0Pricing
Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway · Ders

Sunucusuz Kaynakları Tanımlama

Lambda işlevlerini, API Gateway uç noktalarını, DynamoDB tablolarını ve diğer sunucusuz bileşenleri tanımlamak için SAM şablonları yazın.

Sunucusuz Kaynakları Tanımlama, CoddyKit'te ücretsiz bir Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway dersidir. Bu, 4 dersinin 2. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway kursu toplamda 4 dersten oluşur.

Bu dersin bazı bölümleri henüz çevrilmemiş olup İngilizce olarak gösterilmektedir.

What are SAM Templates?

AWS Serverless Application Model (SAM) templates are a powerful way to define your serverless applications using Infrastructure as Code (IaC).

Instead of manually configuring resources in the AWS console, you describe them in a YAML or JSON file. This makes your deployments repeatable, version-controlled, and easier to manage.

Anatomy of a SAM Template

A SAM template has a clear structure. The most important parts are:

  • AWSTemplateFormatVersion: Specifies the template format version.
  • Transform: Always AWS::Serverless-2016-10-31 for SAM.
  • Description: A brief description of your application.
  • Resources: Where you define all your AWS components.
AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Description: My First SAM App

Resources:
  # Your serverless resources go here

Defining a Serverless Function

The core of many serverless applications is the AWS Lambda function. In SAM, you declare a Lambda using the AWS::Serverless::Function resource type.

You need to specify its handler, runtime, and where its code is located.

Resources:
  MyLambdaFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      Handler: app.lambda_handler
      Runtime: python3.9
      CodeUri: s3://my-bucket/my-app.zip
      MemorySize: 128
      Timeout: 30

Key Lambda Properties

Let's break down some common AWS::Serverless::Function properties:

  • Handler: The entry point in your code (e.g., filename.function_name).
  • Runtime: The programming language runtime (e.g., python3.9, nodejs18.x).
  • CodeUri: Path to your function's deployment package (local or S3).
  • MemorySize: RAM allocated to the function (MB).
  • Timeout: Max execution time (seconds).

API Gateway as an Event Source

To make your Lambda function accessible via an HTTP endpoint, you integrate it with Amazon API Gateway. In SAM, you do this by adding an Events property to your function.

The HttpApi type is often preferred for its simplicity and cost-effectiveness.

Resources:
  MyApiFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      Handler: app.lambda_handler
      Runtime: python3.9
      CodeUri: s3://my-bucket/api-app.zip
      Events:
        MyApiEvent:
          Type: HttpApi
          Properties:
            Path: /hello
            Method: GET

Defining a DynamoDB Table

For data persistence, you can define a DynamoDB table directly in your SAM template. SAM provides a convenient AWS::Serverless::SimpleTable resource type.

This creates a basic DynamoDB table with a primary key. For more advanced configurations, you can use AWS::DynamoDB::Table.

Resources:
  MyDataTable:
    Type: AWS::Serverless::SimpleTable
    Properties:
      PrimaryKey:
        Name: id
        Type: String
      ProvisionedThroughput:
        ReadCapacityUnits: 1
        WriteCapacityUnits: 1

IAM Permissions for Resources

Your Lambda functions often need permission to interact with other AWS services, like DynamoDB. You grant these permissions using IAM (Identity and Access Management) policies.

SAM allows you to attach policies directly to your Lambda function's execution role using the Policies property.

Resources:
  MyLambdaWithDbAccess:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      Handler: app.lambda_handler
      Runtime: python3.9
      CodeUri: s3://my-bucket/db-app.zip
      Policies:
        - DynamoDBReadWriteAccess:
            TableName: !Ref MyDataTable # Grants access to MyDataTable
      Events:
        MyApiEvent:
          Type: HttpApi
          Properties:
            Path: /items
            Method: GET
  MyDataTable:
    Type: AWS::Serverless::SimpleTable
    Properties:
      PrimaryKey:
        Name: id
        Type: String

Exporting Important Values

After deploying your serverless application, you often need to know the endpoint URL of your API or the name of your DynamoDB table.

The Outputs section in your SAM template allows you to export these values, making them easily accessible after deployment.

Outputs:
  ApiUrl:
    Description: "API Gateway endpoint URL for Prod stage for Hello World function"
    Value: !Sub "https://${ServerlessHttpApi}.execute-api.${AWS::Region}.amazonaws.com/hello"

A Full Serverless Template

Here's a more complete SAM template that defines an HTTP API endpoint, a Lambda function to handle requests, and a DynamoDB table for data storage.

Notice how different resource types are declared and linked together.

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Description: A complete serverless API with Lambda and DynamoDB

Resources:
  MyApiFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      Handler: app.lambda_handler
      Runtime: python3.9
      CodeUri: s3://my-bucket/full-app.zip
      Policies:
        - DynamoDBReadWriteAccess:
            TableName: !Ref MyItemsTable
      Events:
        MyApiEvent:
          Type: HttpApi
          Properties:
            Path: /items
            Method: GET

  MyItemsTable:
    Type: AWS::Serverless::SimpleTable
    Properties:
      PrimaryKey:
        Name: itemId
        Type: String

Outputs:
  ApiEndpoint:
    Description: "API Gateway endpoint URL"
    Value: !Sub "https://${ServerlessHttpApi}.execute-api.${AWS::Region}.amazonaws.com/items"

SAM Template Check

Which of the following are valid top-level sections in a SAM template?

Recap: Defining Serverless Resources

In this lesson, you learned how to define various serverless resources within a SAM template. We covered:

  • The basic structure of a SAM template.
  • Declaring AWS::Serverless::Function for Lambda.
  • Integrating Lambda with API Gateway using Events.
  • Defining AWS::Serverless::SimpleTable for DynamoDB.
  • Granting permissions with IAM Policies.
  • Using the Outputs section to export values.

Next, we'll learn how to deploy these templates to AWS!

Sıkça Sorulan Sorular

“Sunucusuz Kaynakları Tanımlama” dersi ücretsiz mi?

Evet — “Sunucusuz Kaynakları Tanımlama” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway kursu toplamda 4 dersten oluşur.

“Sunucusuz Kaynakları Tanımlama” dersinde ne öğreneceğim?

Lambda işlevlerini, API Gateway uç noktalarını, DynamoDB tablolarını ve diğer sunucusuz bileşenleri tanımlamak için SAM şablonları yazın. Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.

Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?

Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 2. dersidir.

“Sunucusuz Kaynakları Tanımlama” dersi ne kadar sürer?

Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.

Bu Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?

Evet. Her Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.

Bu kursun tüm dersleri

  1. AWS SAM'e Giriş
  2. Sunucusuz Kaynakları Tanımlama
  3. SAM Uygulamalarını Dağıtma
  4. SAM CLI ile Yerel Sınama ve Hata Ayıklama
← Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway Sayfasına Dön