การติดตามสถานะการมีอยู่และสถานะออนไลน์
สร้างระบบสถานะแบบเรียลไทม์ที่แสดงว่าใครออนไลน์ พร้อมกระจายเหตุการณ์เชื่อมต่อและยกเลิกการเชื่อมต่อ และแสดงสถานะผู้ใช้แบบสด
การติดตามสถานะการมีอยู่และสถานะออนไลน์ เป็นบทเรียน WebSockets & Real-Time Systems with Spring ฟรีบน CoddyKit นี่คือบทเรียนที่ 4 จากทั้งหมด 4 บทเรียน คุณสามารถอ่านบทเรียนทั้งหมดด้านล่างฟรี — จากนั้นลองปฏิบัติด้วยตัวคุณเองในเบราว์เซอร์พร้อมตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียน WebSockets & Real-Time Systems with Spring และความก้าวหน้าของคุณจะซิงค์ข้ามเว็บและแอป CoddyKit คอร์ส WebSockets & Real-Time Systems with Spring มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน
บางส่วนของบทเรียนนี้ยังไม่ได้รับการแปล และแสดงเป็นภาษาอังกฤษ
What Is Presence?
Presence is knowing who is currently online: the green dots in chat apps, the live cursors in collaborative editors, the active-now lists. It is one of the most requested real-time features.
Presence Is About Lifecycle Events
The core insight: presence is derived from connection lifecycle. When a session opens, mark the user online; when it closes, mark them offline, then broadcast the change.
Listening to Connect Events
Spring publishes a SessionConnectedEvent when a STOMP session is established. Use it to record the user as online.
@EventListener
public void onConnect(SessionConnectedEvent e) {
String user = e.getUser().getName();
presence.markOnline(user);
broadcast(user, "ONLINE");
}Listening to Disconnect Events
A matching SessionDisconnectEvent fires on close. Mark the user offline and broadcast it.
@EventListener
public void onDisconnect(SessionDisconnectEvent e) {
String user = userFor(e.getSessionId());
presence.markOffline(user);
broadcast(user, "OFFLINE");
}Storing Presence State
For a single server a concurrent map works. For a cluster, store presence in Redis so every node sees the same online set.
redis.opsForSet().add("online:users", username);
redis.opsForValue().set("presence:" + username, "ONLINE", Duration.ofMinutes(2));Broadcasting Status Changes
Push each change to a presence topic so every interested client updates its UI live.
messagingTemplate.convertAndSend("/topic/presence",
new PresenceEvent(username, status));Multiple Tabs and Devices
A user with two tabs has two sessions. Reference-count them: only mark offline when the last session closes, or you will flicker the status.
Handling Ungraceful Disconnects
A crash may not send a clean close. Pair presence with heartbeats and a TTL: if no heartbeat arrives before the key expires, treat the user as offline.
Last-Seen Timestamps
Beyond online/offline, record a last-seen time on disconnect. The UI can then show "active 5 minutes ago" for offline users.
redis.opsForValue().set("lastseen:" + username, Instant.now().toString());Sending the Initial Snapshot
When a client first connects it needs the current online list, not just future changes. Send a snapshot on subscription, then stream deltas.
@SubscribeMapping("/presence.init")
public Set<String> initial() {
return presence.onlineUsers();
}Privacy Considerations
Presence can leak behavior patterns. Offer an invisible mode and respect it server-side, so a user who opts out is never broadcast as online.
Quick Check
Test your presence knowledge.
Recap
You built presence:
- Presence derives from connect/disconnect lifecycle events
- Use
SessionConnectedEvent/SessionDisconnectEventand broadcast changes - Store shared state in Redis for clustering; reference-count multiple sessions
- Pair with heartbeats and TTLs to catch ungraceful disconnects
- Send an initial snapshot, track last-seen, and honor invisible mode
คำถามที่พบบ่อย
บทเรียน “การติดตามสถานะการมีอยู่และสถานะออนไลน์” ฟรีหรือไม่
ใช่ — ข้อความเต็มของ “การติดตามสถานะการมีอยู่และสถานะออนไลน์” ฟรีให้อ่านที่นี่บนเว็บ เพื่อปฏิบัติแบบโต้ตอบ (ตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7) และปลดล็อคส่วนที่เหลือของคอร์ส WebSockets & Real-Time Systems with Spring ให้อัปเกรดเป็น CoddyKit PRO คอร์ส WebSockets & Real-Time Systems with Spring มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน
คุณจะเรียนรู้อะไรในบทเรียน “การติดตามสถานะการมีอยู่และสถานะออนไลน์”
สร้างระบบสถานะแบบเรียลไทม์ที่แสดงว่าใครออนไลน์ พร้อมกระจายเหตุการณ์เชื่อมต่อและยกเลิกการเชื่อมต่อ และแสดงสถานะผู้ใช้แบบสด คุณปฏิบัติ WebSockets & Real-Time Systems with Spring ด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริงที่คุณเรียกใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ และติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ตอบคำถามของคุณขณะที่คุณไปผ่านบทเรียน
คุณต้องมีประสบการณ์ก่อนที่จะเริ่มเรียน WebSockets & Real-Time Systems with Spring หรือไม่
ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน WebSockets & Real-Time Systems with Spring บน CoddyKit ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เรียนขั้นสูง คุณสามารถเริ่มต้นที่นี่หรือเริ่มจากตัวแรกและเรียนด้วยความเร็วของคุณเอง นี่คือบทเรียนที่ 4 จากทั้งหมด 4 บทเรียน
บทเรียน “การติดตามสถานะการมีอยู่และสถานะออนไลน์” ใช้เวลานานแค่ไหน
บทเรียน CoddyKit ส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที แต่ละบทเรียนจึงสั้นและเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลับมาเรียนต่อจากตรงที่เพิ่งหยุดบนเว็บและแอปได้เลย
ฉันเขียนและรันโค้ดในบทเรียน WebSockets & Real-Time Systems with Spring นี้ได้ไหม
ได้ บทเรียน WebSockets & Real-Time Systems with Spring ทุกบทมีตัวแก้ไขโค้ดในตัว คุณจึงเขียนและรันโค้ดจริงได้เลยในเบราว์เซอร์ และได้รับข้อเสนอแนะจาก AI ในทันที — ไม่ต้องติดตั้งในเครื่องของคุณ
บทเรียนทั้งหมดในหลักสูตรนี้
- เหตุการณ์ที่ส่งจากเซิร์ฟเวอร์ (SSE) เทียบกับ WebSockets
- สถาปัตยกรรมการผลักข้อมูลแบบเรียลไทม์
- การนำการแจ้งเตือนผู้ใช้ไปใช้
- การติดตามสถานะการมีอยู่และสถานะออนไลน์