Yapılandırılmış Günlükleme ve Korelasyon Kimlikleri
Aranabilir, yapılandırılmış JSON günlükleri üretmeyi ve korelasyon kimliklerini kullanarak bir isteği birden çok işlev boyunca izlemeyi öğrenin.
Yapılandırılmış Günlükleme ve Korelasyon Kimlikleri, CoddyKit'te ücretsiz bir Serverless AWS Lambda Development dersidir. Bu, 4 dersinin 4. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, Serverless AWS Lambda Development öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. Serverless AWS Lambda Development kursu toplamda 4 dersten oluşur.
Bu dersin bazı bölümleri henüz çevrilmemiş olup İngilizce olarak gösterilmektedir.
Plain Logs Do Not Scale
Free-text log lines are hard to filter at scale. Structured logging writes each entry as JSON with consistent fields you can query.
Anatomy of a Structured Log
A good log entry has a level, a message, and contextual fields like request id and user id.
{
"level": "INFO",
"message": "order placed",
"orderId": 42,
"requestId": "abc-123"
}Emitting JSON Logs
Serialize a dictionary to JSON and print it. CloudWatch Logs Insights can then query individual fields.
import json, sys
def log(level, message, **fields):
entry = {'level': level, 'message': message}
entry.update(fields)
print(json.dumps(entry), file=sys.stdout)
log('INFO', 'order placed', orderId=42)Querying with Logs Insights
Logs Insights lets you filter and aggregate JSON fields with a query language.
fields @timestamp, orderId
| filter level = 'ERROR'
| sort @timestamp desc
| limit 20The Correlation ID
A correlation ID is a unique value attached to a request and passed to every downstream service, so you can trace one request end to end.
Generating One
Create the ID at the entry point if the incoming request does not already carry one.
import uuid
def get_correlation_id(event):
headers = event.get('headers') or {}
return headers.get('x-correlation-id') or str(uuid.uuid4())Propagating It
Pass the correlation ID forward in message attributes, HTTP headers, or event payloads so the next function logs the same ID.
sns.publish(
TopicArn=topic,
Message=body,
MessageAttributes={
'correlationId': {'DataType': 'String', 'StringValue': cid}
}
)Log Levels
Use levels (DEBUG, INFO, WARN, ERROR) and make the threshold configurable via an environment variable so production stays quiet but debuggable.
Never Log Secrets
Structured logs are searchable, which makes accidental secret logging dangerous. Redact tokens, passwords, and PII before logging.
Control Log Retention
Logs cost money to store. Set a retention period on each log group so old logs expire automatically.
aws logs put-retention-policy \
--log-group-name /aws/lambda/orders \
--retention-in-days 30Tie Logs to Traces
Include the X-Ray trace id in your structured logs so you can jump from a log line straight to the distributed trace for that request.
Quick Check
Test your logging knowledge.
Recap
You learned structured JSON logging, querying with Logs Insights, threading correlation IDs across services, redacting secrets, and setting retention.
Sıkça Sorulan Sorular
“Yapılandırılmış Günlükleme ve Korelasyon Kimlikleri” dersi ücretsiz mi?
Evet — “Yapılandırılmış Günlükleme ve Korelasyon Kimlikleri” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve Serverless AWS Lambda Development kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. Serverless AWS Lambda Development kursu toplamda 4 dersten oluşur.
“Yapılandırılmış Günlükleme ve Korelasyon Kimlikleri” dersinde ne öğreneceğim?
Aranabilir, yapılandırılmış JSON günlükleri üretmeyi ve korelasyon kimliklerini kullanarak bir isteği birden çok işlev boyunca izlemeyi öğrenin. Serverless AWS Lambda Development ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.
Serverless AWS Lambda Development öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?
Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te Serverless AWS Lambda Development, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 4. dersidir.
“Yapılandırılmış Günlükleme ve Korelasyon Kimlikleri” dersi ne kadar sürer?
Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.
Bu Serverless AWS Lambda Development dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?
Evet. Her Serverless AWS Lambda Development dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.
Bu kursun tüm dersleri
- Gelişmiş IAM Politikaları ve İzinleri
- AWS Secrets Manager ile Gizli Bilgi Yönetimi
- AWS X-Ray ile Dağıtık İzleme
- Yapılandırılmış Günlükleme ve Korelasyon Kimlikleri