สคริปต์และงาน
ทำเวิร์กโฟลว์ให้เป็นอัตโนมัติ
สคริปต์และงาน เป็นบทเรียน Web3 & DApp Development Fundamentals ฟรีบน CoddyKit นี่คือบทเรียนที่ 3 จากทั้งหมด 4 บทเรียน คุณสามารถอ่านบทเรียนทั้งหมดด้านล่างฟรี — จากนั้นลองปฏิบัติด้วยตัวคุณเองในเบราว์เซอร์พร้อมตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียน Web3 & DApp Development Fundamentals และความก้าวหน้าของคุณจะซิงค์ข้ามเว็บและแอป CoddyKit คอร์ส Web3 & DApp Development Fundamentals มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน
บางส่วนของบทเรียนนี้ยังไม่ได้รับการแปล และแสดงเป็นภาษาอังกฤษ
Scripts vs Tasks
Hardhat offers two ways to automate work:
- Scripts — plain Node.js files you run for one-off jobs like deployment.
- Tasks — reusable commands integrated into the Hardhat CLI with arguments and help text.
Use scripts for ad-hoc automation, tasks for repeatable commands your team reuses.
A Deployment Script
Scripts live in scripts/. A deploy script uses ethers from the Hardhat Runtime Environment:
const hre = require("hardhat");
async function main() {
const Greeter = await hre.ethers.getContractFactory("Greeter");
const greeter = await Greeter.deploy();
await greeter.waitForDeployment();
console.log("Deployed to:", await greeter.getAddress());
}
main();const hre = require("hardhat");
async function main() {
const Greeter = await hre.ethers.getContractFactory("Greeter");
const greeter = await Greeter.deploy();
await greeter.waitForDeployment();
console.log("Deployed to:", await greeter.getAddress());
}
main();Running a Script
Run a script through Hardhat so it injects the runtime environment and network:
npx hardhat run scripts/deploy.jsAdd --network to target a specific network. Without it, the script runs against an ephemeral in-process network.
npx hardhat run scripts/deploy.js --network localhostThe Runtime Environment
The Hardhat Runtime Environment (HRE) is injected automatically and gives you:
hre.ethers— the ethers.js helpers.hre.network— info about the active network.hre.config— the resolved configuration.
Inside tasks the HRE is the second argument; in scripts it is the hardhat module.
Defining a Custom Task
Define tasks in hardhat.config.js using the task helper:
const { task } = require("hardhat/config");
task("accounts", "Prints the list of accounts", async (taskArgs, hre) => {
const accounts = await hre.ethers.getSigners();
for (const account of accounts) {
console.log(account.address);
}
});const { task } = require("hardhat/config");
task("accounts", "Prints the list of accounts", async (taskArgs, hre) => {
const accounts = await hre.ethers.getSigners();
for (const account of accounts) {
console.log(account.address);
}
});Running a Custom Task
Once defined, your task appears in the CLI like any built-in command:
npx hardhat accountsIt also shows up under npx hardhat with its description, so teammates can discover it without reading the config.
npx hardhat accountsTask Parameters
Tasks accept named parameters with addParam:
task("balance", "Prints an account balance")
.addParam("account", "The address")
.setAction(async (taskArgs, hre) => {
const bal = await hre.ethers.provider.getBalance(taskArgs.account);
console.log(hre.ethers.formatEther(bal), "ETH");
});Run it with npx hardhat balance --account 0x....
task("balance", "Prints an account balance")
.addParam("account", "The address")
.setAction(async (taskArgs, hre) => {
const bal = await hre.ethers.provider.getBalance(taskArgs.account);
console.log(hre.ethers.formatEther(bal), "ETH");
});Overriding Built-in Tasks
You can extend existing tasks like compile using the same name. Use runSuper to call the original behavior:
task("compile", async (args, hre, runSuper) => {
console.log("Before compiling...");
await runSuper(args);
console.log("Done compiling!");
});This is handy for adding logging or post-processing steps.
task("compile", async (args, hre, runSuper) => {
console.log("Before compiling...");
await runSuper(args);
console.log("Done compiling!");
});Subtasks
Subtasks are internal tasks not shown in the main help list. They let you break complex tasks into reusable pieces:
const { subtask } = require("hardhat/config");
subtask("print-network", async (args, hre) => {
console.log("Network:", hre.network.name);
});Call subtasks from other tasks with hre.run("print-network").
const { subtask } = require("hardhat/config");
subtask("print-network", async (args, hre) => {
console.log("Network:", hre.network.name);
});When to Use Each
Rules of thumb:
- Need a quick deploy or migration? Write a script.
- Need a reusable command with parameters and help text? Write a task.
- Need to compose internal steps? Use subtasks.
Both scripts and tasks have full access to the HRE.
Scripts in package.json
For convenience, wrap common commands as npm scripts:
{
"scripts": {
"deploy": "hardhat run scripts/deploy.js --network localhost",
"test": "hardhat test"
}
}Then teammates run npm run deploy without memorizing flags.
{
"scripts": {
"deploy": "hardhat run scripts/deploy.js --network localhost",
"test": "hardhat test"
}
}Quick Check
Test your understanding of scripts and tasks.
Recap
You learned how to automate Hardhat workflows.
- Scripts in
scripts/run vianpx hardhat runfor one-off jobs. - Tasks defined with
task()become first-class CLI commands. - The HRE exposes
ethers,network, andconfig. addParamadds CLI arguments;runSuperextends built-in tasks.- Subtasks compose internal steps callable with
hre.run.
คำถามที่พบบ่อย
บทเรียน “สคริปต์และงาน” ฟรีหรือไม่
ใช่ — ข้อความเต็มของ “สคริปต์และงาน” ฟรีให้อ่านที่นี่บนเว็บ เพื่อปฏิบัติแบบโต้ตอบ (ตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7) และปลดล็อคส่วนที่เหลือของคอร์ส Web3 & DApp Development Fundamentals ให้อัปเกรดเป็น CoddyKit PRO คอร์ส Web3 & DApp Development Fundamentals มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน
คุณจะเรียนรู้อะไรในบทเรียน “สคริปต์และงาน”
ทำเวิร์กโฟลว์ให้เป็นอัตโนมัติ คุณปฏิบัติ Web3 & DApp Development Fundamentals ด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริงที่คุณเรียกใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ และติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ตอบคำถามของคุณขณะที่คุณไปผ่านบทเรียน
คุณต้องมีประสบการณ์ก่อนที่จะเริ่มเรียน Web3 & DApp Development Fundamentals หรือไม่
ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน Web3 & DApp Development Fundamentals บน CoddyKit ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เรียนขั้นสูง คุณสามารถเริ่มต้นที่นี่หรือเริ่มจากตัวแรกและเรียนด้วยความเร็วของคุณเอง นี่คือบทเรียนที่ 3 จากทั้งหมด 4 บทเรียน
บทเรียน “สคริปต์และงาน” ใช้เวลานานแค่ไหน
บทเรียน CoddyKit ส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที แต่ละบทเรียนจึงสั้นและเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลับมาเรียนต่อจากตรงที่เพิ่งหยุดบนเว็บและแอปได้เลย
ฉันเขียนและรันโค้ดในบทเรียน Web3 & DApp Development Fundamentals นี้ได้ไหม
ได้ บทเรียน Web3 & DApp Development Fundamentals ทุกบทมีตัวแก้ไขโค้ดในตัว คุณจึงเขียนและรันโค้ดจริงได้เลยในเบราว์เซอร์ และได้รับข้อเสนอแนะจาก AI ในทันที — ไม่ต้องติดตั้งในเครื่องของคุณ