0Pricing
Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway · Ders

Önbellekleme ve Trafik Sınırlama

Gecikmeyi azaltmak ve API Gateway'deki trafik sınırlama ile kullanım planlarını kullanarak trafik artışlarını yönetmek için önbellekleme uygulayın.

Önbellekleme ve Trafik Sınırlama, CoddyKit'te ücretsiz bir Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway dersidir. Bu, 4 dersinin 1. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway kursu toplamda 4 dersten oluşur.

Bu dersin bazı bölümleri henüz çevrilmemiş olup İngilizce olarak gösterilmektedir.

Boost API Performance

In the world of APIs, speed and reliability are key. High latency (slow responses) frustrates users, while sudden traffic spikes can crash your backend services.

This lesson explores two powerful features in AWS API Gateway: caching and throttling. They help you deliver fast, stable, and cost-effective APIs.

What is API Caching?

Caching is like having a temporary storage for frequently requested data. Instead of always fetching data from your backend (e.g., a database or Lambda function), API Gateway can store the response and serve it directly.

  • Reduces latency: Responses are returned much faster.
  • Lowers load: Your backend services receive fewer requests.
  • Saves costs: Less compute/database usage.

How API Gateway Caches

When caching is enabled for an API stage, API Gateway stores responses from your backend for a specified duration.

Here's how it works:

  1. A client sends a request to API Gateway.
  2. API Gateway checks if a valid response for that request is in its cache.
  3. If found, API Gateway immediately returns the cached response.
  4. If not found, API Gateway forwards the request to your backend, caches the response, then returns it to the client.

Enabling API Caching

Caching is configured at the API stage level. You specify a cache capacity and a default Time-to-Live (TTL) for cached responses.

  • Cache Capacity: The size of the cache (e.g., 0.5 GB to 237 GB).
  • TTL (Time-to-Live): How long responses are stored in the cache, in seconds (default 300s).
  • Encryption: Cache data can be encrypted at rest.

You can also override TTL per method or even disable caching for specific methods.

Clearing the Cache

What if your backend data changes? You don't want to serve stale cached data. This is where cache invalidation comes in.

  • Client-side: Clients can send a Cache-Control: max-age=0 header to bypass the cache and force a fresh response.
  • API Key: If using API keys, clients with the key can invalidate the cache for specific requests.
  • Manual: You can manually invalidate the entire stage cache via the AWS Management Console or CLI.

Controlling API Traffic

Throttling is about limiting the number of requests your API can receive over a certain period. Think of it as a traffic cop for your API.

It's crucial for:

  • Backend Protection: Prevents your backend services from being overwhelmed.
  • Cost Control: Reduces unexpected spikes in resource usage.
  • Fair Usage: Ensures all users get a reasonable share of API access.

How API Gateway Throttles

API Gateway enforces throttling based on two main metrics:

  • Rate: The steady-state number of requests per second (RPS) that clients can submit to your API.
  • Burst: The maximum number of concurrent requests API Gateway will fulfill before returning 429 Too Many Requests errors. This allows for brief spikes above the steady rate.

When limits are hit, API Gateway rejects excess requests, protecting your backend.

Default Throttling Limits

AWS sets default account-level throttling limits for API Gateway to ensure service stability across all users. These are soft limits, meaning you can request increases.

  • Example: A default might be 10,000 requests per second (RPS) and a burst of 5,000 concurrent requests across all APIs in a region.

These limits apply before any stage-specific or usage plan limits are considered.

Customizing Stage Throttling

Beyond account-level limits, you can configure stage-level throttling for individual methods or entire API stages.

  • You can set a default rate limit and burst limit for the entire stage (e.g., 100 RPS for dev, 1000 RPS for prod).
  • You can also override these defaults for specific HTTP methods (e.g., a POST /items might have a lower limit than a GET /items).

Throttling by User

For more granular control, especially when managing different user tiers or monetizing your API, you use Usage Plans combined with API Keys.

  • Usage Plan: Defines custom throttling limits (rate, burst) and quotas (total requests over a period) for a group of clients.
  • API Key: A unique identifier that clients include in their requests. API Gateway uses this key to map the client to a usage plan and enforce its specific limits.

This allows you to offer different service levels (e.g., Free, Premium) to different clients.

Quick Check

Understanding the purpose of throttling is crucial for building resilient APIs.

Caching & Throttling Summary

We've explored how caching dramatically improves API performance by reducing latency and backend load. We also learned how throttling protects your services from traffic spikes and ensures fair usage through account-level, stage-level, and usage plan configurations.

These features are essential for building robust and scalable serverless APIs with AWS API Gateway.

Sıkça Sorulan Sorular

“Önbellekleme ve Trafik Sınırlama” dersi ücretsiz mi?

Evet — “Önbellekleme ve Trafik Sınırlama” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway kursu toplamda 4 dersten oluşur.

“Önbellekleme ve Trafik Sınırlama” dersinde ne öğreneceğim?

Gecikmeyi azaltmak ve API Gateway'deki trafik sınırlama ile kullanım planlarını kullanarak trafik artışlarını yönetmek için önbellekleme uygulayın. Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.

Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?

Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 1. dersidir.

“Önbellekleme ve Trafik Sınırlama” dersi ne kadar sürer?

Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.

Bu Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?

Evet. Her Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.

Bu kursun tüm dersleri

  1. Önbellekleme ve Trafik Sınırlama
  2. İstek/Yanıt Dönüşümleri
  3. Özel Etki Alanı Adları ve Kenar Optimizasyonu
  4. Gerçek Zamanlı İletişim için WebSocket API'leri
← Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway Sayfasına Dön