Sunucusuz Kaynakları Tanımlama
Lambda işlevlerini, API Gateway uç noktalarını, DynamoDB tablolarını ve diğer sunucusuz bileşenleri tanımlamak için SAM şablonları yazın.
Sunucusuz Kaynakları Tanımlama, CoddyKit'te ücretsiz bir Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway dersidir. Bu, 4 dersinin 2. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway kursu toplamda 4 dersten oluşur.
Bu dersin bazı bölümleri henüz çevrilmemiş olup İngilizce olarak gösterilmektedir.
What are SAM Templates?
AWS Serverless Application Model (SAM) templates are a powerful way to define your serverless applications using Infrastructure as Code (IaC).
Instead of manually configuring resources in the AWS console, you describe them in a YAML or JSON file. This makes your deployments repeatable, version-controlled, and easier to manage.
Anatomy of a SAM Template
A SAM template has a clear structure. The most important parts are:
AWSTemplateFormatVersion: Specifies the template format version.Transform: AlwaysAWS::Serverless-2016-10-31for SAM.Description: A brief description of your application.Resources: Where you define all your AWS components.
AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Description: My First SAM App
Resources:
# Your serverless resources go hereDefining a Serverless Function
The core of many serverless applications is the AWS Lambda function. In SAM, you declare a Lambda using the AWS::Serverless::Function resource type.
You need to specify its handler, runtime, and where its code is located.
Resources:
MyLambdaFunction:
Type: AWS::Serverless::Function
Properties:
Handler: app.lambda_handler
Runtime: python3.9
CodeUri: s3://my-bucket/my-app.zip
MemorySize: 128
Timeout: 30Key Lambda Properties
Let's break down some common AWS::Serverless::Function properties:
Handler: The entry point in your code (e.g.,filename.function_name).Runtime: The programming language runtime (e.g.,python3.9,nodejs18.x).CodeUri: Path to your function's deployment package (local or S3).MemorySize: RAM allocated to the function (MB).Timeout: Max execution time (seconds).
API Gateway as an Event Source
To make your Lambda function accessible via an HTTP endpoint, you integrate it with Amazon API Gateway. In SAM, you do this by adding an Events property to your function.
The HttpApi type is often preferred for its simplicity and cost-effectiveness.
Resources:
MyApiFunction:
Type: AWS::Serverless::Function
Properties:
Handler: app.lambda_handler
Runtime: python3.9
CodeUri: s3://my-bucket/api-app.zip
Events:
MyApiEvent:
Type: HttpApi
Properties:
Path: /hello
Method: GETDefining a DynamoDB Table
For data persistence, you can define a DynamoDB table directly in your SAM template. SAM provides a convenient AWS::Serverless::SimpleTable resource type.
This creates a basic DynamoDB table with a primary key. For more advanced configurations, you can use AWS::DynamoDB::Table.
Resources:
MyDataTable:
Type: AWS::Serverless::SimpleTable
Properties:
PrimaryKey:
Name: id
Type: String
ProvisionedThroughput:
ReadCapacityUnits: 1
WriteCapacityUnits: 1IAM Permissions for Resources
Your Lambda functions often need permission to interact with other AWS services, like DynamoDB. You grant these permissions using IAM (Identity and Access Management) policies.
SAM allows you to attach policies directly to your Lambda function's execution role using the Policies property.
Resources:
MyLambdaWithDbAccess:
Type: AWS::Serverless::Function
Properties:
Handler: app.lambda_handler
Runtime: python3.9
CodeUri: s3://my-bucket/db-app.zip
Policies:
- DynamoDBReadWriteAccess:
TableName: !Ref MyDataTable # Grants access to MyDataTable
Events:
MyApiEvent:
Type: HttpApi
Properties:
Path: /items
Method: GET
MyDataTable:
Type: AWS::Serverless::SimpleTable
Properties:
PrimaryKey:
Name: id
Type: StringExporting Important Values
After deploying your serverless application, you often need to know the endpoint URL of your API or the name of your DynamoDB table.
The Outputs section in your SAM template allows you to export these values, making them easily accessible after deployment.
Outputs:
ApiUrl:
Description: "API Gateway endpoint URL for Prod stage for Hello World function"
Value: !Sub "https://${ServerlessHttpApi}.execute-api.${AWS::Region}.amazonaws.com/hello"A Full Serverless Template
Here's a more complete SAM template that defines an HTTP API endpoint, a Lambda function to handle requests, and a DynamoDB table for data storage.
Notice how different resource types are declared and linked together.
AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Description: A complete serverless API with Lambda and DynamoDB
Resources:
MyApiFunction:
Type: AWS::Serverless::Function
Properties:
Handler: app.lambda_handler
Runtime: python3.9
CodeUri: s3://my-bucket/full-app.zip
Policies:
- DynamoDBReadWriteAccess:
TableName: !Ref MyItemsTable
Events:
MyApiEvent:
Type: HttpApi
Properties:
Path: /items
Method: GET
MyItemsTable:
Type: AWS::Serverless::SimpleTable
Properties:
PrimaryKey:
Name: itemId
Type: String
Outputs:
ApiEndpoint:
Description: "API Gateway endpoint URL"
Value: !Sub "https://${ServerlessHttpApi}.execute-api.${AWS::Region}.amazonaws.com/items"SAM Template Check
Which of the following are valid top-level sections in a SAM template?
Recap: Defining Serverless Resources
In this lesson, you learned how to define various serverless resources within a SAM template. We covered:
- The basic structure of a SAM template.
- Declaring
AWS::Serverless::Functionfor Lambda. - Integrating Lambda with API Gateway using
Events. - Defining
AWS::Serverless::SimpleTablefor DynamoDB. - Granting permissions with IAM
Policies. - Using the
Outputssection to export values.
Next, we'll learn how to deploy these templates to AWS!
Sıkça Sorulan Sorular
“Sunucusuz Kaynakları Tanımlama” dersi ücretsiz mi?
Evet — “Sunucusuz Kaynakları Tanımlama” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway kursu toplamda 4 dersten oluşur.
“Sunucusuz Kaynakları Tanımlama” dersinde ne öğreneceğim?
Lambda işlevlerini, API Gateway uç noktalarını, DynamoDB tablolarını ve diğer sunucusuz bileşenleri tanımlamak için SAM şablonları yazın. Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.
Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?
Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 2. dersidir.
“Sunucusuz Kaynakları Tanımlama” dersi ne kadar sürer?
Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.
Bu Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?
Evet. Her Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.
Bu kursun tüm dersleri
- AWS SAM'e Giriş
- Sunucusuz Kaynakları Tanımlama
- SAM Uygulamalarını Dağıtma
- SAM CLI ile Yerel Sınama ve Hata Ayıklama