SNS ile Yayılım Deseni
Tek bir olayı birçok bağımsız Lambda tüketicisine paralel olarak iletmek için Amazon SNS kullanarak yayılım iletisi desenini öğrenin.
SNS ile Yayılım Deseni, CoddyKit'te ücretsiz bir Serverless AWS Lambda Development dersidir. Bu, 4 dersinin 4. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, Serverless AWS Lambda Development öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. Serverless AWS Lambda Development kursu toplamda 4 dersten oluşur.
Bu dersin bazı bölümleri henüz çevrilmemiş olup İngilizce olarak gösterilmektedir.
What is Fan-Out?
Fan-out means a single event is delivered to many subscribers at once, each processing it independently and in parallel.
Why Not Call Each Directly?
Calling each downstream function from your producer tightly couples them. Adding a consumer means changing the producer. Fan-out decouples this.
SNS as the Hub
Amazon SNS is a pub/sub topic. Publishers send a message once; SNS delivers a copy to every subscriber, including multiple Lambdas.
Publishing a Message
The producer publishes to the topic ARN. It does not know or care who is subscribed.
import boto3, json
sns = boto3.client('sns')
sns.publish(
TopicArn='arn:aws:sns:us-east-1:123:orders',
Message=json.dumps({'orderId': 42})
)The SNS Event Shape
Each subscribed Lambda receives the message wrapped in an SNS records envelope.
{
"Records": [{
"Sns": {
"Message": "{\"orderId\": 42}",
"TopicArn": "arn:aws:sns:us-east-1:123:orders"
}
}]
}A Consumer Handler
Each consumer parses the message from the record and does its own job: one emails a receipt, another updates inventory.
import json
def handler(event, context):
for record in event['Records']:
msg = json.loads(record['Sns']['Message'])
print('Processing order', msg['orderId'])Fan-Out plus SQS
For reliability, subscribe SQS queues to the topic and let Lambda poll the queues. This buffers spikes and gives each consumer its own retry and DLQ.
Message Filtering
SNS filter policies let a subscriber receive only messages matching attributes, so not every consumer processes every event.
{
"eventType": ["order.created"]
}SNS vs EventBridge
SNS is simple, high-throughput pub/sub. EventBridge adds richer routing, schemas, and many SaaS sources. Choose SNS for raw fan-out, EventBridge for complex routing.
Ordering Caveat
Standard SNS topics do not guarantee order or exactly-once delivery. Use SNS FIFO topics when ordering and deduplication matter.
Idempotent Consumers
Because a message may be delivered more than once, each consumer should be idempotent so duplicates do not cause double effects.
Quick Check
Test your fan-out knowledge.
Recap
You learned the fan-out pattern: publish once to SNS, deliver to many parallel consumers, add SQS for durability, filter messages, and keep consumers idempotent.
Sıkça Sorulan Sorular
“SNS ile Yayılım Deseni” dersi ücretsiz mi?
Evet — “SNS ile Yayılım Deseni” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve Serverless AWS Lambda Development kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. Serverless AWS Lambda Development kursu toplamda 4 dersten oluşur.
“SNS ile Yayılım Deseni” dersinde ne öğreneceğim?
Tek bir olayı birçok bağımsız Lambda tüketicisine paralel olarak iletmek için Amazon SNS kullanarak yayılım iletisi desenini öğrenin. Serverless AWS Lambda Development ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.
Serverless AWS Lambda Development öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?
Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te Serverless AWS Lambda Development, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 4. dersidir.
“SNS ile Yayılım Deseni” dersi ne kadar sürer?
Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.
Bu Serverless AWS Lambda Development dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?
Evet. Her Serverless AWS Lambda Development dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.
Bu kursun tüm dersleri
- Eşzamansız Lambda Çağrıları
- Hatalar İçin Ölü Mektup Kuyrukları (DLQ)
- AWS Step Functions ile İş Akışı Düzenleme
- SNS ile Yayılım Deseni