resource ARNs it needs, never broad wildcards.

Production Readiness Checklist

Before going live confirm:

  • Auth on every non-public route
  • Throttling, quotas, and WAF in place
  • Concurrency limits and a scalable data layer
  • Separate prod stage and least-privilege IAM

Quick Check

Test your production-hardening knowledge.

Recap

You learned to harden a serverless API:

  • Authenticate callers; use API keys and usage plans
  • Throttle, set quotas, and add WAF
  • Control concurrency and protect the data layer
  • Separate stages and apply least-privilege IAM

Sıkça Sorulan Sorular

“Üretim API'sini Güvenli Hâle Getirme ve Ölçekleme” dersi ücretsiz mi?

Evet — “Üretim API'sini Güvenli Hâle Getirme ve Ölçekleme” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway kursu toplamda 4 dersten oluşur.

“Üretim API'sini Güvenli Hâle Getirme ve Ölçekleme” dersinde ne öğreneceğim?

Sunucusuz mikro hizmetinizi kullanıma açın. Güçlendirilmiş bir üretim dağıtımı için API kimlik doğrulamasını, hız sınırlamayı, eşzamanlılık denetimlerini ve çok aşamalı yapılandırmayı öğrenin. Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.

Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?

Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 4. dersidir.

“Üretim API'sini Güvenli Hâle Getirme ve Ölçekleme” dersi ne kadar sürer?

Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.

Bu Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?

Evet. Her Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.

Bu kursun tüm dersleri

  1. Sunucusuz Mikro Hizmet Tasarlama
  2. API ve İş Mantığını Uygulama
  3. Üretim Ortamını Test Etme ve İzleme
  4. Üretim API'sini Güvenli Hâle Getirme ve Ölçekleme
← Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway Sayfasına Dön